《OpenCV 2 计算机视觉编程手册》是一本由张静翻译的重要参考资料，它为计算机视觉领域的学习者和开发者提供了丰富的知识和技术指导。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的库，包含了多种用于图像处理和计算机视觉任务的算法。这本书详细介绍了OpenCV 2版本中的功能和应用，涵盖了从基础概念到高级技术的全貌。
在书中，读者可以了解到计算机视觉的基本原理，如图像获取、像素操作、颜色空间转换等基础知识。这些是进行任何图像处理工作的基石，通过这些内容的学习，读者能够理解如何对图像进行基本的操作和分析。
进一步深入，书中的章节将涵盖特征检测，例如SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速稳健特征），这些是计算机视觉中识别和匹配图像特征的关键技术。这些特征检测算法在对象识别、图像拼接、机器人导航等领域有广泛应用。
书中还会详细介绍图像分类和物体检测，包括Haar特征和Adaboost算法，这些在人脸识别和其他物体检测任务中非常有效。此外，OpenCV支持机器学习和深度学习模型，如支持向量机（SVM）和神经网络，这些在现代计算机视觉系统中扮演着重要角色。
图像处理方面，书中有图像滤波、边缘检测、轮廓检测等内容，这些都是图像分析的基础步骤。对于视频处理，书中会讲解帧差法、光流估计等方法，这些在运动分析和跟踪问题中至关重要。
此外，本书还包含了OpenCV中的图像几何变换，如旋转、缩放和平移，以及更复杂的单应性和立体视觉技术，这对于实现全景图创建、3D重建等任务十分关键。
源代码部分则是实践学习的最佳伙伴，读者可以通过阅读和运行代码来加深对理论的理解，同时也能掌握OpenCV API的使用。这些示例代码通常包括完整的程序，展示了如何在实际项目中集成OpenCV的功能。
《OpenCV 2 计算机视觉编程手册》是学习和提升计算机视觉技能的宝贵资源，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中获益。通过本书，你将能够掌握OpenCV的核心功能，并具备解决复杂计算机视觉问题的能力。
