OpenMV入门指南：从零开始掌握嵌入式视觉开发

OpenMV技术详解：从入门到实践 OpenMV是一个基于MicroPython的开源机器视觉平台，专为嵌入式视觉应用设计。它集成了摄像头模块和强大的图像处理算法，让开发者能够快速实现颜色识别、人脸检测、二维码扫描等功能，适用于教育、工业自动化、机器人等领域。 -- OpenMV简介与核心优势 1.1 什么是OpenMV？ OpenMV的核心是一个嵌入式摄像头模块，主要由以下部分组成： 硬件： 摄像头传感器（如OV7725、MT9V034） 处理器（STM32H7或STM32F7系列，主频可达480MHz） 丰富I/O接口（GPIO、UART、I2C、SPI等） 软件： 内置MicroPython解释器，支持Python 3.4语法 OpenMV IDE提供实时图像预览和代码调试 预置OpenCV风格的图像处理库（如image.find_blobs()） 1.2 为什么选择OpenMV？ 低门槛开发： 实时性能：AprilTag标记检测速度可达30FPS（QVGA分辨率） 扩展性：通过Wi-Fi模块（如ESP8266）将识别结果上传至云端 -- OpenMV硬件与开发环境搭建 2.1 硬件选型指南 | 型号 | 处理器 | 特点 | 适用场景 | |------------|-----------|--------------------------|-------------------| | OpenMV Cam M7 | STM32F7 | 性价比高 | 教育、基础项目 | | OpenMV Cam H7 | STM32H7 |