特征工程

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特征工程

: 《精通特征工程》示例代码.zip 特征工程是机器学习领域至关重要的一个环节，它直接影响着模型的性能和预测能力。《精通特征工程》一书深入探讨了如何有效地构建、选择和优化用于机器学习模型的特征。这本书提供了丰富的示例代码，帮助读者理解并...
评级：5 浏览量：1246 收藏量：3 资源大小：3.66MB 上传时间：2021-05-22

: 机器学习入门之特征工程.pdf 特征工程是机器学习中的一个关键过程，它涉及从原始数据中提取和选择那些对预测模型最有用的信息。理解特征工程的重要性、方法和应用场景对于构建有效的机器学习模型至关重要。首先，特征工程可以被定义为提取原始...
评级：0 浏览量：894 收藏量：3 资源大小：1.05MB 上传时间：2020-01-20

: 特征工程入门与实践PDF 特征工程作为机器学习中的一个核心环节，对于模型的性能有着举足轻重的影响。特征工程涉及对原始数据进行处理，以提取对模型训练最有用的信息。本书《特征工程入门与实践PDF》是致力于引导读者深入理解和掌握特征...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：8.64MB 上传时间：2025-06-25

: 特征工程（sklearn） 特征工程在机器学习中扮演着至关重要的角色，它涉及到数据预处理、特征选择和降维等多个环节，旨在从原始数据中提取最有价值的信息，供模型训练使用。在Python的科学计算库scikit-learn（sklearn）中，提供了丰富的...
评级：0 浏览量：384 收藏量：0 资源大小：177KB 上传时间：2021-01-27

: Task3 特征工程 Task3 特征工程 一、数据预处理在这一块，比较常用的包是sklearn.Processing data,主要包括以下操作：异常值处理使用箱型图（或小提琴图）发现离群点（off-group points）之后，为了不干扰实验结果，我们通常将...
评级：0 浏览量：265 收藏量：1 资源大小：532KB 上传时间：2021-01-20

: 极佳的特征工程教程——Understanding Feature Engineering 特征工程是机器学习领域中的核心环节，其重要性不言而喻。优秀的特征工程能够显著提升模型预测的准确性和稳定性，使模型更好地理解和捕获数据的内在规律。Dipanjan Sarkar的数据科学文章系列深入探讨了这个主题，...
评级：0 浏览量：880 收藏量：1 资源大小：6.14MB 上传时间：2018-03-13

: 特征工程vs.特征提取本文来自于csdn，本文详细介绍了特征工程和特征提取如何发挥作用,希望对您的学习有帮助。“特征工程”这个华丽的术语，它以尽可能容易地使模型达到良好性能的方式，来确保你的预测因子被编码到模型中。例如，如果你...
评级：0 浏览量：362 收藏量：0 资源大小：155KB 上传时间：2021-02-24

: 特征工程自学思维导图自用 "特征工程自学思维导图自用" 特征工程是机器学习和数据挖掘中非常重要的一步，它的主要作用是将原始数据转换成模型可以接受的格式，以便提高模型的预测能力和泛化能力。特征工程的过程包括特征抽取、特征选择、特征...
评级：0 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：416KB 上传时间：2022-02-03

: 特征工程选择_整理 ### 特征工程选择概述 特征工程在机器学习领域占据着至关重要的地位，它通过一系列技术手段从原始数据中提取并构建对模型有益的新特征，从而显著提高模型的表现能力。特征工程的质量直接决定了机器学习项目的成败，...
评级：0 浏览量：293 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2019-03-21

: 机器学习-特征工程算法 特征工程是机器学习中的一个核心环节，它涉及从原始数据中提取和构造特征以改进模型的性能。在实际应用中，特征工程可以显著提高学习算法的效率和准确性，尤其是在数据预处理阶段。特征变换是特征工程中的一个重要...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2025-03-10

: 七种常用特征工程技术 特征工程是数据科学中至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和预测能力。特征工程的主要目标是将原始数据转化为能够揭示潜在模式和趋势的特征，从而帮助机器学习算法更好地理解和学习数据。一、特征工程的基本...
评级：5 浏览量：521 收藏量：1 资源大小：171KB 上传时间：2021-01-27

: 机器学习之（四）特征工程以及特征选择的工程方法 特征工程是机器学习领域至关重要的步骤，它涉及到对原始数据的深入理解和转换，以创造能够最大化模型预测能力的特征。特征工程的目的是通过利用数据集的领域知识，将原始数据转化为更有代表性的输入变量，从而帮助...
评级：5 浏览量：1186 收藏量：1 资源大小：326KB 上传时间：2021-01-27

: 人脸特征工程1 特征工程在IT领域，尤其是深度学习和机器学习中扮演着至关重要的角色。它涉及将原始数据转换成更有意义、更能反映问题本质的形式。本文主要探讨了两种特征工程的方法：一种是固定参数的网络架构，如PCANet，另一种是...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2022-08-03

: 机器学习理论到实践-特征工程-小白入门解析 特征工程在机器学习领域是一个非常核心的概念，它涉及到从原始数据中提取、选择、构造特征的过程，目的是为了提高机器学习模型的性能。理解特征工程并掌握其应用，对于从事数据分析和机器学习工作的人来说至关重要。...
评级：5 浏览量：446 收藏量：1 资源大小：716KB 上传时间：2021-08-04

: 机器学习中特征工程的特征抽取、预处理、选择与降维在机器学习领域，特征工程是核心步骤之一，其主要目的是从原始数据中提取有助于模型训练和预测的特征。特征工程的主要工作涵盖了特征抽取、预处理、选择与降维等重要环节。通过这些方法，可以提高数据的质量，从而让...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：408B 上传时间：2025-08-18

: 数据预处理及特征工程 数据预处理和特征工程在数据分析和机器学习领域中扮演着至关重要的角色，它们是构建高效模型的基础步骤。数据预处理主要是对原始数据进行清洗、转换和规范化，以便于后续的分析和建模。特征工程则是从原始数据中提取...
评级：0 浏览量：2837 收藏量：1 资源大小：108KB 上传时间：2020-12-21

: 用户特征工程超详细解读在网上找到了美团一位叫付晴川同学些的ppt，里面有一幅描述用户特征工程的图，感觉总结得还是比较到位的。现在把图片贴出来：这张图将用户特征工程里的大面基本都囊括了。因为ppt本身做得比较简单，现在我们试图针对...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：344KB 上传时间：2021-01-27

: 机器学习:特征工程工作流程 特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。过程包含了特征提取、特征构建、特征选择等模块。特征工程的目的是筛选出更好的特征，获取更好的训练数据。因为好的...
评级：0 浏览量：823 收藏量：0 资源大小：701KB 上传时间：2021-02-24

: 2018 年 CCF 数据挖掘中的机器学习智能匹配与特征工程 2018年CCF数据挖掘大会聚焦于机器学习领域的智能匹配与特征工程，这不仅反映了当前技术发展的热点，也揭示了数据挖掘领域深入研究的关键问题。智能匹配技术关注如何在海量数据中快速、准确地找到需要的信息。这在...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：326B 上传时间：2025-08-17

: 8.特征工程1 特征工程是数据科学领域内一个关键步骤，它直接关联到机器学习模型的性能。在数据获取和初步分析阶段，数据中往往夹杂着大量信息，其中有些是无用的，有些则对模型性能提升至关重要。本篇文章将深入探讨特征工程中的...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2022-08-03

: 增材制造中的数据驱动特征工程技术本书探讨了增材制造（AM）中的数据驱动特征工程技术，涵盖设计、过程和后处理阶段。增材制造作为一种颠覆性技术，具有设计自由、节省材料、大规模定制等优势，但其可靠性和可重复性仍是关键挑战。本书系统地介绍了AM...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：5.49MB 上传时间：2025-06-25

: sklearn特征工程 sklearn的各种特征工程函数，包括归一化、缺失值处理、特征选择等，参考博客http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html
评级：0 浏览量：351 收藏量：2 资源大小：3.54MB 上传时间：2017-10-29

: AutoML之自动化特征工程 自动化特征工程是机器学习领域中一个关键的研究方向，旨在通过自动化的方式来减少人工参与特征工程的过程，提高效率和模型性能。特征工程是机器学习项目中决定模型预测能力的关键环节，包括数据清洗、特征选择、特征...
评级：0 浏览量：426 收藏量：0 资源大小：672KB 上传时间：2021-01-27

: 面向机器学习的特征工程.zip Feature Engineering for Machine Learning
评级：0 浏览量：361 收藏量：1 资源大小：10.46MB 上传时间：2021-07-12

: C++特征工程学习笔记.md ### C++特征工程学习笔记 #### 1. 特征工程概述 特征工程（Feature Engineering）是机器学习项目中至关重要的一步，它涉及到从原始数据中选择、转换和创建特征，目的是为了使这些特征能够更好地匹配机器学习算法，...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2023-08-24

: 大数据分析之特征工程 在大数据分析领域中，特征工程是一项关键的技术环节，它对数据质量和模型结果具有直接影响。特征工程是指在数据建模和大数据分析过程中，对数据进行一系列转换，从而挖掘出对预测任务有帮助的信息。在这一过程中，...
评级：0 浏览量：1229 收藏量：1 资源大小：166KB 上传时间：2018-12-29

: 如何用Python做自动化特征工程 特征工程是机器学习过程中的关键步骤，涉及到从原始数据中构造出有助于模型学习的新特征。在传统的机器学习流程中，特征工程往往是一个费时费力的过程，需要领域专家的知识、直觉和数据处理技巧。然而，随着自动化...
评级：0 浏览量：286 收藏量：0 资源大小：731KB 上传时间：2021-01-27

: Python数据处理与特征工程 【特征工程是什么？】身高不同的两人，比较体重毫无意义，但是如果将身高体重加以计算，转化成了BMI指数：BMI=体重/(身高^2) 通过比较这个新创造的特征值，谁胖谁瘦就一目了然了。这就是特征工程，将原始数据...
评级：0 浏览量：1157 收藏量：3 资源大小：121.73MB 上传时间：2021-06-30

: 特征工程思维导图 特征工程思维导图
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：87KB 上传时间：2019-07-02

: 特征工程.rar 特征工程是数据科学和机器学习领域中的核心环节，它直接影响模型的性能和预测能力。"特征工程.rar" 文件包显然提供了关于这一主题的资源，包括文档（可能有中文和英文两个版本）以及与之相关的代码文件。让我们深入...
评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：6.97MB 上传时间：2019-08-25

: 2.1 特征工程 – 数据清理案例1 转化数据类型 !...!ls DataSet 加载数据集 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv(./DataSet/sales-data/sales_data_types.csv) ...Cast a pandas object to a specified dtype dtype. ...
评级：0 浏览量：182 收藏量：0 资源大小：328KB 上传时间：2021-01-07

: 机器学习-特征工程技巧 特征工程是机器学习中极为重要的一环，它涉及将数据转化为特征的过程，这一过程对机器学习模型的最终表现具有决定性影响。特征工程包括数据采集、数据清洗、特征选择等多个步骤，并且需要结合特定业务领域的知识，...
评级：0 浏览量：269 收藏量：0 资源大小：6.81MB 上传时间：2018-10-17

: 特征工程-特征选择思维导图 特征工程-特征选择思维导图：主要从常见搜索算法以及经典三刀来展示。这个是自己归纳的，有什么不对的，欢迎指出来
评级：5 浏览量：484 收藏量：1 资源大小：91KB 上传时间：2018-08-03

: 温州大学黄海广教授机器学习特征工程PPT 温州大学黄海广教授机器学习特征工程PPT。在原始数据集中的特征的形式不适合直接进行建模时，使用一个或多个原特征构造新的特征可能会比直接使用原有特征更为有效。特征构建：是指从原始数据中人工的找出一些具有...
评级：0 浏览量：446 收藏量：1 资源大小：8.77MB 上传时间：2022-06-07

: 房地产评估模型：DeepSeek区域数据特征工程实战.pdf 在日常的工作和学习中，你是否...该文档【房地产评估模型：DeepSeek区域数据特征工程实战】共计 23 页，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：1.83MB 上传时间：2025-02-15

: 特征工程代码包 特征工程是机器学习中至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和预测能力。这个名为“特征工程代码包”的资源包含了实现高效特征工程所需的关键代码，适用于数据预处理、降维和模型训练等环节。让我们逐一深入探讨...
评级：0 浏览量：352 收藏量：4 资源大小：5KB 上传时间：2018-10-22

: XGB.zip_xgboost_特征处理_特征工程在机器学习领域，特征工程和模型选择是两个至关重要的步骤，而XGBoost作为一个高效的梯度提升框架，常被用于解决复杂的数据问题。本压缩包文件"XGB.zip_xgboost_特征处理_特征工程"提供了关于如何使用XGBoost进行...
评级：5 浏览量：591 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-14

: 特征工程的特征提取实例因为整个项目包中包括一个python3.7的lib库，文件太大，所以需要自己将linear.py和放到PyCharm项目中，有问题可以问我
评级：0 浏览量：469 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2019-11-09

: task03-特征工程.md 特征工程主要进行以下一些操作： 1.导入数据 2.删除异常值：截断过大或过小值的数据 3.特征构造： - 广告发布时间：将年、月、日信息单列出来 - 汽车使用时间=广告时间-注册时间 - 城市信息=邮政编码后三位 - ...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2020-03-28

: 机器学习回归模型中的数据预处理与特征工程全解析具体到本压缩包中提到的文档《机器学习回归模型中的数据预处理与特征工程全解析》，从文件名可以推断，该文档将深入解析在机器学习回归模型中应用数据预处理和特征工程的原理和方法。文档可能会涵盖以下知识点： 1....
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：366B 上传时间：2025-08-18

: Spark数据处理与特征工程 现在可以用spark来做大数据上的数据处理，比如数据工程、监督学习、无监督学习模型的构建，只要计算资源够就OK。【大数据底层做分布式处理】注意：spark基于RDD形态、DataFrame形态两种形态的工具库，其中基于RDD...
评级：0 浏览量：486 收藏量：0 资源大小：75KB 上传时间：2021-01-07

: sklearn机器学习笔记：数据预处理与特征工程.pdf 在机器学习领域，数据预处理和特征工程是至关重要的步骤，它们对模型的性能和准确性起着决定性作用。sklearn库提供了丰富的工具用于这两部分的工作。以下是对这两个主题的详细探讨。首先，数据预处理的目标是将...
评级：5 浏览量：567 收藏量：2 资源大小：2.62MB 上传时间：2022-07-10

: fe-book_英文版_特征工程_ 特征工程是数据科学和机器学习领域中的核心环节，它涉及到从原始数据中构建、选择和转换新特征，以便更好地服务于模型训练和预测任务。在这个"fe-book_英文版_特征工程_"的压缩包中，包含了一本专注于特征工程的英文...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：3.36MB 上传时间：2021-10-04

: 一文看懂特征工程在金融风控中的应用本文来自于csdn，本文以特征工程在金融风控中的应用为切入点，对特征工程的大致内容进行了概述。在建模领域人们常说，数据和特征决定机器学习的上限，而模型和算法只是不断地逼近这个上限。所以，特征工程在建模中起...
评级：0 浏览量：340 收藏量：1 资源大小：273KB 上传时间：2021-01-27

: 201905—机器学习之特征工程—六天课程知识总结的思维导图.pdf ### 201905—机器学习之特征工程—六天课程知识总结 #### 第一天：特征归一化 **一、特征归一化的概念** - **结构化数据**：这种类型的数据可以视为关系型数据库中的表，其中每一列都有明确的定义，每一行代表一...
评级：0 浏览量：902 收藏量：1 资源大小：1.89MB 上传时间：2019-06-25

: 特征工程-数据预处理思维导图 特征工程-数据预处理思维导图：从获取数据、数据探索、数据预处理与清洗三个大方面。这个是自己归纳的一个，有什么不对的，欢迎指出来
评级：0 浏览量：440 收藏量：0 资源大小：122KB 上传时间：2018-08-03

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