SQL语句性能分析之explain

### SQL语句性能分析之explain #### 概述 在数据库管理及开发过程中，SQL查询语句的性能优化是一项至关重要的工作。为了更好地理解和优化SQL查询，MySQL提供了一个非常有用的工具——`EXPLAIN`。通过在SQL语句前加上`EXPLAIN`关键字，可以详细展示MySQL如何处理查询语句以及如何使用索引来处理这些查询。这有助于我们选择更高效的索引策略，并编写出性能更佳的查询语句。 #### EXPLAIN详解 **基本用法** 在PHPMyAdmin或其他MySQL客户端中执行SQL语句时，只需在查询语句前添加`EXPLAIN`即可。例如： ```sql EXPLAIN SELECT focus_uid FROM user_focus WHERE uid = xxx; ``` 这将会返回一系列关于查询执行计划的信息，帮助我们了解MySQL如何执行此查询。 **结果解读** - **id**: 表示此次查询的唯一标识符。每个`SELECT`子句都有一个递增的数字作为标识符。 - **select_type**: 描述了查询的类型。主要有以下几种： - `SIMPLE`: 表示简单的`SELECT`语句，没有使用`UNION`或子查询。 - `PRIMARY`: 最外层的`SELECT`语句。 - `UNION`: 第二层级的`SELECT`语句，出现在使用了`UNION`操作符后的子句中。 - `DEPENDENT UNION`: 当`UNION`中的第二个`SELECT`语句依赖于外部的子查询时。 - `SUBQUERY`: 子查询中的第一个`SELECT`。 - `DEPENDENT SUBQUERY`: 子查询中的第一个`SELECT`依赖于外部的子查询。 - `DERIVED`: 派生表`SELECT`(即`FROM`子句中的子查询)。 - **table**: 显示此行数据所对应的表。 - **type**: 这是最重要的列之一，表明了连接的类型。连接类型从最优到最差分别为`const`、`eq_ref`、`ref`、`range`、`index`和`ALL`。 - `SYSTEM`: 表只有一行记录，是`const`类型的一个特殊情况。 - `CONST`: 表中最多只有一行匹配记录，且在查询开始时就被读取。`CONST`类型的表非常快，因为它只需要读取一次。 - `EQ_REF`: 从表中读取一行记录以与前一个表中读取的记录做联合。它优于`CONST`类型，因为它是基于主键或唯一索引的等值匹配。 - `REF`: 所有符合检索条件的记录都将被取出与前一个表的记录做联合。`REF`类型用于索引的部分匹配情况。 - `REF_OR_NULL`: 类似于`REF`，但在检索时还会额外查找包含`NULL`值的记录。 - `RANGE`: 只有在指定范围内的记录会被取出。此时`KEY`列会显示使用了哪个索引。 - `INDEX`: 类似于`ALL`类型，但是只扫描索引树，通常比`ALL`类型快，因为索引文件通常比数据文件小。 - `ALL`: 对表进行全面扫描，与其他表的记录做联合。如果第一个表没有被标记为`CONST`，则通常不是一个好的选择；在其他情况下，则可能是非常糟糕的选择。 - **possible_keys**: 显示可能应用于当前表的索引。如果没有适用的索引，则为空。 - **key**: 实际使用的索引。如果为`NULL`，则表示没有使用索引。 - **key_len**: 使用的索引的长度。通常情况下，长度越短越好。 - **ref**: 显示了索引的哪一列被使用，如果可能的话，是一个常量。 - **rows**: MySQL估计为了返回请求数据而需要检查的行数。 - **Extra**: 关于MySQL如何解析查询的额外信息。例如，如果查询包含了不能被优化器识别的部分，则可能在`Extra`列中显示相关信息。 #### 性能优化建议 1. **确保查询级别达到`RANGE`或更高**：如果查询级别低于`RANGE`，则可能会导致性能问题。尽可能提高查询级别，通常意味着需要创建或调整索引。 2. **使用合适的索引**：通过观察`possible_keys`和`key`列来确定哪些索引被MySQL选择使用。如果发现MySQL选择了次优索引，可以尝试使用`FORCE INDEX`或`IGNORE INDEX`来指导优化器。 3. **减少全表扫描**：尽量避免`ALL`类型的查询，因为这会导致大量的磁盘I/O操作，降低查询速度。 4. **优化`WHERE`子句**：确保`WHERE`子句中使用的条件能够充分利用索引，从而减少需要扫描的数据量。 5. **理解`EXTRA`列**：仔细阅读`EXTRA`列中的信息，了解查询中是否存在潜在的问题或优化空间。 通过以上方法，我们可以有效地利用`EXPLAIN`来分析和优化SQL查询性能，进而提高数据库的整体运行效率。