val2017

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instances-val2017.json案例
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coco2017-panoptic-annotations-trainval2017.zip
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coco数据集panoptic_val2017
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适用于Yolo训练和测试的coco数据集标签文件 train2017.txt和val2017.txt
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COCO_val2017_detections_AP_H_56_person.zip
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COCO val2017 百度云下载链接
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适用于YoloV5训练和测试的coco数据集标签文件(train2017.txt和val2017.txt)
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微软MSCOCO验证数据集 val2017 百度云分享
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目标检测 分割 MS COCO 2017 instances_val2017_3000.json
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YoloV5训练测试用Coco数据集标签文件(train2017和val2017
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coco数据集 stuff_annotations_trainval2017.zip 百度云下载
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coco数据集里的annotations_trainval2017.zip
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coco数据集的annotations-trainval2017
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微软MSCOCO标签数据集 annotations_trainval2017 百度云分享
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COCO annotations_trainval2017
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COCO_test-dev2017_detections_AP_H_609_person.json
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poseTrack 2017
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coco部分数据集panoptic_annotations_trainval
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coco2017数据集的labels文件-yolo格式
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coco2017数据集.txt
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instances_trainval35k.zip
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instances_train2017_11000.json
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coco2017数据集中val
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renamed_for_uploading_rpn_r50_fpn_1x_20181010.zip
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coco2017数据集--训练集的txt标注文件,适用于yolov5训练
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orgmap_val.json
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person_keypoints_train2014.json & person_keypoints_val2014.json
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2017 Val images训练数据集.zip
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微软MSCOCO数据集 train2017.zip 百度云分享
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YOLOv7算法实现对道路交通标志的检测和识别+训练权重+数据集
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mmdetection 模型文件rpn_r50_fpn_1x_20181010-4a9c0712.pth
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test_city_json.rar
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instances_trainval35k.
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coco2017-yolo-labels.zip
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ap_training
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使用sklearn的cross_val_score进行交叉验证实例
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1634462301663555_person!printPdf.action
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CocoGUI_Json解析库
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AP_standards.zip
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wifi_ap_on_off.zip
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AP_zh-CN.chm
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将数据集分成train和val数据集
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COCO数据集2017官方下载链接
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YOLOv3 在 PyTorch 中的实现.zip
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person.zip
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基于 Realsense 深度相机实现 YOLOv5 目标检测并同步测量距离
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RVFL_train_val.zip_RVFL_rights
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利用realsense深度函数实现yolov5目标检测的同时测出距离.zip
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yolo nano 的非官方实现.zip