专升本-数据结构复习资料.rar

数据结构是计算机科学中至关重要的一个领域，它研究如何在计算机中组织和管理数据，以提高数据处理的效率。专升本考试中的数据结构部分，通常涵盖了数组、链表、栈、队列、树、图等基本概念，以及排序和查找算法等内容。下面将详细阐述这些关键知识点。 1. **数组**：数组是最基础的数据结构，它是一种线性结构，通过索引访问元素。数组的优点是访问速度快，但插入和删除操作效率低，因为可能需要移动大量元素。 2. **链表**：链表弥补了数组的不足，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表支持动态增删，但访问速度不如数组直接。 3. **栈**：栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，主要用于实现递归、函数调用、表达式求值等。常见的操作有压栈（入栈）、弹栈（出栈）和查看栈顶元素。 4. **队列**：队列是先进先出（FIFO）的数据结构，适用于任务调度、数据缓冲等场景。常用操作包括入队、出队和查看队首元素。 5. **树**：树是一种非线性的数据结构，由节点和边构成。每个节点可以有零个或多个子节点，根节点没有父节点，叶子节点没有子节点。二叉树、平衡树（如AVL树、红黑树）和堆（如最小堆、最大堆）都是树的特例，它们在搜索、排序等方面有广泛应用。 6. **图**：图由顶点和边组成，用于表示对象之间的关系。图可以是无向的，也可以是有向的，还可以带有权重。图的遍历算法（如深度优先搜索和广度优先搜索）在很多问题中都有应用，如最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）。 7. **排序算法**：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。理解各种排序算法的时间复杂度和稳定性对于解决实际问题至关重要。 8. **查找算法**：二分查找、哈希表查找、二叉搜索树查找等都是常见的查找方法。哈希表提供了高效的查找性能，但需要解决冲突问题。 9. **递归与分治策略**：递归是一种解决问题的方法，通过自身调用来解决问题。分治策略则是将大问题分解为小问题来解决，如归并排序、快速排序等算法。 10. **动态规划**：动态规划是一种优化技术，用于解决具有重叠子问题和最优子结构的问题。例如，背包问题、最长公共子序列等问题可以通过动态规划求解。 11. **贪心算法**：贪心算法在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，以期望得到全局的最优解。比如Prim算法用于构建最小生成树，Dijkstra算法用于求单源最短路径。 掌握以上知识点，并结合实际问题进行练习，将对专升本数据结构的复习大有裨益。在学习过程中，不仅要理解概念，还要动手实现相关算法，通过编程加深理解，同时通过做题巩固所学。