线性算法

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线性算法

: 大数据空间亚线性算法 亚线性算法是处理大数据问题的一类重要算法，它在计算时间和空间复杂度上相较于传统的线性算法有着显著的优化。在这篇关于大数据空间亚线性算法的文章中，我们将会探讨亚线性算法的定义、具体应用，以及与之相关的...
评级：0 浏览量：637 收藏量：0 资源大小：883KB 上传时间：2018-12-21

: 大数据应用中的次线性算法（Sublinear Algorithms for Big Data Applications）-2015年Springer原版，0积分传统的算法在面对大数据时往往无法满足性能需求，因此次线性算法应运而生。次线性算法是指那些对输入数据的总大小要求仅具有次线性大小的计算复杂性算法。这种算法对于处理超大规模数据集来说至关重要，因为它们能够...
评级：0 浏览量：292 收藏量：0 资源大小：1.98MB 上传时间：2016-12-06

: 算法文档无代码寻找最大重复子串的线性算法 本文的主题是探索一种高效的线性时间算法，用于在无代码的算法文档中寻找并提取出最大重复子串。根据标题和描述，该算法不包含任何代码实现，而是通过一种创新的方法来实现目标。由于详细算法的描述和内容部分未提供...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：87B 上传时间：2024-04-15

: 线性回归算法代码.zip 本资料包含的“线性回归算法代码.zip”提供了实现线性回归算法的代码示例，包括“问题1.py”和“问题2.py”。首先，我们来深入理解线性回归的基本概念。线性回归模型通常表示为 y = wx + b，其中y是因变量（目标...
评级：5 浏览量：926 收藏量：2 资源大小：324KB 上传时间：2022-03-20

: 线性回归算法Matlab实现算法三要素：1）设置线性函数，即假设函数(Hypothesis)；2）选定损失函数J，3）梯度下降，找到使得J值最小时，对应的theta_0,theta_1。J值最小，预测的h_theta(x)值就会越接近标签纸y3.梯度下降：找损失函数J的...
评级：0 浏览量：1676 收藏量：1 资源大小：1001KB 上传时间：2021-02-24

: 线性回归算法介绍 machine learning，Numpy：科学计算库，Pandas：数据分析处理库
评级：0 浏览量：442 收藏量：0 资源大小：680KB 上传时间：2018-03-16

: ga.zip_线性遗传算法线性遗传算法是一种基于生物进化理论的全局优化方法，它在解决线性函数的最优解问题上具有独特的优势。在实际应用中，线性遗传算法常用于数学建模，特别是在解决多变量线性优化问题时，能有效地搜索到全局最优解。 ...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-20

: 多段线性拟合算法，常用于线性校正此代码为多段线性拟合算法多段线性拟合的实现多段线性拟合通过动态规划（Dynamic Programming, DP）来优化每段的线性拟合。具体步骤如下：初始化二维数组：使用二维数组 dp 和 index 来存储最小误差和分段的...
评级：0 浏览量：446 收藏量：1 资源大小：27KB 上传时间：2024-08-17

: 基于线性和非线性算法的高效人脸识别系统.pdf 【基于线性和非线性算法的高效人脸识别系统】人脸识别是一种生物特征识别技术，它通过捕捉和分析人脸图像来识别人的身份。近年来，随着计算机视觉和机器学习技术的发展，人脸识别技术在安全、监控、身份验证等领域...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：909KB 上传时间：2021-09-23

: 非线性约束最优化的一类逐次线性算法 (1993年) 逐次线性算法的核心思想是将非线性问题转化为一系列线性或近似线性的问题，并逐个求解，从而逐步逼近原问题的最优解。这种方法尤其适用于问题规模较大或者问题本身是非线性的情况。逐次线性算法的关键在于如何选择...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：2.94MB 上传时间：2021-04-25

: 摄像机位姿的加权线性算法 ### 摄像机位姿的加权线性算法 #### 概述本文献主要探讨了一种新的解决摄像机位姿（Position and Orientation）估计问题的方法——加权线性算法。作者通过改进传统的线性算法，使得算法的准确性更接近于最大似然...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2018-12-19

: 广义非线性算法 数据分析，包括计算平均值方差，以及数据之间的自相关性
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：714B 上传时间：2018-04-11

: 基于朴素贝叶斯线性算法(bayesian)的数据分类预测，MATLAB代码程序语言为matlab，程序可出分类效果图，... 基于朴素贝叶斯线性算法(bayesian)的数据分类预测，MATLAB代码。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，混淆矩阵图。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序可出...
评级：0 浏览量：116 收藏量：1 资源大小：72KB 上传时间：2023-08-28

: 基于非线性算法的制造资源多目标优化配置模型研究.docx 基于非线性算法的制造资源多目标优化配置模型研究.docx
评级：0 浏览量：4 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2025-08-29

: 线性回归算法小组报告ppt 线性回归算法小组报告ppt 在本文中，我们将讨论线性回归算法的主要概念和技术。线性回归是一种监督学习算法，用于预测连续型变量的值。该算法的主要目标是找到一条最佳的直线，使其能够最好地拟合数据点。首先，...
评级：0 浏览量：285 收藏量：1 资源大小：860KB 上传时间：2023-01-19

: gannui_v76.zip_线性回归算法进行逐步线性回归，包括随机梯度算法，相对梯度算法，旋转机械二维全息谱计算。
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-15

: 代码分段线性插值算法代码代码分段线性插值算法代码代码分段线性插值算法代码代码分段线性插值算法代码代码分段线性插值算法代码代码分段线性插值算法代码代码分段线性插值算法代码代码分段线性插值算法代码代码分段线性插值算法代码...
评级：5 浏览量：1161 收藏量：1 资源大小：345B 上传时间：2022-06-04

: python线性回归算法使用python实现的线性回归算法，拟合一条直线并通过直线预测值。
评级：0 浏览量：1574 收藏量：3 资源大小：1KB 上传时间：2019-04-25

: 非线性Volterra自适应均衡算法非线性Volterra自适应均衡算法是通信领域中一种重要的技术，主要应用于处理通信系统中由非线性效应引起的信号质量下降问题。在现代光通信系统、数字信号处理（DSP）以及各种高频通信系统中，非线性效应是常见的挑战...
评级：0 浏览量：958 收藏量：7 资源大小：1KB 上传时间：2023-04-15

: 十大算法之线性查找算法算法步骤： 1. 将n个元素每5个一组，分成n/5(上界)组。 2. 取出每一组的中位数，任意排序方法，比如插入排序。 3. 递归的调用selection算法查找上一步中所有中位数的中位数，设为x，偶数个中位数的情况下设定为...
评级：0 浏览量：798 收藏量：3 资源大小：356KB 上传时间：2015-07-29

: armigo线性搜索算法用拟牛顿法求解非线性方程组以及优化问题时，下降步长的求解。是一种非精确线性搜索算法，亲测可用，欢迎下载
评级：0 浏览量：539 收藏量：0 资源大小：324B 上传时间：2020-12-05

: 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法经典非线性规划算法大多采用梯度下降的方法求解，局部搜索能力较强，但是全局搜索能力较弱。遗传算法采用选择、交叉和变异算子进行搜索，全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能得到问题的次优解，而不是...
评级：0 浏览量：1450 收藏量：5 资源大小：27KB 上传时间：2023-05-22

: 基于有限变形理论的ANSYS几何非线性算法缺陷分析 (2008年) 并针对ANSYS中的杆件单元Link8和平面单元Plane42,通过算例计算结果与理论解的对比,指出了ANSYS几何非线性算法的不足,即在计算过程中没有考虑到应变、应力的共轭关系,只是一种近似的非线性计算。
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：820KB 上传时间：2021-04-26

: LabVIEW线性滤波算法通过使用IMAQ Convolute对图像进行平滑滤波、IMAQ EdgeDetection对图像进行非线性高通滤波（包括非线性梯度、Roberts、差值、Sobel、Prewitt滤波和...Canny算法的实例程序了解线性滤波、非线性滤波和Canny算法的使用方法...
评级：5 浏览量：578 收藏量：5 资源大小：123KB 上传时间：2022-04-27

: 基于python的线性回归算法源码.zip 基于Python的线性回归算法是一个基础且广泛应用的机器学习方法，它通过使用线性方程模型来拟合数据集中的变量关系，以期达到预测或分析数据的目的。线性回归是统计学中一种回归分析方法，也被广泛应用于计算机科学与...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2025-07-01

: 线性递推数列算法研究1 2. **Berlekamp-Massey 算法 (BM算法)**：这是一个用于寻找线性递推关系的高效算法，其复杂度为 \(O(n)\)。算法的主要思路是通过不断调整当前多项式来拟合数列，直到找到最佳拟合多项式。对于特殊类型的线性递推...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：547KB 上传时间：2022-08-03

: 基于LM算法的非线性最小二乘法拟合 "angleLoveForYou"可能是一个具体的例子，暗示了在角度测量或某种与角度相关的数据处理问题中，可能需要用到LM算法进行非线性拟合，比如拟合角度随时间变化的关系，或者处理与角度有关的物理现象。 LM算法的优点...
评级：5 浏览量：1189 收藏量：3 资源大小：46KB 上传时间：2021-12-23

: 线性CCD图像处理与识别算法研究介绍了基于线性CCD传感器的智能小车整体框架、图像采集和处理以及路径识别控制算法。智能小车控制系统中选择线性CCD传感器进行路径识别，对采集的像素点进行中值滤波、二值化等处理，提取赛道两边的黑色边缘，取其...
评级：0 浏览量：2523 收藏量：13 资源大小：152KB 上传时间：2020-10-17

: 线性规划问题的算法综述 ### 线性规划问题的算法综述 #### 一、引言线性规划作为运筹学的一个重要分支，在理论研究与实际应用中占据着举足轻重的地位。其核心在于解决如何在一系列线性约束条件下寻找目标函数（通常是线性的）的最大值或...
评级：0 浏览量：250 收藏量：0 资源大小：529KB 上传时间：2014-06-18

: 三维反卷积显微成像技术中两种线性算法的比较 (2002年) 针对宽场显微镜下三维显微图像由于光学系统影响产生模糊的问题，分析两种基于线性图像恢复算法在该方面的...从理论上、算法实现上和处理的结果上系统地研究了其优缺点，并在此基础上提出了该线性算法适合二维图像处理。
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2021-05-22

: 非线性遗传算法寻优,遗传优化算法,matlab 非线性遗传算法寻优是一种基于生物进化理论的全局优化方法，它在解决复杂、多峰、非线性问题上表现出强大的能力。遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是受到自然界物种进化过程启发的一种计算模型，由英国科学家John ...
评级：5 浏览量：745 收藏量：5 资源大小：5KB 上传时间：2021-09-10

: 算法经典教程麻省理工经典算法著作，是计算机专业的基础，没事的时候，多看看。
评级：5 浏览量：236 收藏量：14 资源大小：5.54MB 上传时间：2015-07-22

: 一种纯方位跟踪中的在线式伪线性算法 (2006年) 针对伪线性参数估计不能进行实时状态跟踪的问题，讨论了一种新的在线式的伪线性跟踪算法。对算法的实现过程进行了推导，并应用于纯方位目标的跟踪问题中。仿真结果表明，与传统累积形式的伪线性跟踪算法相比，该算法...
评级：0 浏览量：89 收藏量：1 资源大小：788KB 上传时间：2021-05-17

: C语言全程线性分段插值算法根据给定文件的信息，本文将深入探讨C语言全程线性分段插值算法的相关知识点，包括算法原理、代码实现及应用场景。 ### 一、全程线性分段插值算法概述 #### 1.1 定义全程线性分段插值算法是一种用于近似复杂函数...
评级：0 浏览量：2472 收藏量：2 资源大小：33KB 上传时间：2020-07-25

: 基于python实现非线性优化算法.zip 本资料包"基于python实现非线性优化算法.zip"可能包含一系列关于如何在Python中应用非线性优化算法的教程、代码示例和相关资源。首先，非线性优化算法主要包括梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法（如BFGS和L-BFGS）、...
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: 非线性整数规划的遗传算法Matlab程序 9. **问题规模与参数调整**：非线性整数规划的规模（变量数量和约束数量）以及遗传算法的参数（种群大小、交叉概率、变异概率等）都会影响算法的效率和精度。对参数进行适当调整是优化算法性能的关键。 10. **结果...
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: 线性规划单纯形算法详解本书第6章主要介绍了线性规划中的单纯形算法，包括原始单纯形算法、对偶单纯形算法以及原始-对偶单纯形算法，并探讨了相关问题。本章基于Luenberger的教科书进行阐述，并使用了其符号。同时，本章还介绍了一些整数...
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: 用遗传算法求解线性规划问题 4. **区域寻优现象**：在二维线性规划问题中，由于遗传算法的全局搜索特性，初期可能会出现区域寻优现象，即算法在某个局部最优解附近徘徊，难以跳出。通过调整遗传算法的参数，如种群大小、交叉概率和变异概率，...
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: rust-使用rust开发的机器学习算法-k-means+线性回归算法实现.zip 在本项目中，我们探索了如何使用Rust编程语言实现两个经典的机器学习算法：k-means聚类算法和线性回归。Rust以其强大的类型系统、内存安全特性和高性能著称，使其成为开发高效计算密集型算法的理想选择，如机器学习...
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: 非线性识别图像算法此算法主要通过matlab实现图像纹理识别的非线性算法，纹理特征也是一种全局特征，它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但由于纹理只是一种物体表面的特性，并不能完全反映出物体的本质属性，所以仅仅利用...
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: 机器学习之线性回归算法 **线性回归（Linear Regression）**是一种通过属性的线性组合来进行预测的线性模型，其目的是找到一条直线或者一个平面或者更高维的超平面，使得预测值与真实值之间的误差最小化。 2.特点优点：结果具有很好的可...
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: 一种用于多传感器非线性跟踪的新型分布式融合算法一种用于多传感器非线性跟踪的新型分布式融合算法
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