textcnn

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: TextCNN情感分析 TextCNN情感分析
评级：1 浏览量：545 收藏量：2 资源大小：643.42MB 上传时间：2022-07-24

: 使用PyTorch实现基于TextCNN的文本分类 TextCNN，即文本卷积神经网络，是一种用于文本分类任务的高效深度学习模型。它通过对文本进行卷积操作，能够有效提取文本中的局部特征，并通过池化操作减少特征维度，从而完成分类任务。在使用PyTorch实现基于...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：14.25MB 上传时间：2025-02-04

: main_TextCNN_ 《基于TextCNN的文本分类模型详解》在自然语言处理领域，文本分类是一项基础且重要的任务，它涉及新闻分类、情感分析、主题识别等多个应用场景。本文将深入探讨一种高效的文本分类模型——TextCNN（Text ...
评级：5 浏览量：151 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2021-09-30

: 中文文本分类实战，基于TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM-Attention等模型本项目专注于中文文本分类，并使用了多种深度学习模型，包括TextCNN、TextRNN、FastText、TextRCNN以及BiLSTM-Attention。这些模型在处理大量文本数据时表现出色，尤其在理解语义和捕捉上下文关系方面有显著效果。 ...
评级：5 浏览量：1544 收藏量：11 资源大小：15.93MB 上传时间：2023-06-06

: TextCNN的TensorFlow实现标题“TextCNN的TensorFlow实现”指的是在自然语言处理（NLP）领域，使用卷积神经网络（CNN）进行文本分类的一种方法，并且该实现基于强大的开源深度学习库TensorFlow。TextCNN是一种利用CNN对文本进行特征提取和...
评级：1 浏览量：1822 收藏量：3 资源大小：48.45MB 上传时间：2019-01-24

: 使用textCNN卷积神经网络对英文新闻数据集分类(AG-news) 使用textCNN卷积神经网络对英文新闻数据集分类(AG_news) 使用textCNN卷积神经网络对英文新闻数据集分类(AG_news) 使用textCNN卷积神经网络对英文新闻数据集分类(AG_news) 使用textCNN卷积神经网络对英文新闻数据...
评级：0 浏览量：300 收藏量：0 资源大小：87.55MB 上传时间：2023-06-07

: textClassification-textCNN-master.zip 【标题】"textClassification-textCNN-master.zip" 是一个与文本分类相关的项目压缩包，其中包含了一个使用TextCNN（Text Convolutional Neural Network）模型的实现。TextCNN是一种应用于自然语言处理（NLP）领域的...
评级：0 浏览量：138 收藏量：1 资源大小：24KB 上传时间：2023-01-31

: Multi_Label_TextCNN:textcnn多标签文本分类《基于TextCNN的多标签文本分类详解》在信息技术领域，文本分类是自然语言处理（NLP）中的一个核心任务，其目标是根据文本内容将其分配到预定义的类别中。传统的文本分类往往局限于单标签分类，即每条文本只能被...
评级：0 浏览量：1391 收藏量：8 资源大小：15KB 上传时间：2021-04-30

: TextCNN的理解 TextCNN，全称为Text Convolutional Neural Network，是将卷积神经网络（CNN）应用于文本分类的一种高效算法。它的核心思想是将文本数据看作一种特殊的图像，利用卷积操作来捕捉文本中的局部特征和结构关系。由于...
评级：0 浏览量：598 收藏量：1 资源大小：237KB 上传时间：2021-01-20

: Pytorch中文文本分类模型训练 TextCNN TextRNN FastText Transformer等基于pytorch实现中文文本分类模型，包括TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer。依赖 python 3.7 pytorch 1.1 tqdm sklearn tensorboardX 中文数据集从THUCNews中抽取了...
评级：5 浏览量：789 收藏量：6 资源大小：15.96MB 上传时间：2024-02-05

: 项目实战-TextCNN文本分类（keras实现）源代码及数据集.zip 1、内容概要：本资源主要基于TextCNN（keras）实现文本分类，适用于初学者学习文本分类使用。 2、数据集为电商真实商品评论数据，主要包括训练集data_train，测试集data_test ，经过预处理的训练集clean_data_train...
评级：5 浏览量：3576 收藏量：23 资源大小：11.13MB 上传时间：2022-04-09

: 基于TextCNN实现新闻文本分类——深度学习与神经网络.zip 《基于TextCNN实现新闻文本分类——深度学习与神经网络》该项目主要探讨的是如何利用TextCNN（Text Convolutional Neural Network）模型进行新闻文本的分类，这是深度学习在自然语言处理领域的一个重要应用。...
评级：5 浏览量：379 收藏量：1 资源大小：4.66MB 上传时间：2024-02-19

: 文本情感分析实战：基于TextCNN的中文处理方法在这份实战指导文档中，我们将深入探讨如何运用TextCNN（Text Convolutional Neural Network）模型来处理中文文本，并进行情感分析。TextCNN是一种流行的文本分类模型，它通过使用卷积神经网络捕捉文本中的局部特征...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：93.05MB 上传时间：2025-07-15

: 使用textCNN卷积神经网络对英文新闻数据集分类(AG_news).zip 本项目“使用textCNN卷积神经网络对英文新闻数据集分类(AG_news)”正是这样一个示例，它展示了如何利用CNN处理文本数据，以对英文新闻进行自动分类。 1. CNN基础知识：CNN的核心在于卷积层和池化层。卷积层通过...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：87.55MB 上传时间：2023-12-18

: 利用 TextCNN 模型实现新闻文本分类的深度学习方法本文主要探讨了如何利用一种特定的卷积神经网络模型——TextCNN，对新闻文本进行分类的方法。TextCNN 模型能够有效地捕捉文本中的局部特征，对于处理自然语言文本数据具有独到的优势。首先，TextCNN 模型的核心...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：356B 上传时间：2025-08-15

: 基于 TextCNN 的新闻文本分类：深度学习与神经网络应用 TextCNN，即卷积神经网络（Convolutional Neural Networks）在文本分析中的应用，已经成为文本分类任务中的一个重要工具。基于TextCNN的新闻文本分类方法，通过对新闻文本进行深度学习处理，能够有效地提取文本中...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：356B 上传时间：2025-08-15

: 基于TextCNN实现新闻文本分类-采用深度学习与神经网络算法的python完整源码+说明.zip 【资源说明】 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。 2、适用人群：主要针对计算机相关专业(如计科、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网、...
评级：0 浏览量：216 收藏量：0 资源大小：70.81MB 上传时间：2024-03-30

: TextCNN+Attention.ipynb 使用TextCNN神经网络以及Attention机制来实现文本的情感分类,该文档只是提供了完整的模型部分,可以根据自己的需要更改数据集等以及数据预处理部分.
评级：0 浏览量：1455 收藏量：8 资源大小：17KB 上传时间：2019-07-06

: 深度学习TextCNN模型文本描述带模型图 ### TextCNN 模型在文本分类中的应用及原理详解 #### 一、TextCNN 概述 TextCNN，即文本卷积神经网络(Text Convolutional Neural Network)，是一种专门设计用于文本分类任务的深度学习模型。它由Yoon Kim在2014年...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：67KB 上传时间：2024-07-11

: word2vec/fastText+BiLSTM、TextCNN、CNN+BiLSTM、BiLSTM+Attention情感分类主要功能：数据清洗、文本特征提取(word2vec / fastText)、建立模型（BiLSTM、TextCNN、CNN+BiLSTM、BiLSTM+Attention）注：资源内包含所有第三方模块的对应版本博客链接：...
评级：5 浏览量：14979 收藏量：58 资源大小：23.51MB 上传时间：2021-12-11

: 基于ELMo词向量的textCNN中文文本分类python代码 **基于ELMo词向量的textCNN中文文本分类** 在自然语言处理（NLP）领域，文本分类是一项基本任务，其目标是将文本输入映射到预定义的类别。在这个项目中，我们采用了一种结合了深度学习和预训练语言模型的方法——...
评级：0 浏览量：2854 收藏量：5 资源大小：383.46MB 上传时间：2020-06-22

: 基于word2vec+textcnn文本分类实战在本实践项目中，我们关注的是使用Word2Vec和TextCNN进行文本分类。这是一个常见的自然语言处理（NLP）任务，常用于情感分析、新闻分类、社交媒体内容分拣等场景。下面将详细介绍这两个核心技术及其在实际操作中的...
评级：5 浏览量：715 收藏量：3 资源大小：53.6MB 上传时间：2023-04-21

: 深度学习TextCNN模型实践迭代算法源码详解深度学习在近年来已经成为人工智能领域的核心驱动力之一，特别是在自然语言处理（NLP）任务中，TextCNN模型因其高效和简洁而被广泛应用。本文将详细解析TextCNN模型在实践中的运用，以及其背后的迭代算法源码。 ...
评级：5 浏览量：381 收藏量：0 资源大小：824KB 上传时间：2021-10-14

: python pytorch- TextCNN TextRNN FastText Transfermer文本情感分类-数据集本实践项目使用了三种不同的模型：TextCNN、TextRNN和Transformer，它们都是深度学习领域中处理文本序列的有效方法。 **TextCNN（卷积神经网络）**： TextCNN利用卷积神经网络（CNN）来提取文本特征。CNN在图像处理...
评级：0 浏览量：602 收藏量：2 资源大小：29KB 上传时间：2023-10-08

: chinese_text_cnn：TextCNN Pytorch实现中文文本分类情感分析 TextCNN Pytorch实现中文文本分类论文参考依赖项python3.5 pytorch == 1.0.0 torchtext == 0.3.1 jieba == 0.39词向量（这里用的是Zhihu_QA知乎问答训练出来的单词Word2vec）用法python3 main.py -h训练python3 ...
评级：0 浏览量：3816 收藏量：12 资源大小：5.99MB 上传时间：2021-02-03

: 基于TextCNN实现文本分类本资源是...模型搭建在Jupyter环境，可以根据教程文档或参考源代码自己一步一步实现自己的TextCNN，并在自己的数据集上训练出自己的模型。模型在测试集上准确率达到96.45%，可以满足生产使用。
评级：0 浏览量：583 收藏量：2 资源大小：60KB 上传时间：2023-02-19

: 基于python + tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目，有数据【作品名称】：基于python + tensorflow 实现的用textcnn方法做情感分析的项目，有数据【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：4.79MB 上传时间：2024-11-05

: classifier_multi_label_textcnn:multi-label，classifier，text classification，多标签文本分类，文本... 数据格式为：classifier_multi_label_textcnn/data/test_onehot.csv 2、参数设置参考脚本 hyperparameters.py，直接修改里面的数值即可。 3、训练 python train.py 4、预测 python predict.py 知乎代码解读
评级：0 浏览量：606 收藏量：2 资源大小：189KB 上传时间：2021-05-02

: NLP-nlp练手小项目之TextCNN.zip 在本项目“NLP_nlp练手小项目之TextCNN”中，我们将深入探讨如何利用TextCNN（Text Convolutional Neural Network）模型进行文本分类任务，这是NLP中的常见应用之一。 TextCNN是一种基于卷积神经网络（CNN）的文本...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2024-03-03

: 使用textCNN卷积神经网络对英文新闻数据集分类(AG-news).zip 使用textCNN卷积神经网络对英文新闻数据集分类(AG_news) 使用textCNN卷积神经网络对英文新闻数据集分类(AG_news) 使用textCNN卷积神经网络对英文新闻数据集分类(AG_news) 使用textCNN卷积神经网络对英文新闻数据集...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：89.69MB 上传时间：2023-10-15

: 英文情感分析[TF-IDF、w2v、svm、textcnn、bilstm、cnn+bilstm等] 本资源聚焦于英文情感分析，涵盖了多种机器学习和深度学习模型的应用，包括TF-IDF、Word2Vec（w2v）、Support Vector Machine（SVM）、TextCNN、Bi-LSTM（双向长短时记忆网络）以及CNN+Bi-LSTM的组合。这些技术在...
评级：0 浏览量：588 收藏量：5 资源大小：237.08MB 上传时间：2021-11-22

: TFIDF、word2vec、svm、textcnn、bilstm、cnnbilstm、bilstm+attention情感分类利用word2vec提取文本特征，并建立与训练SVM、Bi-LSTM、textcnn、cnn+bilstm、bilstm+attention模型,最终对测试集数据进行预测。利用TF-IDF提取文本特征，并建立与训练SVM模型,最终对测试集数据进行预测。详见...
评级：5 浏览量：9846 收藏量：17 资源大小：79.14MB 上传时间：2022-03-12

: TextCNN代码，里边带有说明 TextCNN（Text Convolutional Neural Network）是一种用于处理文本分类任务的卷积神经网络。它通过卷积层来提取文本中不同长度的n-gram特征，并通过最大池化层对这些特征进行组合，以捕捉局部的特征组合，然后将这些...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2025-04-18

: 基于 python使用textCNN卷积神经网络对英文新闻数据集分类(AG-news) 【作品名称】：基于 python使用textCNN卷积神经网络对英文新闻数据集分类(AG_news) 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 ...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：89.71MB 上传时间：2024-07-11

: 基于Spatial Dropout-GRU和TextCNN的中文影评情感分析本文工作实现了两个模型： Spatial Dropout-GRU模型TextCNN模型，并分别测试了其情感分类效果。开发环境：python3.6.5、tensorflow==1.12、keras==2.2.4 数据集： 1)训练集。包含2W条左右中文电影评论，其中正负向...
评级：5 浏览量：714 收藏量：3 资源大小：1.86MB 上传时间：2021-12-13

: TextCNN模型相关1 文本卷积神经网络（TextCNN）模型是一种应用于自然语言处理领域的深度学习模型，它借鉴了计算机视觉中的卷积神经网络架构，特别适用于文本分类任务。TextCNN的核心思想是利用卷积层和池化层捕捉文本中的局部特征和...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：714KB 上传时间：2022-08-04

: 基于Bert+TextCNN模型的文本分类项目源码.zip 基于Bert+TextCNN模型的文本分类项目源码.zip 代码完整下载就可以使用。基于Bert+TextCNN模型的文本分类项目源码.zip 代码完整下载就可以使用。基于Bert+TextCNN模型的文本分类项目源码.zip 代码完整下载就可以...
评级：5 浏览量：368 收藏量：8 资源大小：313KB 上传时间：2024-03-02

: textCNN_pytorch-master_百度textCNN_cowmcn_文本分类_ 【标题】"textCNN_pytorch-master_百度textCNN_cowmcn_文本分类_" 指的是一款基于PyTorch实现的TextCNN模型，用于文本分类任务，它结合了百度开发的textCNN算法和cowmcn（可能是指词汇共现矩阵的优化方法）的概念。...
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：8.69MB 上传时间：2021-10-03

: 文本分类相关程序和数据，包括TextCNN RNN CRF等本压缩包包含的相关程序和数据主要涉及TextCNN、RNN+CRT以及CNN+LSTM等文本分类模型，这些都是深度学习在NLP领域的经典应用。 TextCNN，全称为Text Convolutional Neural Network，是利用卷积神经网络处理文本的一...
评级：0 浏览量：331 收藏量：1 资源大小：253.94MB 上传时间：2020-12-15

: textCNN.py textCNN.py
评级：0 浏览量：36 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2023-04-27

: 作业项目地址基于知识图谱和bert+textcnn医疗应用探究.zip 知识图谱是一种结构化的知识表达形式，它以图形的方式组织和存储了大量实体（如人、地点、事件等）及其相互关系。在知识图谱中，实体作为节点，实体之间的各种语义关联则通过边进行连接，形成了一个庞大的数据网络。...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：43.02MB 上传时间：2024-03-17

: 基于深度学习与TextCNN模型的微博话题情感分析系统设计源码基于深度学习与TextCNN模型的微博话题情感分析系统设计源码，提供了一种高效自动化的解决方案，旨在通过深度学习技术对微博文本数据进行情感分类，以支持不同领域的研究和应用。该系统源码由多个文件组成，其中...
评级：5 浏览量：123 收藏量：1 资源大小：3.58MB 上传时间：2025-02-19

: 基于深度学习的文本分类系统（完整代码+数据）bert+rnn textcnn fastcnn bert.rar 本压缩包文件提供了基于深度学习的文本分类系统的完整代码和数据，涵盖了BERT、RNN、TextCNN和FastCNN等模型，这对于学习和实践这些技术非常有帮助。 1. **BERT**（Bidirectional Encoder Representations from ...
评级：0 浏览量：1384 收藏量：26 资源大小：5.82MB 上传时间：2023-01-16

: 人工智能-文本分类-Chinese news classification based on TextCNN 基于TextCNN 使用示范: python run.py -t train -g 1 -e 32 #进行训练，使用GPU，epoch为32 python run.py -t test -g 1 #进行测试，使用GPU python run.py -t webtest #进行测试，使用web GUI界面（默认使用GPU）
评级：0 浏览量：70 收藏量：1 资源大小：9KB 上传时间：2024-06-24

: sentiment_analysis_albert:sentiment analysis、文本分类、ALBERT、TextCNN、classification、tensorflow... 简介 1、本项目是在tensorflow版本1.14.0的基础上做的训练和测试。 2、本项目为中文的文本情感分析，为多文本分类，一共3个标签：1、0、-1，分别表示正面、中面和负面的情感。 3、欢迎大家联系我 ...
评级：0 浏览量：697 收藏量：1 资源大小：685KB 上传时间：2021-05-09

: 基于Bert+TextCNN模型的文本分类项目源码（下载即用）.zip 基于Bert+TextCNN模型的文本分类项目源码（下载即用）.zip基于Bert+TextCNN模型的文本分类项目源码（下载即用）.zip基于Bert+TextCNN模型的文本分类项目源码（下载即用）.zip基于Bert+TextCNN模型的文本分类项目源码...
评级：5 浏览量：214 收藏量：2 资源大小：313KB 上传时间：2024-03-02

: 基于Bert模型与TextCNN、TextRNN模型的中文外卖评论文本分类源码+文档说明基于Bert模型与TextCNN、TextRNN模型的中文外卖评论文本分类源码+文档说明，个人大四的毕业设计、经导师指导并认可通过的高分设计项目，评审分98.5分。主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：672KB 上传时间：2024-11-24

: albert+textcnn 代码工程 "albert+textcnn 代码工程" 指的是一个结合了ALBERT（A Lite BERT）模型与TextCNN（卷积神经网络）的文本分类项目。ALBERT是BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的一个轻量级版本，...
评级：0 浏览量：282 收藏量：2 资源大小：206.31MB 上传时间：2022-06-03

: 基于pytorch TextCnn的文本分类模型在文章评论审核中的设计源码与部署全流程在深入探讨基于PyTorch的TextCNN文本分类模型的设计源码与部署全流程之前，有必要首先了解TextCNN模型的基本原理及其在文本分类任务中的应用。TextCNN，即文本卷积神经网络，是Yoon Kim在2014年提出的用于自然语言...
评级：5 浏览量：289 收藏量：3 资源大小：37.32MB 上传时间：2024-10-02

: Product classification based on TextCNN, BiLSTM an.zip 当前毕业设计的主要研究内容是基于TextCNN、BiLSTM技术对产品进行分类。TextCNN和BiLSTM是自然语言处理(NLP)领域的两种深度学习模型，广泛应用于文本分类、情感分析、语义理解等任务。在本项研究中，我们尝试利用这...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2025-04-14

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