Binarized

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: BSIF.rar_BSIF_Binarized 标题中的“BSIF.rar_BSIF_Binarized”指的是一个压缩包文件，该文件与BSIF（Binarized Statistical Image Features）技术相关。BSIF是一种图像处理和计算机视觉领域中的特征提取方法，它专注于生成二值化的统计图像...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：580B 上传时间：2022-09-24

: Binarized Neural Networks - Training Deep Neural Networks with Weights and Activations Constrained ... Binarized Neural Networks: Training Neural Networks with Weights and Activations Constrained to +1 or −1Matthieu Courbariaux*1 [email protected] Itay Hubara*2 [email protected] Daniel...
评级：0 浏览量：789 收藏量：0 资源大小：420KB 上传时间：2021-04-22

: BING: binarized normed gradients of object estimation at 300fps 【BING: binarized normed gradients of object estimation at 300fps】 BING（Binarized Normed Gradients）是一种高效的物体检测算法，由中国的清华大学计算机视觉研究团队提出。该方法以其高速度（300帧每秒）和...
评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：40.23MB 上传时间：2015-10-28

: Binarized Knowledge Graph Embeddings.pdf Abstract. Tensor factorization has become an increasingly popular approach to knowledge graph completion (KGC), which is the task of automatically predicting missing facts in a knowledge graph....
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：214KB 上传时间：2019-08-09

: Binarized Normed Gradients for Objectness ### Binarized Normed Gradients for Objectness #### 概述 "Binarized Normed Gradients for Objectness"（简称BING）是一种高效的目标检测算法，由程明明等人提出。该算法通过计算图像中的二值化归一化梯度...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2015-10-28

: 二值化_卷积_神经网络_ Softwar_bnn-fpga_Binarized_ 二值化_卷积_神经网络_ Softwar_bnn-fpga_Binarized_Convolutional_Neural_Networks_on_Softwar_bnn-fpgaConvolutional_Neural_Networks_on_Softwar_bnn-fpga.zip
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：319KB 上传时间：2024-08-26

: Binarized Mode Seeking for Scalable Visual Pattern Discovery This paper studies visual pattern discovery in large-scale image collections via binarized mode seeking, where images can only be represented as binary codes for efficient storage and computation....
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-02-08

: Training-Tricks-for-Binarized-Neural-Networks:二值神经网络训练技巧的集合进一步提供了一个开源深度学习库，用于训练具有极低精度权重和激活的神经网络，例如Binarized Neural Networks（BNN）。 1.修改后的ResNet块结构 class BinActiveF ( torch . autograd . Function ): def forward...
评级：0 浏览量：241 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-05-16

: BING（Binarized Normed Gradients for Obkectness Estimation at 300fps）介绍了一种名为Binarized Normed Gradients for Obkectness Estimation（BING）的目标检测算法，该算法采用特征学习和SVMs作为核心，处理频率达到300pfs，是一种具有优秀实时性的检测方法！
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：7.18MB 上传时间：2019-04-29

: Research on Acquiring Binarized Vertical Edge Image ### 关于获取二值化垂直边缘图像的研究 #### 摘要与背景本文献主要研究了在基于纹理适应的车牌定位（Texture-Based Adapting License Plate Location, TALPL）过程中获取二值化垂直边缘图像的方法。...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：414KB 上传时间：2009-08-04

: 二值神经网络综述（Binary Neural Networks: A Survey）【北航】.pdf 在本文中，我们对这些算法进行了全面的概述，主要分为直接进行二值化的本机解决方案，以及使用使量化误差最小化，改善网络损耗函数和减小梯度误差等技术进行优化的解决方案。我们还将研究二进制神经网络的其他实用...
评级：0 浏览量：1107 收藏量：0 资源大小：849KB 上传时间：2020-04-10

: 2403.19944v1.pdf Binarized Neural Networks（BNN）是近年来出现的一种新型神经网络，其参数和激活函数都使用二进制值来表示，极大降低了模型的存储需求和计算量。这种网络特别适合在资源受限的设备上运行，但是随之而来的是性能上的...
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：934KB 上传时间：2025-07-21

: (源码)基于Larq Compute Engine的机器学习模型部署工具.zip Larq Compute Engine (LCE) 是一个为高度量化神经网络（如Binarized Neural Networks, BNNs）优化的推理引擎。它目前支持各种移动平台，并已在Pixel 1手机和Raspberry Pi上进行基准测试。LCE提供了一系列针对ARM架构...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：226KB 上传时间：2025-04-10

: 通过时空隐患分析表征动态纹理该描述符通过局部二值化模式（Local Binarized Patterns）对动态纹理元素的时空分布特征进行分析。通过观察发现，局部动态纹理模式在时空上分布具有不变的不规则性，即在相同轴向的动态纹理切片上具有相似的不规则性...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1015KB 上传时间：2021-03-24

: OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库 HighGui.imshow("Binarized Image", binImg); // 等待按键输入后关闭窗口 HighGui.waitKey(); } } ``` #### 4. 对图像进行边缘检测 ```java import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; ...
评级：0 浏览量：201 收藏量：1 资源大小：238KB 上传时间：2024-04-17

: larq：用于训练二值化神经网络的开源库 Larq是一个开源深度学习库，用于训练具有极低精度权重和激活的神经网络，例如Binarized Neural Networks（BNN）。现有的深度神经网络使用32位，16位或8位来对每个权重和激活进行编码，从而使它们变大，缓慢且耗电。...
评级：0 浏览量：429 收藏量：0 资源大小：77KB 上传时间：2021-02-06

: 二元灰狼优化（BGWO）应用于特征选择任务附Matlab代码.zip 二元灰狼优化（Binarized Grey Wolf Optimizer, BGWO）是一种基于生物行为的优化算法，它模拟了灰狼群在捕猎过程中的协作和领导机制。在特征选择任务中，BGWO被广泛用于寻找最优特征子集，以提高模型的性能和减少...
评级：0 浏览量：83 收藏量：1 资源大小：62KB 上传时间：2022-12-19

: 基于分时重用行卷积查找表的BNN加速器.docx 4.完全二值化神经网络（Fully Binarized Neural Networks，FBNN）处理和训练方案可以避免单独为第一层设计全精度的计算单元。 5.奇偶通道±w 交叉填充的边缘填充方式可以在保证精度的前提下不引入第三个数值 0。 6...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：746KB 上传时间：2022-12-01

: 学界-RESBINNET：剩余二元神经网络1 二元神经网络（Binarized Neural Networks, BNNs）因其极端的量化特性——权重和激活值仅用0或1表示——而受到广泛关注，因为它们可以显著降低计算复杂性和存储需求。然而，BNNs通常面临收敛速度慢和精度损失的挑战...
评级：0 浏览量：224 收藏量：0 资源大小：472KB 上传时间：2022-08-03

: Python库 | larq-0.7.3-py3-none-any.whl 2. **Binarized Neural Networks (BNNs)**: larq支持构建和训练二值神经网络，其中权重和激活函数都被限制为+1和-1。这极大地减少了模型的存储需求，同时可以利用XNOR运算实现快速推理。 3. **Ternary Neural ...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：45KB 上传时间：2022-03-21

: 模糊图像matlab代码-SYNDOF:[CVPR2019]论文“使用域自适应的深度散焦地图估计”中使用的SYNDOF生成的官方... 模糊图像Matlab代码SYNDOF（合成散焦模糊图像数据集）图片：从我们的代码生成的输出-从左到右，合成输入，散焦贴图输出和散焦图像。该存储库包含以下论文中使用的SYNDOF生成的官方matlab实现： ...binarized d
评级：0 浏览量：275 收藏量：1 资源大小：11.03MB 上传时间：2021-05-27

: 手稿图像的二值化：对彩色或灰度图像进行二值化，特别适用于手稿图像-matlab开发 img_inverted = imcomplement(img_binarized); ``` 在这个过程中，`strel('disk', 50)`定义了一个圆形的结构元素，常用于形态学操作，如膨胀或腐蚀，以帮助消除噪点或连接断开的线条。结构元素的选择应根据图像的...
评级：0 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-05-29

: 基于BING与卷积神经网络的人脸检测算法.pdf 本文介绍了一种结合BING（Binarized Normed Gradients）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的人脸检测算法，旨在提高在复杂背景下的检测速度和训练效率。该算法首先利用BING特征对目标窗口进行...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：540KB 上传时间：2021-09-26

: henritomas.github.io Henri Marcelo B. Tomas，电子工程硕士学生 BS ECE毕业生-MS EE学生，主修AI和计算机视觉菲律宾大学电气与电子工程学院研究方向：人工智能，视觉，语音，语言和机器人重大项目 ...3. Binarized-
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：28.47MB 上传时间：2021-03-22

: 【图像检测】基于B-COSFIRE算法实现边缘检测matlab代码.zip 【图像检测】基于B-COSFIRE算法实现边缘检测matlab代码.zip这个压缩包文件包含了一个专注于图像处理领域的MATLAB代码示例，具体是关于B-COSFIRE（Binarized Cross-Structured Filter with Integrated Response）算法...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：343KB 上传时间：2021-11-08

: bsif_code_GPU-ready_lbp_ 标题“bsif_code_GPU-ready_lbp_”中提到的关键点是BSIF（Binarized Statistical Image Features）和GPU准备好的LBP（Local Binary Patterns）。这表明这是一个与图像处理相关的项目，其中包含了用于计算BSIF特征的...
评级：5 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-09-29

: 面向网络边缘应用的新一代神经网络——微型二值神经网络在保持低功耗的同时减少对存储器的需求.pdf 微型二值神经网络（Tiny Binarized Neural Network，TinBiNN）是一种针对网络边缘应用的新型神经网络架构，旨在在维持低功耗的同时减少对存储器的需求。这一创新技术源自于对传统神经网络计算效率的优化，特别是在...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：2.34MB 上传时间：2021-09-26

: CmCode:郑明明的开源项目-Source code 该解决方案包含来自Ming-Ming Cheng研究项目的源代码。请参阅项目页面以获取更多源代码和研究数据： : 源代码仅用于教育和研究；... [14CVPR]BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estima
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2021-03-25

: 网络游戏-基于二值神经网络声学模型的语音识别系统.zip 基于二值神经网络（Binarized Neural Networks, BNNs）的声学模型是语音识别系统中的核心组件，它能够在资源受限的环境下，如游戏客户端，实现高效、准确的语音识别。本文将深入探讨这一技术的原理、应用及其优势。 ...
评级：0 浏览量：74 收藏量：1 资源大小：344KB 上传时间：2021-09-19

: 网络游戏-面向语音常用词识别的二值网络实现系统.zip 二值网络，也称为二值化神经网络（Binarized Neural Networks, BNNs），是将传统神经网络中的权重和激活函数二值化，即用0和1代替连续的实数值。这种二值化处理不仅降低了模型的存储需求，还减少了计算量，使得模型...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：487KB 上传时间：2021-09-20

: BinarizerSample_Opencv图形二值化C#Demo_源码 Cv2.ImShow("Binarized Image", dstImage); int key = Cv2.WaitKey(0); if (key == 'q' || key == 27) // 'q' 或 ESC键退出 { Cv2.ImWrite("output.jpg", dstImage); Cv2.DestroyAllWindows(); } ``` 5. **自适应...
评级：0 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-04

: 新建文件夹.rar_matlab__matlab_ title('Binarized Image'); ``` 此外，MATLAB还提供了`imadjust`函数来调整图像的对比度，这可能在预处理阶段对选择合适的阈值有所帮助： ```matlab adjusted_img = imadjust(img); ``` 在实际应用中，可能还...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：2.87MB 上传时间：2021-08-09

: matlab有些代码不运行-BING:用于300fps的客观性估计的二值化范数梯度 Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps}, author={Cheng, Ming-Ming and Liu, Yun and Lin, Wen-Yan and Zhang, Ziming and Rosin, Paul L and Torr, Philip HS}, journal={Computational...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：60.86MB 上传时间：2021-05-23

: 计算引擎：用于二值神经网络的高度优化的推理引擎 Larq Compute Engine（LCE）是高度优化的推理引擎，用于部署高度量化的神经网络，例如Binarized Neural Networks（BNN）。它目前支持各种移动平台，并已在Pixel 1手机和Raspberry Pi上进行了基准测试。 LCE为支持...
评级：0 浏览量：208 收藏量：0 资源大小：225KB 上传时间：2021-02-05

: python中常用的九种预处理方法分享 X_binarized = binarizer.transform(X) ``` #### 5. 标签二值化（Label Binarization）标签二值化是将多类别的标签转换为二进制表示的形式，适用于多分类问题。 - **应用场景**：多分类问题中。 - **实现方式*...
评级：0 浏览量：413 收藏量：0 资源大小：54KB 上传时间：2020-09-21

: openvino_facenet_fp32.zip 相比于更低精度的模型，如int8或binarized模型，fp32模型在复杂任务上通常能提供更稳定的性能。然而，需要注意的是，fp32模型的计算量较大，可能会对某些资源有限的边缘设备造成一定的负担。使用OpenVINO部署...
评级：0 浏览量：275 收藏量：1 资源大小：80.73MB 上传时间：2020-06-05

: 二值范数化梯度实现300帧每秒的对象性估计该文件提供的内容涉及了计算机视觉领域中对象性估计（objectness estimation）的研究，具体介绍了名为BING（Binarized Normed Gradients）的技术，该技术能够在每秒处理300帧图像的速度下运行，并且发表于2014年的...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：3.93MB 上传时间：2018-10-22

: cpp-BMXNetv2一个基于MXNet的开源二进制神经网络实现 BMXNetv2是一个基于MXNet深度学习框架的开源实现，专注于二进制神经网络（Binarized Neural Networks, BNNs）的研究与应用。BNNs是一种优化了计算效率和内存占用的神经网络模型，它通过将权重和激活函数限制为+1或-1...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：16.23MB 上传时间：2019-08-16

: 好用的libvibe++源文件，已经过测试 LibVibe++是一个在机器视觉领域广泛使用的开源库，主要专注于ViBe（Variable Background Subtraction with Binarized Statistics）算法的实现。ViBe算法是一种背景减除方法，常用于视频监控和运动目标检测，它通过...
评级：0 浏览量：264 收藏量：0 资源大小：12.14MB 上传时间：2019-03-31

: Roberts算子 img_edges_binarized = imbinarize(img_edges, threshold); ``` 6. **后处理**：根据实际需求，可能需要进行一些后处理操作，如去除噪声、填充小孔洞等，可以使用MATLAB中的`bwareaopen`、`imfill`等函数。在...
评级：0 浏览量：2728 收藏量：1 资源大小：54KB 上传时间：2018-12-25

: Deep learing 论文合集，一条小白到发论文的必须道路！ "**Binarized Neural Networks: Training Neural Networks with Weights and Activations Constrained to+ 1 or−1**." [[pdf]](https://pdfs.semanticscholar.org/f832/b16cb367802609d91d400085eb87d630212a.pdf)...
评级：0 浏览量：531 收藏量：1 资源大小：84.91MB 上传时间：2018-12-09

: bisf特征介绍论文本文将详细介绍一种用于图像处理领域的特征提取方法，称为二值化统计图像特征（Binarized Statistical Image Features，简称BSIF）。 BSIF是由芬兰奥卢大学的Juho Kannala和Esa Rahtu提出的一种新型图像局部描述符...
评级：0 浏览量：299 收藏量：0 资源大小：478KB 上传时间：2018-07-24

: CBFD源码（matlab）这可能涉及到二值量化、PCA投影或者基于学习的方法，如Binarized Statistical Image Features (BSIF) 或Locality Sensitive Hashing (LSH)，目的是保留信息的同时减少计算复杂性。 5. **特征匹配**：使用汉明距离或...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：120.19MB 上传时间：2018-03-20

: 基于BING算法的目标检测算法的快速实现介绍及代码 We further show how the binarized version of this feature, namely binarized normed gradients (BING), can be used for efficient objectness estimation, which requires only a few atomic operations (e.g....
评级：3 浏览量：498 收藏量：1 资源大小：6.08MB 上传时间：2016-07-19

: 深度学习论文 Binarized neural networks: Training deep neural networks with weights and activations constrained to+ 1 or-1 (2016), M. Courbariaux et al. Dynamic memory networks for visual and textual question ...
评级：5 浏览量：270 收藏量：0 资源大小：43.05MB 上传时间：2017-02-22

: Enhanced method for the generation of binary Fresnel holograms based on grid-cross downsampling Past research has demonstrated that digital Fresnel holograms can be binarized in a non-iterative manner by downsampling the source image with a grid lattice prior to the hologram generation process....
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：3.91MB 上传时间：2021-02-09

: scarpet-nn：在Minecraft中运行神经网络的工具和库 Scarpet-nn 在Minecraft中运行神经网络的工具和库 :pick: scarpet-nn允许您在Minecraft世界中运行神经网络（特别是二值神经网络）。这对于在研究场景中对神经网络性能进行基准测试很有用。如果您是Minecraft地图...
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