Docker+dify+ollma+deepseek组合方案的Windows本地化部署教程

内容概要：本文档详细介绍了基于 Windows 操作系统的 docker+dify+ollma+deepseek 组合方案的本地化部署流程。首先明确最低硬件要求为CPU>=2 Core、RAM>=4GiB、磁盘空间至少20G。随后阐述了必要的前期准备，如安装 Git、TortoiseGit 和 Docker，同时推荐切换至国内 Docker 镜像源以提高效率。接下来依次讲解 dify 部署的具体步骤，包括从 GitHub 上克隆代码、启动 Docker、验证和访问 dify 应用程序。针对 ollma，提供从官网获取、配置非C盘存储路径及模型下载直至成功检验部署的完整过程，并指出集成 Ollama 部署涉及到选择或安装特定文本嵌入模型。最后，还列举了一些常见的 Docker 操作命令作为辅助参考资料。 适用人群：拥有基础的 IT 素养并且正在寻找关于构建人工智能开发环境方法的学习者或是专业人士，特别是那些专注于自然语言处理或深度学习领域的工作者。 使用场景及目标：为用户提供一套完整的指导方案来帮助他们快速地搭建起基于以上技术栈的工作环境，以便更好地探索机器学习、深度学习相关的前沿话题和技术应用，比如大型语言模型训练。