局部敏感哈希

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局部敏感哈希

: LSH 局部敏感哈希算法 局部敏感哈希（LSH，Locality-sensitive hashing）是一种在大数据集上进行相似性搜索的高效算法，尤其适用于高维空间的数据。它的工作原理是将数据项映射到一个低维空间，使得相似的项在哈希后有更高的概率映射到...
评级：0 浏览量：1771 收藏量：2 资源大小：34KB 上传时间：2018-01-15

: lsb.zip_LSBtree_局部敏感_局部敏感哈希 局部敏感哈希（LSH，Local Sensitive Hashing）是一种在大数据集中快速查找相似数据的高效算法，尤其在近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor, ANN）问题上表现优秀。它通过将高维数据投影到低维空间，使得...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：62KB 上传时间：2022-09-23

: 欧式距离的局部敏感哈希E2LSH.py 欧氏距离局部敏感哈希，每次描述资源都不知道说啥，还得凑够50个字，打了这么多字，想收一个积分了。没得编了，给出文章的链接吧。https://blog.csdn.net/Wolf_xujie/article/details/103847577
评级：0 浏览量：916 收藏量：3 资源大小：3KB 上传时间：2020-07-30

: 基于位置信息熵的局部敏感哈希聚类方法 ### 基于位置信息熵的局部敏感哈希聚类方法 #### 一、背景与研究动机在生物信息学领域，对海量生物序列进行有效的分析和聚类是至关重要的。传统的聚类算法如K-means等，在处理大规模数据集时面临时间效率低、准确...
评级：0 浏览量：235 收藏量：1 资源大小：919KB 上传时间：2021-03-07

: 局部敏感哈希 局部敏感哈希（Local Sensitive Hashing，简称LSH）是一种高效的近似匹配算法，尤其在大数据集上用于相似性搜索。它通过将高维数据映射到低维空间，使得相似的数据点在哈希后的桶中具有较高的概率被分到一起，而不同...
评级：4 浏览量：237 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2015-04-10

: 基于局部敏感哈希技术的能耗社区实时推荐系统针对能耗社区的特点和其面临的问题,提出一个基于局部敏感哈希技术的能耗社区实时推荐系统.该推荐系统主要包括两个功能模块:1)离线数据处理模块,该模块采用局部敏感哈希技术对整个话题和资源集进行离线聚类处理;2)...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：902KB 上传时间：2021-04-01

: multi-index-lsh:尝试在汉明空间中实现快速局部敏感哈希搜索的练习 局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing, LSH）是一种在大数据集上进行近似相似性搜索的有效方法，尤其适用于解决高维数据中的“近邻”查找问题。标题提到的"multi-index-lsh"是一个可能的Python实现，用于在汉明...
评级：0 浏览量：276 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-07-14

: 具有局部敏感哈希的快速kNN图构建 局部敏感哈希（Locality-Sensitive Hashing，简称LSH）是一种用于快速近似最近邻搜索的技术，它在数据点接近时哈希函数返回相同的哈希值的概率较高，而在数据点远离时返回相同哈希值的概率较低。LSH技术在大规模数据...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：422KB 上传时间：2021-03-19

: 局部敏感哈希，LSH.py 将最小局部敏感hash封装成一个类，包括查询方法，凑不够50个字了，把文章链接放上去吧https://blog.csdn.net/Wolf_xujie/article/details/103847577
评级：0 浏览量：437 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2020-07-29

: 局部敏感哈希算法研究.doc 局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing, LSH）是一种用于高维数据近邻搜索的算法，尤其在大数据集的相似性查找中表现出高效性能。它的核心思想是通过哈希函数将高维数据映射到低维空间，使得相似的数据在哈希表...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：940KB 上传时间：2022-05-11

: 工件图像匹配的局部敏感哈希应用改进.pdf 局部敏感哈希（Locality-Sensitive Hashing，LSH）是一种用于高效近似最近邻搜索的算法，常用于图像匹配领域以提升匹配效率和精度。工件图像匹配作为一个具体的应用场景，其改进研究的核心在于如何提高匹配的速度和...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2025-05-21

: 工件图像匹配的局部敏感哈希应用改进.zip 局部敏感哈希（Locality-Sensitive Hashing, LSH）作为一种高效的近似最近邻搜索算法，在工件图像匹配中起到了提高搜索效率和减少计算量的作用。然而，传统的LSH算法在处理图像数据时存在一些局限性，例如对噪声敏感...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：1004KB 上传时间：2025-06-21

: 基于python局部敏感哈希算法进行论文的相似性比对基于python局部敏感哈希算法进行论文的相似性比对 1.LSH算法简介：我们将这样的一族hash函数 H={h:S→U} 称为是(r1,r2,p1,p2)敏感的，如果对于任意H中的函数h，满足以下2个条件：如果d(O1,O2)，那么Pr[h(O1)=h...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：340KB 上传时间：2024-04-30

: 局部敏感哈希，standford 课件这个是standford 关于局部敏感哈希的课件。主要就是介绍了什么是局部敏感hash，minhash 的主要思想，以及相应的算法，怎么生成signature matrix 的基本算法，以及相关的运用。
评级：0 浏览量：331 收藏量：0 资源大小：415KB 上传时间：2018-05-28

: 一种用于索引大规模和高维特征的改进的局部敏感哈希方法 局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing，简称LSH）是一种常用的处理高维近似相似搜索问题的索引结构。LSH最初提出是为了解决高维近似相似搜索问题，之后出现了多种LSH的变体用于大规模索引，重点改进了查询的...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-03-04

: lsh-semantic-similarity:用于语义相似性的局部敏感哈希（Python 3.x）用于语义相似性的局部敏感哈希 与3.x LSH（本地敏感哈希）主要用于在给定大量文档的情况下查找其中几乎重复的文档。它可以使用汉明距离，雅卡系数，编辑距离或其他距离概念。如果您想了解更多信息，可以阅读以下...
评级：0 浏览量：354 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-05-14

: 基于特征选择的局部敏感哈希位选择算法.docx ### 基于特征选择的局部敏感哈希位选择算法 #### 一、引言与背景随着互联网技术的快速发展，大数据处理面临着前所未有的挑战。其中，如何在海量数据中高效检索所需信息成为了一个关键问题。传统的最近邻搜索...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：212KB 上传时间：2022-05-23

: 局部敏感哈希算法的研究.pdf 局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing, LSH）是一种用于高维数据近邻搜索的算法，尤其在大数据集的相似性搜索中表现出高效性能。高维数据的近邻搜索是一个基础问题，因为直接计算所有数据点之间的距离非常耗时...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：1.94MB 上传时间：2022-07-11

: LSH局部敏感哈希的课件2 主要是讲LSH的第二部分，这一章节主要是讲局部敏感哈希的主要运用。
评级：0 浏览量：261 收藏量：1 资源大小：387KB 上传时间：2018-05-28

: 论文研究-基于改进的局部敏感哈希算法实现图像型垃圾邮件过滤.pdf 提出一种快速的图像型垃圾邮件过滤方案，结合半监督机器学习技术改进局部敏感哈希（LSH）算法，基于改进的LSH算法构建垃圾图像特征库索引，提高图像的查找速度。搜集并构造了60 000个垃圾图像样本，实验结果表明，...
评级：0 浏览量：218 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2019-07-22

: 高维分布式局部敏感哈希索引方法.pdf 针对文档中提供的信息，以下是对“高维分布式局部敏感哈希索引方法”的知识点详细解读。 1. 分布式计算与高维数据处理分布式系统是指将计算任务分散到网络上多台计算机上并行处理的一种计算模式。在处理高维数据，...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：801KB 上传时间：2021-08-10

: 研究论文-社会机会网络中基于局部敏感哈希的用户隐私保护方案.pdf 针对社会机会网络中，基于节点社会关系信息作出决策的路由容易造成用户隐私信息暴露的问题，利用局部敏感哈希算法可对数据加密修改，并且加密后的数据仍可以进行统计分析的特性，分析任意2节点背景信息相似性，解决...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：786KB 上传时间：2019-08-07

: 基于C++利用局部敏感哈希算法实现的一个相似文档查找程序利用局部敏感哈希算法实现的一个相似文档查找程序支持在数据集里找到与目标文档最相似的文档，同时找出数据集里所有相似度大于阈值（默认0.8）的文档对目前只能针对英文文档，且只支持普通的文件格式开发环境:...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：853KB 上传时间：2024-04-30

: LSH（局部敏感哈希）是课程结课作业，简单的介绍了LSH（局部敏感哈希）主要分以下几部分内容 1.Nearest Neighbor Search (Retrieval) 2.Two Stages of Hash Function Learning 3.Hash Fuction 4.LSH 5.Application 6.Evaluation
评级：0 浏览量：1574 收藏量：2 资源大小：442KB 上传时间：2015-07-03

: LSH.zip_Basic LSH_LSH MT_locality sensitive_time series_局部敏感哈希 局部敏感哈希（Local Sensitive Hashing，LSH）是一种在大数据集上进行近似相似性搜索的高效方法，尤其适用于高维数据。这个技术在处理时间序列数据时显得尤为重要，因为时间序列数据通常具有大量的维度，直接进行...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：8.54MB 上传时间：2022-09-24

: LSH1:局部敏感哈希分配 局部敏感哈希分配 LSH：读取给定数据并计算两个感兴趣的文档（用户提供的 docID）之间的 Jaccard 相似度。还生成签名矩阵并估计 Jaccard 相似度。我们可以比较估计和实际计算，看看随着我们增加矩阵中散列函数的...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：209KB 上传时间：2021-06-27

: 利用局部敏感哈希学习进行跨媒体检索 局部敏感哈希学习（Locality-Sensitive Hashing, LSH）是一种在多维空间中实现高效相似性搜索的技术，通过将高维数据映射到较低维度的哈希空间中，使得原本在高维空间中的相似点在哈希空间中被映射到相同的桶...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-03-08

: 基于局部敏感哈希的隐私保护实时服务推荐.pdf 为了应对这一挑战，局部敏感哈希（LSH）技术被引入到了推荐系统中，以期望通过近似最近邻搜索技术，提高推荐的效率和准确性。 局部敏感哈希是一种能够将高维数据映射到低维空间并保持数据相似性分布的技术。通过将...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2022-11-29

: 基于局部敏感哈希算法 局部敏感哈希算法（Local Sensitivity Hashing，简称LSH）是一种在高维数据中用于近似最近邻搜索的算法。它通过将高维数据映射到低维空间，使得相似的数据点在低维空间中映射的概率更高，从而实现快速查找相似数据点...
评级：0 浏览量：311 收藏量：0 资源大小：599KB 上传时间：2016-01-13

: 基于局部敏感哈希的多维海量数据处理.pdf 针对超精密加工机床状态监控数据难以高效存储与查询的问题，本篇论文提出了基于局部敏感哈希算法的多维海量数据处理方法。该方法主要基于局部敏感哈希算法（Locality-Sensitive Hashing，简称LSH），提出了一种针对...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：886KB 上传时间：2021-08-15

: Ewenwan#Algorithm_Interview_Notes-Chinese#专题-局部敏感哈希1 局部敏感哈希什么是局部敏感哈希LSH 的特点LSH 的应用场景什么是局部敏感哈希- 局部敏感哈希（Locality-Sensitive Hashing, LSH
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-25

: 基于深度卷积神经网络和局部敏感哈希的图像检索.pdf 基于深度卷积神经网络和局部敏感哈希的图像检索本文主要介绍了基于深度卷积神经网络和局部敏感哈希的图像检索方法。该方法使用深度卷积神经网络VGG16来提取图像特征，并使用局部敏感哈希算法来提高检索速度。该...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-09-25

: 使用局部敏感哈希在度量空间中搜索音乐开始标题中的“使用局部敏感哈希在度量空间中搜索音乐开始”是指利用一种特定的算法——局部敏感哈希（Local Sensitive Hashing, LSH）来优化音乐提示的搜索过程。在音乐信息检索领域，LSH是一种高效的技术，用于处理大...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2021-04-11

: pyspark-lsh:PySpark 中的局部敏感哈希 局部敏感哈希。主要是的 PySpark 端口。先决条件火花 1.2+ Python 2.7+ SciPy 0.15+ NumPy 1.9+ 实施细则该项目遵循 spark-hash Scala LSH 实现的主要工作流程。它的核心lsh.py模块接受 RDD 支持的密集 ...
评级：0 浏览量：367 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-06-19

: LSH.jl:局部敏感哈希 LSH安装这个包需要 julia 0.4 版，目前正在开发中。有关如何下载适用于所有主要平台的最新夜间版本的说明，请参阅。... progress=true)其中R是所需的查询半径，即， R在R -NN数据结构，散列是局部性敏感
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：414KB 上传时间：2021-07-07

: Reformer模型，可用于长期时间序列预测...1、Locality sensitive hash attention（局部敏感哈希注意力）：空间 ,Reformer模型：基于Pytorch框架的长期时间序列预测利器，融合局部敏感哈希注意力、可逆层与分块FFN层的技术要点解析,基于Reformer模型与Pytorch框架的长期时间序列预测研究：聚焦于LSHAttention与可逆层技术的运用,...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：733KB 上传时间：2025-03-18

: 基于局部敏感哈希算法和神经网络学习的跨媒体检索方法在本文中，提出了一种基于局部敏感哈希算法和神经网络学习的跨媒体检索方法。跨媒体检索指的是利用一种媒体类型来检索另外一种或多种不同媒体类型数据的技术。例如，使用文本描述来搜索相关的图像或视频，反之亦然。...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：652KB 上传时间：2021-04-05

: kmeans-lsh:使用局部敏感哈希的k-means实现《使用局部敏感哈希的k-means算法在Java中的实现》 k-means算法是一种广泛应用的无监督机器学习方法，用于数据聚类。它通过迭代将数据点分配到最近的聚类中心，从而达到划分数据集的目的。然而，当面对高维数据时，...
评级：0 浏览量：280 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-04-07

: 基于局部敏感哈希算法和神经网络学习的跨媒体检索方法.pdf 摘要中提到的是一种针对跨媒体检索的新型方法，该方法结合了局部敏感哈希（LSH）算法和神经网络学习，旨在提高检索效率和准确性。跨媒体检索在大数据时代尤为重要，因为我们需要处理大量多模态信息，比如用文本搜索...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：2.34MB 上传时间：2021-09-26

: 分布式结构化P2P网络下局部敏感哈希快速检索的负载均衡.pdf 分布式结构化P2P网络下的局部敏感哈希（LSH）快速检索的负载均衡问题是一项重要的研究课题。在高维空间的数据检索中，局部敏感哈希作为一种高效的近似检索方法，能够有效地处理相似数据的查找，尤其对于大规模的文本...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：369KB 上传时间：2021-08-10

: 行业分类-设备装置-基于局部敏感哈希的大规模多媒体数据的高维索引方法.zip 标题中的“行业分类-设备装置-基于局部敏感哈希的大规模多媒体数据的高维索引方法”揭示了本文档的核心内容，它属于信息技术领域，特别是数据处理和存储的子领域，与设备装置有关，主要讨论如何高效管理和检索大规模...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：863KB 上传时间：2021-09-12

: 负载平衡的局部敏感哈希：一种高效的近重复图像检测新方法 局部敏感哈希（Local Sensitive Hashing, LSH）是一种广泛使用的近邻搜索算法，其基本思想是使用一系列随机化的哈希函数将高维空间中的点映射到一维空间，以增加高维空间中相似点在一维空间中碰撞的概率。...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：3.62MB 上传时间：2021-05-29

: 遥感图像处理_深度学习VGG16-ResNet34网络模型微调-PCA降维-局部敏感哈希算法_遥感图像特征提取与多尺度... 本文将详细介绍一种基于深度学习的遥感图像处理技术，它涉及到VGG16和ResNet34这两种网络模型的微调、PCA降维、局部敏感哈希算法以及多尺度特征聚合等关键技术和方法。此外，还将探讨扩展查询技术在大规模图像检索...
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：87.96MB 上传时间：2025-07-24

: Reformer模型：基于Pytorch框架的长期时间序列预测利器，融合局部敏感哈希注意力、可逆层与分块FFN层的技术... Reformer模型：基于Pytorch框架的长期时间序列预测利器，融合局部敏感哈希注意力、可逆层与分块FFN层的技术要点解析,Reformer模型，可用于长期时间序列预测。 Pytorch框架 Reformer的重点部分在于： 1、Locality ...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：43KB 上传时间：2025-02-10

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评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：420KB 上传时间：2021-05-08

: 包含特征聚合方法PCA降维扩展查询技术局部敏感哈希算法LSH的大规模图像检索.zip 在特征聚合的基础上，为了提高大规模图像检索的效率和准确性，本研究还采用了扩展查询技术和局部敏感哈希算法（LSH）。扩展查询技术通常用于扩大搜索范围，以捕捉更多的相关图像，但这可能会增加检索的复杂性和时间...
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：87.97MB 上传时间：2025-08-23

: matlab采样和量化代码-RPLSH:Kmeans量化+基于随机投影的局部敏感哈希 matlab采样和量化代码基于随机投影的局部敏感哈希 我们在这里提供用于Kmeans量化+基于随机投影的局域敏感哈希（RPLSH）的代码。 LSH算法在[1]中有正式描述，可以在以下位置找到matlab版本 RPLSH非常简单，但是相当...
评级：0 浏览量：297 收藏量：2 资源大小：91KB 上传时间：2021-05-28

: 局部敏感哈希算法的代码 局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing，LSH）是一种在大数据集上进行近似相似性搜索的有效方法，尤其适用于高维空间的数据。在信息技术领域，随着大数据的增长，快速检索相似数据成为了一项挑战。LSH 提供了一...
评级：4 浏览量：1525 收藏量：7 资源大小：1KB 上传时间：2014-06-08

: 基于局部敏感哈希和结构化P2P网络的相似性图像检索的计算机研究.docx 【基于局部敏感哈希和结构化P2P网络的相似性图像检索的计算机研究】本文主要探讨了在计算机科学领域，尤其是信息检索和大数据处理中，如何高效地进行相似性图像检索的问题。局部敏感哈希（LSH）算法是解决高维数据...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：88KB 上传时间：2021-10-01

: probminhash：ProbMinHash –用于（概率）Jaccard相似度的一类局部敏感哈希算法 ProbMinHash –用于（概率）Jaccard相似度的一类局部敏感哈希算法带有标签的修订版用于生成最终论文中提出的结果，该论文可在上获得，或在以下网站上找到arXiv-preprint：。除了在本文所提出的算法，包含算法...
评级：0 浏览量：200 收藏量：1 资源大小：5.68MB 上传时间：2021-02-06

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