一趟聚类算法;

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一趟聚类算法;

: 一趟聚类算法（源码） 一趟聚类算法是一种在数据挖掘领域广泛使用的无监督学习方法，主要用于发现数据集中的自然群体或类别，无需预先设定类别数量。这种算法通常用于模式识别、图像分析、文本分类等场景，尤其适用于处理大规模数据集。 ...
评级：4 浏览量：365 收藏量：2 资源大小：158KB 上传时间：2012-12-20

: 基于一趟聚类的不平衡数据下抽样算法提出一种基于一趟聚类的下抽样方法,根据聚类后簇的特征与数据倾斜程度确定抽样比例,按照每个簇的抽样比例对该簇进行抽样,密度大的簇少抽,密度小的簇多抽或全抽.在压缩数据集的同时,保证了少数类的数量.实验结果表明,...
评级：0 浏览量：208 收藏量：1 资源大小：239KB 上传时间：2021-03-01

: 基于视觉原理的密度聚类算法的改进结合基于视觉原理的密度聚类算法对初始化参数不敏感、能发现任意形状的聚类、能够找出最优聚类及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进基于视觉原理的密度聚类算法,使之可以...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：1024KB 上传时间：2021-04-06

: 改进的共享最近邻聚类算法 共享最近邻聚类算法(SNN)在处理大小不同、形状不同以及密度不同的数据集上具有很好的聚类效果,但该算法还存在以下不足:(1)时间复杂度为O(n2),不适合处理大规模数据集;(2)没有明确给出参数阈值的简单指导性操作方法;...
评级：0 浏览量：831 收藏量：0 资源大小：1.89MB 上传时间：2021-03-01

: 单趟贝叶斯模糊聚类算法.pdf 综上所述，单趟贝叶斯模糊聚类算法通过引入加权机制和单趟聚类思想，解决了贝叶斯模糊聚类在大数据环境下的计算效率问题，提供了更快、更优的聚类解决方案，为大数据分析提供了一种有效的工具。
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：2.93MB 上传时间：2022-12-16

: 基于聚类的垃圾邮件识别技术研究首先使用基于最小距离原则的一趟聚类算法将训练邮件集合划分为大小几乎相同的超球体,每个超球体包含一个类别或多个类别的文本;其次,采用投票机制对得到的聚类结果进行簇标识,即以簇中最多文本的类别作为簇的类别,...
评级：0 浏览量：602 收藏量：0 资源大小：787KB 上传时间：2021-02-21

: 蚁群聚类算法及其源码matlab-蚁群聚类算法及其源码[matlab].rar 蚁群聚类算法及其源码matlab-蚁群聚类算法及其源码[matlab].rar 第一次发帖子就不要钱了哈哈程序代码：上周忙着看公钥算法，基础要补的太多，看得晕晕的～～周末去了一趟河北，和博士一起去的，看到久违...
评级：0 浏览量：386 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2019-08-13

: 数据挖掘中关联规则及聚类并行算法研究.doc 为了产生全局支持度，各处理机每扫描一趟都要覆盖整个数据库（包括本地和其他处理机），产生了巨大的数据交换开销。 3. IDD(IntelligentDataDistribution)算法是对 DD 算法的改进，在一定程度上解决了候选集划分...
评级：5 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：34KB 上传时间：2022-05-11

: 可调多趟聚类挖掘在电信数据分析中的应用 (2014年) 针对实际应用中存在聚类簇数难以确定、单趟聚类算法有时不能收敛到用户指定的簇数等问题，提出了可调多趟聚类挖掘方法.第1趟通过引入一个较大的K值，采用K-means聚类算法，获得K个簇，为第2趟聚类的簇数及簇中心初始...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：764KB 上传时间：2021-05-31

: 基于聚类的电信客户细分以电信行业的客户消费数据为基本研究对象,在衍生特征构造、样本调整以及特征选择等数据预处理的基础上,本文采用可处理混合数据且具有近似线性时间复杂度的一趟聚类算法建立电信行业的客户细分模型.经实证研究表明,该...
评级：0 浏览量：790 收藏量：9 资源大小：256KB 上传时间：2021-03-01

: 算法-贪婪算法与快速排序代码其基本思想是通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后再分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。快速排序之所以被认为快速，是因为它...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2024-11-10

: 基于Python的南京二手房数据采集及可视化分析.zip 2 应用技术介绍1）Python网络爬虫技术请求美丽的汤2）Python分析技术NumpyMatplotlib熊猫3）k-means聚类算法4）高德地图开发者应用JS API3 数据采集及数据清洗3.1 数据采集该部分通过网络爬虫程序抓取网上所有南京...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：39.98MB 上传时间：2025-01-03

: Python算法大全，用 Python 实现的所有算法 4. 快速排序：采用分治策略，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序。 5. 归并排序：也是分治法的应用，将数组分成两半，...
评级：0 浏览量：158 收藏量：1 资源大小：7.93MB 上传时间：2023-11-21

: Chameleon算法的改进 一趟聚类算法以其高效快速的特点被选中，可以在短时间内完成对大数据集的初步聚类。 - **第二阶段**：利用改进的Chameleon算法对第一阶段得到的初步划分进行优化。通过细致的合并策略，进一步提高聚类的质量，得到...
评级：3 浏览量：202 收藏量：1 资源大小：243KB 上传时间：2011-03-13

: 广东工业大学《数据挖掘》期末复习.pdf 此外，对于大规模数据集，一趟聚类算法可能无法在时效性和准确性之间取得良好的平衡。以上介绍的知识点均是数据挖掘领域的重要内容，不仅涉及到数据处理和分析的技术层面，还包括了数据解读和结果应用的实际问题。...
评级：5 浏览量：1002 收藏量：4 资源大小：81KB 上传时间：2021-03-07

: 论文研究-基于内码序值聚类的相似重复记录检测方法.pdf 检测和消除相似重复记录是数据清理和提高数据质量要解决的关键问题之一，针对相似重复记录问题，提出了基于内码序值聚类的相似重复记录检测方法。该方法先选择关键字段或字段某些位，根据字符的内码序值，利用聚类...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：392KB 上传时间：2019-07-22

: 无缝链接机器学习领域的有监督学习之分类、回归，无监督学习之聚类分析，零基础.zip 理解如何选择合适的聚类算法以及评估聚类效果至关重要。在课程中，我们将通过实例演示如何使用Python实现这些机器学习模型，并提供实践项目以加深理解。无论是分类、回归还是聚类，我们都会强调数据预处理、特征...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：12.97MB 上传时间：2024-02-21

: 数据挖掘在电信行业客户流失预测中的应用.pdf 以及采用Weka工具的决策树分类器，并应用一趟聚类算法进行聚类分析，然后将分析后的簇群号作为新的特征加入到原始数据集中，再对新的数据集建立决策树分类模型。这些模型虽然在准确率上有一定的优势，但是它们存在的...
评级：0 浏览量：197 收藏量：0 资源大小：1.94MB 上传时间：2021-07-14

: asp.net 算法题在ASP.NET项目中，快速排序是一种常用的排序算法，其主要思想是通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分的所有记录都比另一部分的所有记录小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列...
评级：0 浏览量：112 收藏量：1 资源大小：192KB 上传时间：2011-12-24

: 经典面试题 - **解答**：快速排序的基本思想是通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。对于单链表，可以通过...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：62KB 上传时间：2018-07-02

: 数据挖掘考试复习资料（简答部分） 6. **聚类算法比较**：K-means和一趟聚类算法都是迭代方法，但K-means假设簇是凸形的，而一趟聚类可能对非凸簇划分不佳。两者对数据初始顺序和参数选择敏感，可能导致聚类质量受影响。 7. **数据预处理**：预处理...
评级：0 浏览量：3177 收藏量：6 资源大小：18KB 上传时间：2017-11-08

: 数据仓库与数据挖掘考试试题.doc K-Means算法是一种常用的聚类算法，它通过迭代计算来将数据集分为K个簇，目标是使簇内的数据点相似度最大，簇间数据点相似度最小。通过上述分析，我们可以得出数据仓库与数据挖掘的核心知识点，包括数据仓库的概念...
评级：0 浏览量：24 收藏量：1 资源大小：122KB 上传时间：2025-05-11

: GDUFS 数据挖掘（第2版）期末复习资料 聚类算法包括k-means、一趟聚类、DBSCAN等。关联分析是数据挖掘的一种重要方法，用于发现数据之间的关联关系。关联分析算法包括Apriori等。离群点挖掘是数据挖掘的一种重要方法，用于发现数据中的离群点。离群点...
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：43.98MB 上传时间：2024-01-05

: 卢亿雷-Hadoop应用及趟坑其中包括数据挖掘中的文本分析、聚类和情感分析等，以及针对数据扩充过程的优化，以减少不必要的数据处理步骤并加速处理速度。ADH所采用的优化算法，使得MR任务可以近似达到双倍的处理速度提升。 Hadoop趟坑之旅中...
评级：5 浏览量：229 收藏量：12 资源大小：1.96MB 上传时间：2016-01-30

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: 合工大数据结构实验排序 4. 快速排序：采用分治策略，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。这是一种非常高效的排序算法，...
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: 数据挖掘技术在教学评价中的应用.pdf 其中，关联规则挖掘技术被认为是应用广泛且实用性强的一种技术，它通过识别数据项之间的关联规则来发现数据间的潜在联系，例如，Apriori算法就是关联规则挖掘中的一种经典算法，它能够通过多趟扫描来发现所有频繁项...
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: 数据挖掘原理与实践第五章 ppt 4.1 概述 4.2 相似度度量 4.2 基于划分的聚类算法 4.3 一趟聚类算法 4.4 层次聚类算法 4.5 基于密度的聚类算法
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: 数据仓库与数据挖掘技术考试试题 "数据仓库与数据挖掘技术考试试题" 本资源摘要信息是关于数据仓库与数据挖掘技术的考试试题，涵盖了数据仓库的... K-Means 聚类算法是常用的聚类方法，通过迭代计算聚类中心和数据点之间的距离，最后形成聚类结果。
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