PrefixSpan

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PrefixSpan

: Prefixspan算法Python实现 Prefixspan算法是一种基于频繁项集挖掘的关联规则学习方法，主要应用于大数据分析和数据库挖掘领域。它是由Pei et al.在2001年提出的，改进了Apriori算法，提高了处理大规模数据集的效率。这个算法的核心思想是通过...
评级：4 浏览量：572 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2018-07-02

: PrefixSpan-py-master.zip_prefixspan PrefixSpan是一种经典的序列模式挖掘算法，它主要用于发现频繁的序列模式。在数据挖掘领域，序列模式是指在时间或顺序上具有特定顺序的项集。例如，在超市购物数据中，"牛奶-面包-鸡蛋"这样的购买顺序就是一个序列...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2022-09-20

: PrefixSpan python实现 PrefixSpan是一种经典的序列模式挖掘算法，它由Jin et al.在2001年提出。这个算法的主要目的是在大量序列数据中发现频繁的、有前缀关系的序列模式。在Python环境中实现PrefixSpan，我们可以利用其高效处理大量序列...
评级：5 浏览量：472 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2015-05-25

: prefixspan_java.rar_prefixspan_prefixspan java 《PrefixSpan：序列模式挖掘的Java实现》在数据挖掘领域，序列模式挖掘是一种重要的技术，它用于发现数据集中的频繁出现的顺序模式。PrefixSpan是这类算法的一种，由H.-P. Kao等人在2001年提出，旨在高效地处理大...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-09-21

: prefixspan "PrefixSpan"是一种在数据挖掘领域中用于发现频繁序列模式的算法，特别是在时间序列数据库或者序列数据中。这个算法由Jin-Yuan Liu等人在2003年提出，主要解决的是如何有效地挖掘大规模序列数据库中的频繁序列模式。...
评级：0 浏览量：208 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2008-03-30

: PrefixSpan算法python实现的代码 PrefixSpan算法是一种基于项集的频繁模式挖掘算法，主要用于发现序列数据库中的频繁序列模式。它由Jin et al.在2001年提出，旨在解决Apriori算法在处理序列数据时效率低下的问题。在序列数据中，每个事务不仅包含...
评级：4 浏览量：1229 收藏量：5 资源大小：1KB 上传时间：2017-09-02

: PrefixSpan算法设计与实现 PrefixSpan 算法设计与实现 PrefixSpan 算法是一种深度优先搜索算法，用于序列模式挖掘。该算法基于序列投影，采用分治的思想，不断产生序列数据库的多个更小的投影数据库，然后在各个投影数据库上进行序列模式挖掘...
评级：0 浏览量：263 收藏量：0 资源大小：137KB 上传时间：2015-03-11

: JAVA-prefixspan.rar_ prefixspan_java prefixspan_prefixspan_prefi 本文将深入探讨Java中PrefixSpan算法的实现，这是一种在大量序列数据中挖掘频繁项集的高效算法。PrefixSpan由Hsin-Hsi Chen和Jiawei Han于2001年提出，主要用于发现频繁序列模式。该算法通过前缀扩展策略，有效地...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：34KB 上传时间：2022-09-23

: ch4.rar_GSP_gsp算法_prefixspan 本主题主要聚焦于两种著名的时间序列模式挖掘算法：GSP（Generalized Sequential Pattern）和PrefixSpan。 GSP算法，全称为广义序列模式，由Laxman婆罗门和Philip S. Yu在2003年提出。该算法解决了传统Apriori-...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：209KB 上传时间：2022-09-14

: PrefixSpan-py-master.zip 该代码中包含一系列的序列模式挖掘算法，从最原始的prefixspan逐渐简化，每个算法有不同的功能，程序中只需要调用相关的函数就可以实现，该程序是基于python来实现，基本涵盖了典型的序列模式挖掘算法，能够实现序列...
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2019-11-20

: PrefixSpan算法的介绍这是一个关于PrefixSpan算法的介绍，也就是所谓的序列模式挖掘的介绍。这里面介绍得很详细。大家可以看看。
评级：5 浏览量：471 收藏量：0 资源大小：614KB 上传时间：2013-09-23

: PrefixSpan.ppt 该PPT中的内容以prefixspan为基础详细讲解了算法的原理，及前缀，投影，后缀，以及相关延伸的freeSpan等算法的原理，PPT文档共31页。
评级：0 浏览量：130 收藏量：1 资源大小：612KB 上传时间：2019-11-20

: 改进的PrefixSpan算法及其在序列模式挖掘中的应用 (2013年) 因PrefixSpan算法不产生候选,而适当应用Bitmap数据结构可避免重复扫描数据库,基于此,本文提出了BM-PrefixSpan算法,用于序列模式挖掘,设计并构造了PFPBM(PrefixofFirstPositiononBitMap)表用于记录序列中的每个项在位...
评级：0 浏览量：234 收藏量：1 资源大小：752KB 上传时间：2021-06-16

: prefixspan 算法实现 python3 **PrefixSpan 算法详解** PrefixSpan 是一种基于频繁序列挖掘的算法，由 H.J. Pei、J. Han 和 Y. Zhang 在 2001 年提出。该算法主要用于发现数据集中的频繁项集（frequent itemsets）和模式（patterns），尤其适用...
评级：4 浏览量：434 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2018-05-23

: 基于改进的Prefixspan算法的中文文本新词提取方法研究.docx Prefixspan算法作为一种序列模式挖掘方法，最初被广泛应用于英文文本中，但其直接应用在中文文本时存在一定的局限性，比如挖掘出的序列模式不连续、包含关系复杂等问题。针对这些缺陷，研究者们提出了改进方案，使...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：264KB 上传时间：2025-07-01

: C#编写的PrefixSpan算法 prefixspan算法是一种序列模式算法，该算法避免产生候选序列，优于传统的Apri算法。
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2015-04-09

: GSP与PrefixSpan算法的比较与分析 (2006年) 针对序列模式挖掘中的两种经典算法 GSP算法与 PrefixSpan算法执行过程及其特点进行了比较,并对这两种算法的时空执行效率进行了定性分析比较,指出了两种算法各自的适用范围,得出的结果对序列模式挖掘系统的设计有...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：527KB 上传时间：2021-06-18

: 一个序列数据库，用PrefixSpan算法，挖掘频繁序列一个模拟的数据库，从网上下载的，比文章讲述的例子数据量更大一些，而且我们需要对这个数据库进行一些处理才可以使用，可以从中挖掘频繁序列。用PrefixSpan算法，挖掘频繁序列
评级：0 浏览量：824 收藏量：0 资源大小：373B 上传时间：2020-05-23

: GSP.rar_GSP_Gsp-Algorithm_gsp算法_prefixspan_数据挖掘GSP 与Apriori等传统算法相比，PrefixSpan通过存储和处理前缀路径，减少了数据扫描次数，显著提高了挖掘效率。 GSP算法的核心思想是利用模式增长的概念，从最短的频繁项集开始，逐步扩展到更长的频繁项集，同时利用共享...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-09-24

: 大数据-算法-改进的PrefixSpan算法在入侵检测中的应用.pdf 大数据-算法-改进的PrefixSpan算法在入侵检测中的应用本文主要介绍了改进的PrefixSpan算法在入侵检测中的应用。随着互联网技术的飞速发展和计算机的广泛应用，网络信息系统的安全问题日益凸现。为了保证计算机系统...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：2.5MB 上传时间：2022-04-19

: prefixspan序列模式挖掘算法的源代码 PrefixSpan是一种经典的序列模式挖掘算法，由Pei et al.在2001年提出。它主要用于从时间序列数据中发现频繁的序列模式。这些模式可以用于多种应用，如市场篮子分析、生物信息学研究、网络日志分析等。本篇文章将深入...
评级：5 浏览量：331 收藏量：5 资源大小：19KB 上传时间：2010-05-21

: 序列模式挖掘的PrefixSpan算法源代码 PrefixSpan算法是序列模式挖掘领域中的一个重要方法，它由Jin et al.在2001年提出。序列模式挖掘是数据挖掘的一个分支，旨在发现数据集中频繁出现的顺序模式，这些模式通常存在于时间序列数据、交易记录或者事件序列...
评级：4 浏览量：518 收藏量：4 资源大小：19KB 上传时间：2008-02-29

: 基于prefixspan的时序模式的挖掘算法的研究 prefixspan的算法的介绍，相关例子，及时序模式的挖掘算法的研究
评级：5 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2013-04-15

: 基于spark框架使用java或者py语言，实现GSP和Prefixspan算法，对gsp进行连接限制+源代码+文档说明 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：673KB 上传时间：2024-04-18

: prefixspan算法设计与实现 PrefixSpan算法是一种用于序列模式挖掘的数据挖掘算法。该算法基于分治思想，通过不断产生序列数据库的多个更小的投影数据库，并在各个投影数据库上进行序列模式挖掘，从而实现对整个序列数据库的挖掘任务。本文从 ...
评级：4 浏览量：316 收藏量：0 资源大小：1.71MB 上传时间：2013-04-15

: 各种频繁模式挖掘算法库这个压缩包文件包含了一些著名的频繁模式挖掘算法的实现，如CloSpan、PrefixSpan、BIDE和MaxSP。这些算法在理解和分析大规模数据集的结构和模式时具有重要作用。 1. **CloSpan**：CloSpan（Closed Sequential ...
评级：0 浏览量：288 收藏量：1 资源大小：5.36MB 上传时间：2018-03-06

: 论文研究-基于自适应分段粒度的时空模式挖掘方法.pdf 针对轨迹数据采集手段日趋多样化，导致时空模式挖掘的预处理环节难以采用单一、固定的分段粒度来聚类挖掘的问题，提出了一种基于极大稳定分段阈值的时空模式挖掘方法。算法在预处理环节自适应调整多个分段阈值对轨迹...
评级：0 浏览量：203 收藏量：0 资源大小：1.89MB 上传时间：2019-07-22

: Prespanfix算法这个算法是PrefixSpan算法的一种变体，旨在提高挖掘效率和减少内存消耗。 PrefixSpan算法的核心思想是通过前缀共享来减少存储空间的需求。在传统的频繁序列挖掘算法中，如Apriori和FP-Growth，每个频繁项集都需要...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：9.81MB 上传时间：2013-08-18

: 基于前缀分析的序列模式挖掘增量算法PIN前缀提出了一种基于前缀的增量前缀范围算法PIN-Prefixspan来处理动态数据库，利用原始序列数据库的频繁模式挖掘结果来提高更新序列数据库的挖掘效率。实验结果表明，PIN-Prefixspan的时间成本效率更高。
评级：0 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：924KB 上传时间：2021-03-16

: 数据挖掘常用算法概述.ppt PrefixSpan算法则将序列分解成多个前缀子序列，然后递归地进行挖掘，适用于长序列。预测模型算法则是用来预测数值型数据的算法，如线性回归、时间序列分析中的ARIMA模型和决策树预测模型等。线性回归简单且易于...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：1.69MB 上传时间：2025-06-12

: 序列及Apriori生成候选算法.pptx FreeSpan和PrefixSpan算法是专门用于序列数据的频繁模式挖掘的算法，它们在Apriori算法的基础上进行了优化，能够更高效地处理序列数据。相似性搜索是指在数据挖掘过程中，找到具有相似特征或模式的数据序列。在...
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：319KB 上传时间：2025-07-28

: 频繁项双向挖掘算法的研究与实现的开题报告.docx 参考文献中，包括Han等人的数据挖掘教科书、Agrawal和Srikant关于关联规则挖掘的开创性工作、Pei等人的PrefixSpan序列模式挖掘算法，以及Wang等人关于频繁模式挖掘的计数推断方法。这些文献为本次研究提供了坚实的...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2025-07-29

: 数据挖掘培训课件.pptx 序列模式挖掘方法有GSP算法、FreeSpan算法和PrefixSpan算法。评估指标则包括支持度、置信度、提升度和兴趣度。在进行关联规则与序列模式挖掘时，需要避免生成过多无意义的规则，并结合领域知识对规则进行评估。 ...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：5.86MB 上传时间：2025-04-19

: 大数据分析与挖掘课程数据挖掘（第三版）教程纯英文原版PPT课件第13章 Trend-未来趋势共52页.pptx - **符号序列中的顺序模式挖掘**：采用GSP（Generalized Sequential Patterns）、PrefixSpan等算法进行约束条件下的顺序模式挖掘。 - **序列分类**：基于特征的方法、基于序列距离的方法及基于模型的方法，其中每种...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：3.22MB 上传时间：2024-06-30

: 基于数据挖掘的Prefix Span算法网络安全研究.pdf 本文是关于网络安全中的一种新型数据挖掘技术——基于 PrefixSpan 算法的研究。PrefixSpan 算法是一种数据挖掘技术，它源自序列模式挖掘算法，广泛应用于网络安全领域，特别是在入侵检测系统中，用以识别网络攻击和...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：961KB 上传时间：2021-07-14

: 多源数据融合的销货数据挖掘.pptx - **方法**: 应用PrefixSpan、CloSpan等算法挖掘频繁序列。 - **应用**: 实施精准化营销，根据客户购买历史推荐相关产品。 **聚类分析** - **定义**: 应用聚类分析技术对客户进行分群。 - **方法**: 利用K-means、...
评级：5 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：143KB 上传时间：2024-05-23

: 基于智能手机用户行为习惯的App使用预测算法研究.pdf 在此基础上，研究者提出了一个新的预测算法——WAPA（Weighted App Prediction Algorithm），这个算法考虑了用户对各个App的喜好程度，并将这一因素纳入PrefixSpan算法的剪枝步骤中。通过贝叶斯网络，WAPA能够更准确...
评级：0 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-08-26

: 基于门禁日志挖掘的内部威胁异常行为分析.pdf 为应对这一挑战，研究团队引入了数据挖掘技术，特别是PrefixSpan算法，这一算法通常用于发现序列数据中的频繁模式。通过分析门禁日志，PrefixSpan算法能够帮助研究人员挖掘出内部人员的日常活动规律，构建正常行为的...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：3.76MB 上传时间：2022-12-16

: 1.rar_数值算法/人工智能_PPT_ 通过深入研究“production of sequential pattern mining.ppt”，你将不仅能够掌握GSP和PrefixSpan的基本概念，还能了解它们在实际问题中的应用，为你的数值算法和人工智能知识库增添宝贵的一环。同时，这种理论与...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：125KB 上传时间：2021-08-12

: 序列模式数据挖掘算法研究.pdf 本文将介绍序列模式挖掘的基本概念，并详细描述两种重要的算法：FreeSpan和PrefixSpan算法。首先，理解序列模式挖掘的基本术语和定义是研究的起点。在序列挖掘中，一个“项”是指单个的数据点，而“项集”是由多个...
评级：0 浏览量：118 收藏量：1 资源大小：110KB 上传时间：2021-07-14

: 基于数据挖掘的多轨迹特征检测技术.pdf Prefixspan-x算法是一个频繁序列挖掘算法的变种，它在Prefixspan算法的基础上进行了改进，使之更适合动态提取恶意软件行为特征库并进行阈值匹配。这种方法不仅可以动态地从恶意软件行为中提取特征，而且能够有效地...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：405KB 上传时间：2021-07-14

: 顺序推荐算法_Python_下载.zip 4. **Sequence Mining**（序列挖掘）：不同于频繁模式挖掘，序列挖掘考虑了事件发生的顺序，如 PrefixSpan 或 GSP 算法。 5. **深度学习方法**：随着深度学习的发展，RNN（循环神经网络）、LSTM（长短期记忆网络）...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：29.02MB 上传时间：2023-04-23

: 大数据与数据挖掘技术数据挖掘算法应用-序列模式数据额挖掘算法简介共28页.ppt 而PrefixSpan算法采用了分治策略，通过对序列数据库进行投影，生成更小的子数据库，然后在每个子数据库上挖掘序列模式，有效减少了计算复杂性。然而，这两种算法都存在一定的局限性。GSP和PrefixSpan未考虑时间...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：553KB 上传时间：2022-02-03

: 序列模式挖掘 -- 核心算法学习1 - **PrefixSpan** 是一种前缀投影的序列模式挖掘算法，它通过投影数据库来减少计算量。每个项目被视为一个前缀，然后扩展到更长的模式。这种方法减少了存储和计算需求，尤其是在处理长序列时。在实际应用中，序列...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：183KB 上传时间：2022-08-03

: 深度学习算法教程(Deeplearning Algorithms Tutorial) 完整版PDF Prefixspan用于频繁项集挖掘，PageRank衡量网页重要性，AdaBoost通过集成学习提升弱分类器性能。在回归分析中，有线性回归、逻辑回归、多元自适应回归（MARS）、本地散点平滑估计（LOESS）等方法，它们用于预测...
评级：0 浏览量：842 收藏量：0 资源大小：10.72MB 上传时间：2023-04-24

: 学习数据挖掘很实用的一本入门书籍，英文原本第2版（2019），距离第一版2010过去9年了，作者Pang-Ning Tan 这一部分可能会讨论GSP、 PrefixSpan等算法。异常检测则用于识别数据集中与众不同的观测值，这些观测值可能是由于错误、欺诈或重要事件引起的。基于统计的方法、聚类方法以及深度学习方法都可用于异常检测。本书...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：22.72MB 上传时间：2023-02-01

: 数据挖掘技术在客户管理系统中的应用 (2).pdf GSP和 PrefixSpan 是两种常见的序列模式挖掘算法。 2. 数据挖掘在客户关系管理中的应用步骤：（1）数据预处理：清洗数据，处理缺失值、异常值和重复值，进行数据转换和规范化，以便于后续分析。（2）数据选择：...
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