深度学习及目标检测教程资源-CSDN下载

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import numpy as np import sympy import matplotlib.pyplot as plt from sympy import symbols, exp, sqrt, pi, factorial, diff, hermite, lambdify,evalf x = symbols('x') n = symbols('n', integer=True, nonnegative=True) guiyi = 1 / (sqrt(2**n * factorial(n)) * pi**0.25)#归一化系数 psi_n = guiyi * hermite(n, x) * exp(-x**2 / 2)#本征函数 # 计算四阶导数 psi_n4dao = diff(psi_n, x, 4) # 直接指定求导阶数 # 简化表达式 s_4dao = psi_n4dao.simplify() print(s_4dao)我写出了函数psi_n 和s_4dao，怎样得到他们在n=1,x=3时的函数值

<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何在SymPy中使用lambdify或evalf计算符号......

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