elasticstack部署完全版

### ElasticStack部署完全版知识点详解 #### 一、概述 ElasticStack，也常被称为ELK Stack，是由Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats等组件组成的一套开源工具集，主要用于搜索和分析大数据量的日志信息。ElasticStack6.2.3版本在2018年发布，相较于之前的版本，在性能、稳定性等方面都有所提升。 #### 二、部署环境准备 - **操作系统**：ELK Stack的主节点和日志收集代理（Beats）分别部署在Red Hat Enterprise Linux Server 6.1和CentOS 6.5上。 - **Java环境**：确保系统已安装Java 8，这是Elasticsearch运行的基础条件之一。 - 配置Java环境变量：通过编辑`/etc/profile`文件，设置`JAVA_HOME`、`JRE_HOME`、`CLASS_PATH`和`PATH`等环境变量，并使配置生效。 #### 三、Elasticsearch安装与配置 - **版本选择**：Elasticsearch 6.2.3，可在Elastic官网的历史版本页面下载。 - **部署架构**：采用Master-Slave架构，即一主一从两个节点。 - 主节点（Master）：负责管理集群状态和控制数据分片。 - 从节点（Slave）：处理数据索引和搜索请求。 - **安装步骤**： 1. 解压缩Elasticsearch安装包，并重命名以区分主从节点。 2. 修改`jvm.options`文件，根据服务器硬件配置调整JVM堆内存大小。 3. 编辑`elasticsearch-master.yml`配置文件： - `cluster.name`：设置集群名称，各节点需一致。 - `network.host`：指定本机IP地址。 - `http.port`：HTTP端口号。 - `discovery.zen.ping.unicast.hosts`：单播配置，用于指定集群内其他节点的地址。 - `discovery.zen.minimum_master_nodes`：一个节点需要看到的具有master节点资格的最小数量，官方建议值为(N/2)+1，其中N为具有master资格的节点数量。 - `http.cors.enabled`和`http.cors.allow-origin`：开启跨域支持，允许来自任何域名的请求。 4. 启动Elasticsearch服务： - 进入`bin`目录并执行`nohup sh elasticsearch &`命令。 #### 四、常见问题及解决方案 - **线程限制问题**：Elasticsearch启动时可能会遇到线程数限制过低的问题。 - 修改`/etc/security/limits.d/90-nproc.conf`文件，将用户`elasticsearch`的`nproc`软限制提高到至少2048。 - 修改`/etc/sysctl.conf`文件，增加或修改`vm.max_map_count`配置项，设置其值为262144。 - **内存映射问题**：`vm.max_map_count`参数默认值可能不足以支持Elasticsearch运行。 - 在`/etc/sysctl.conf`文件中增加或修改`vm.max_map_count`配置项，设置其值为262144。 #### 五、HA方式（高可用性）配置 - **Kafka缓存日志方式**：在ElasticStack部署中，可以使用Kafka作为中间件缓存日志，以实现高可用性和负载均衡。 - **部署Kafka**：在生产环境中，Kafka通常会单独部署在一组服务器上，以提供高可用的日志缓存服务。 - **集成Kafka**：通过Logstash或者Beats等工具将日志信息先发送至Kafka，然后再由Elasticsearch消费这些日志进行存储和分析。 - **优势**：Kafka可以作为消息队列，缓冲大量日志数据，减轻Elasticsearch的即时处理压力；同时，即使某个Elasticsearch节点故障，也能确保数据不丢失。 #### 六、总结 通过以上步骤，我们可以成功地部署一套基于Elasticsearch 6.2.3版本的ElasticStack集群，并通过Kafka实现高可用性，极大地提高了系统的稳定性和可靠性。在实际部署过程中，还需要根据具体的业务需求和硬件资源情况对配置进行适当调整，以达到最佳效果。