**FPGA ZYNQ7010 图像处理实战项目：项目经历与经验分享**
一、引言
在当今的科技领域，FPGA（现场可编程门阵列）技术以其强大的并行处理能力和灵活性，
在图像处理领域得到了广泛的应用。本文将详细介绍一个基于 FPGA ZYNQ7010 的图像处理
实战项目，该项目不仅对于技术提升有着极大的帮助，而且对于求职者来说，是一个非常有
价值且具有吸引力的项目经历。
二、项目经历与关键词详解
1. **HDMI 显示环境搭建**
- 此部分主要是为了建立图像的输出环境，利用 HDMI 接口与显示设备进行连接。在
ZYNQ7010 的架构中，我们实现了高清晰度图像的实时输出。
2. **OV5640_HDMI 显示环境搭建**
- 该部分主要介绍了如何将 OV5640 摄像头模块与 HDMI 显示环境相连接，实现了实时视频
流的采集与显示。
3. **RGB 图像转灰度图像**
- 通过算法处理，我们将彩色图像转换为灰度图像，减少了图像的数据量，同时保留了大部
分的图像信息。
4. **灰度图像转二值化图像**
- 灰度图像经过阈值处理后，转换为二值化图像，使得图像更加简洁明了，有利于后续的图
像处理与分析。
5. **基本图像处理和 Matlab 仿真**
- 该部分主要探讨了基本图像处理的算法原理及其在 Matlab 环境下的仿真过程。这些算法
包括但不限于平滑滤波、边缘检测等。
6. **均值滤波和中值滤波**
- 均值滤波是一种常用的平滑滤波方法，用于减少图像的噪声；而中值滤波则是一种非线性
滤波方法，能有效去除图像中的脉冲噪声。
7. **Sobel 边缘检测**
- Sobel 边缘检测算法是一种常用的边缘检测算法，通过计算像素周围的梯度强度和方向来
