Generative AI Perspectives from Stanford HAI.pdf

【生成式人工智能：斯坦福HAI的视角】 生成式人工智能（Generative AI）是一种新兴的人工智能技术，它能够根据文本提示生成新颖的内容。这种技术的代表如ChatGPT可以撰写文章，Midjourney能够创作出精美的插图，而MusicLM则能谱写旋律。这些现代的生成式AI模型主要基于基础模型（Foundation Models），它们在大规模数据上通过自我监督学习进行训练，然后被适应到各种下游任务中。 斯坦福大学人类人工智能研究所（Stanford HAI）的专家们从医学、科学、工程、人文学和社会科学等多个领域出发，探讨了生成式AI对未来的影响。他们认为，这些模型为我们的生活、社区乃至整个社会提供了巨大的机遇，同时也带来了潜在的风险。 Fei-Fei Li指出，AI正处在重大转折点，生成式AI可能会彻底改变我们对工作的认知，提高生产力并激发创新。然而，Russ Altman强调，合成病人的概念虽然有可能改进医疗保健，但也可能加剧现有的偏见问题。 Curt Langlotz讨论了生成式AI如何颠覆从病人护理到计费的整个医疗系统，而Surya Ganguli则认为，这些新技术可能成为理解自然的新工具，改变科学研究的方式。James Landay关注的是生成式AI如何渗透到日常生活的新工具中，可能带来便利，也可能挑战我们对日常习惯的理解。 Michele Elam讨论了在AI时代，创意与艺术如何保持独特性，避免被算法优化。Daniel E. Ho则聚焦于生成式AI与法律的关系，提出如何在法律框架下确保公正。Percy Liang将当前的AI热潮比作新的寒武纪，充满科学的兴奋与焦虑。 Erik Brynjolfsson呼吁增强而非取代人力，强调技术应助力而非替代劳动者。Christopher D. Manning关注工作方式的革新，认为生成式AI可能重塑工作形态。Rob Reich警告教育领域的潜在灾难，认为技术可能会加剧教育不平等。Peter Norvig则提出了通过技术解决教育系统不平等问题的可能性。 生成式AI不仅会影响各个专业领域，还可能深度重构社会结构。因此，跨学科的合作至关重要，我们需要共同探索如何最大限度地发挥这些技术的潜力，同时防范其可能带来的负面影响，以确保AI的发展真正惠及所有人。