### SAP NetWeaver 数据仓库 (SAP BW) 基础知识
#### 数据仓库概述与基本概念
在当今数字化时代，企业对数据的需求日益增长，数据仓库作为一种专门用于支持业务智能活动的技术，变得越来越重要。SAP NetWeaver Business Warehouse（简称SAP BW）是SAP公司提供的一种强大的数据仓库解决方案。
**目标：**
- 讨论数据仓库的基本概念。
- 解释联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）这两个术语。
- 描述SAP BW 的基础结构。
- 描述SAP BW 的架构及其优势。
- 概述不同的SAP OLAP 工具。
- 解释将数据加载到SAP BW中的不同选项。
- 解释SAP BW如何作为mySAP Business Suite 和 SAP NetWeaver 的一个组成部分，并区分操作环境与信息环境。
#### 数据仓库的要求
一个现代的数据仓库必须满足以下要求：
- 所有业务信息的标准化结构和显示。
- 通过单一入口简单地访问业务信息。
- 高度发达的自助式报告分析工具，适用于所有领域。
- 快速且成本效益高的实施过程。
- 异构来源的数据建模能力。
- 减轻OLTP系统的负担。
#### OLTP系统与OLAP系统的比较
**OLTP系统**通常关注于事务处理，如订单录入、库存更新等。这些系统需要高并发性和低延迟响应时间。
**OLAP系统**则主要用于数据分析，比如销售趋势分析、客户行为分析等。它们的特点是能够高效地执行复杂的查询，支持决策制定。
#### SAP BW 的三层架构
SAP BW 的三层架构包括：
- **前端层**：包含各种用户界面工具，如SAP Business Explorer，用于数据的可视化和分析。
- **应用层**：负责数据的处理和存储，包括ETL（提取、转换、加载）流程。
- **数据库层**：存储数据的地方，可以使用多种数据库系统，如SAP HANA。
#### ETL：提取、转换和加载接口
ETL 过程是SAP BW的核心之一，它确保从不同的源系统中提取数据，并转换成适合分析的形式后加载到数据仓库中。
#### SAP BW 与 SAP NetWeaver
SAP NetWeaver 是SAP的一个集成平台，提供了包括SAP BW在内的多种技术组件和服务，支持应用程序开发、集成以及部署。
#### SAP BW 架构
SAP BW 的架构设计为：
- 提供高度灵活的数据集成和转换功能。
- 支持快速的数据加载和查询性能。
- 通过预定义的模板和工具简化实施过程。
#### SAP BW 中的多维模型
多维模型是SAP BW 的核心组成部分之一，它使用星型模式来组织数据。
**目标：**
- 解释经典的星型模式。
- 描述SAP BW 中的星型模式概念。
- 比较SAP BW 星型模式与经典星型模式之间的优点。
- 列出AWB（Application Workbench）初始屏幕的不同元素。
- 列出AWB 的任务。
- 给出AWB 功能区域的概览。
- 解释InfoObjects 在SAP BW 中的重要性。
- 分类InfoObjects。
- 定义InfoObjects。
- 解释InfoCubes 在SAP BW 中的重要性。
- 指定不同类型的InfoCube。
- 定义InfoCubes。
- 描述SAP BW 数据模型中的不同表。
- 陈述SID 技术的优点。
- 理解显示属性与导航属性之间的技术差异。
#### 经典星型模式示例
- **维度表**：例如，产品、时间、地理位置等。
- **事实表**：包含业务事件的度量值，如销售额。
- **经典星型模式**：一个事实表被多个维度表围绕，形成一个星状结构。
#### SAP BW 星型模式（简化显示）
SAP BW 的星型模式更进一步优化了经典星型模式，引入了SID 表等额外的概念，提高了查询效率和数据一致性。
**基本立方体与主数据表/ SID 表之间的链接表**：这些链接表帮助连接基本立方体与主数据表，确保数据的一致性和完整性。
#### 术语：经典星型模式 vs. SAP BW 星型模式
- **经典星型模式**：侧重于简单性，但在处理复杂查询时可能表现不佳。
- **SAP BW 星型模式**：增加了更多层次的抽象和优化机制，提高了查询性能和灵活性。
#### 优点与缺点
**优点：**
- 高效的数据加载和查询性能。
- 灵活的数据集成能力。
- 丰富的工具集支持数据的可视化和分析。
**缺点：**
- 实施和维护成本相对较高。
- 需要专业的技能和知识进行配置和管理。
- 对于非常复杂的数据模型来说，设计和维护可能会比较困难。
通过对SAP BW 的深入理解，我们可以更好地利用其强大的功能来满足企业对数据仓库的需求。
