opencv-3.2.0-android-sdk，新版ndk编译

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的跨平台计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在Android平台上，为了实现本地代码的优化和性能提升，通常会使用NDK（Native Development Kit）来编译C/C++代码。OpenCV 3.2.0-android-sdk这个压缩包就是为Android平台特别编译的OpenCV版本，适用于NDK 17及以上版本。 OpenCV的官方release版本可能与最新的NDK版本不兼容，因为它们在编译时使用的NDK可能是较旧的。在本案例中，由于OpenCV 3.2.0是用新版本的NDK（至少17以上）编译的，它能够更好地适应当前的开发环境，解决了旧版NDK可能带来的兼容性问题。这对于开发者来说是一个重要的更新，因为它允许利用更先进的NDK特性，同时保证了与Android系统的良好集成。 在Android开发中，使用OpenCV可以实现许多高级功能，如图像识别、人脸识别、物体追踪、图像滤波等。而NDK则是一个工具集，它允许开发者使用原生的C/C++代码来编写部分应用，这样可以提高运行效率，尤其对于计算密集型任务。NDK 17及以上版本引入了许多改进和新特性，包括更好的C++支持、更好的性能优化工具以及对最新API的支持。 使用OpenCV 3.2.0-android-sdk，开发者需要进行以下步骤： 1. **安装配置**: 首先确保Android Studio和NDK已经正确安装和配置。将下载的opencv-3.2.0-android-sdk添加到项目中，通常是在项目的jniLibs目录下放置对应的库文件。 2. **JNI接口**: 编写Java层的JNI接口，这些接口将调用C++的OpenCV函数。这通常涉及到创建一个Java类，声明native方法，并使用javah工具生成对应的C++头文件。 3. **实现C++代码**: 在C++环境中实现这些接口，导入OpenCV库并编写具体的计算机视觉功能。 4. **构建链接**: 使用NDK的build系统（如CMake或ndk-build）将C++代码与OpenCV库链接起来，生成.so动态链接库文件。 5. **运行测试**: 在Android设备或模拟器上运行应用，验证OpenCV功能是否正常工作。 需要注意的是，由于OpenCV是用C++编写的，所以在Android上使用时需要处理好内存管理和线程安全问题。此外，为了优化性能，开发者可以利用Android多核架构，通过多线程技术并行处理图像数据。 OpenCV 3.2.0-android-sdk与NDK 17及以上版本的结合，为Android开发者提供了更强大、更高效的计算机视觉能力。它不仅提升了应用的性能，还降低了与最新Android平台的适配难度，使得开发者可以更专注于功能实现，而不是解决兼容性问题。