sampling;Sparse

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: CoSaMP_OMP.zip_cosamp_omp_sparse "CoSaMP_OMP.zip_cosamp_omp_sparse" 提供了两种关键的稀疏重构算法：Compressive Sampling Matching Pursuit (CoSaMP) 和 Orthogonal Matching Pursuit (OMP)。这些算法主要用于在高维空间中寻找信号的低维稀疏表示...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2022-07-13

: Sparse representation for face recognition based on constraint sampling and face alignment Sparse Representation based Classification (SRC) has emerged as a new paradigm for solving recognition problems. This paper presents a constraint sampling feature extraction method that improves the ...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：447KB 上传时间：2021-02-21

: matlab加密代码-Sparse-Graph-Based-Codes-for-Sub-Nyquist-Sampling:子奈奎斯特采样的基于 matlab加密代码子奈奎斯特采样的基于稀疏图的代码 FFAST：先前的名称Pulse请参见博士学位论文EECS-2013-215.pdf 该方法与编码理论，采样理论和扩展器下的压缩感知相交（RIP-2）有关。有关详细信息，请参阅NASIT ...
评级：0 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：20.26MB 上传时间：2021-05-27

: Sparse and Redundant Representations_From Theory to Applications in Signal and Image Processing **稀疏表示**（Sparse Representation）是指一种信号或图像可以被表示为少量非零系数的方式。这种表示方法在处理大量数据时尤其有用，因为它能够将复杂的数据简化为易于管理和分析的形式。例如，在图像处理中，通过...
评级：5 浏览量：286 收藏量：1 资源大小：14.08MB 上传时间：2011-03-21

: Carrier Frequency Offset Estimation in Uplink OFDMA Systems: An Approach Relying on Sparse Recovery This paper proposes a novel blind carrier frequency offset (CFO) ... Meanwhile, in order to enhance the estimation accuracy of CFOs, background noise and sampling errors are mitigated by exploiting t
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：504KB 上传时间：2021-02-08

: Sparse-Depth-Completion-maste2r_depthcompletion_furthervwe_compl 4. **Furthest Point Sampling (FPS)**：这是一种常用的点云处理方法，用于选取代表性点。在深度完成中，FPS可能用于选择关键点，作为深度预测的基础。 5. **卷积神经网络 (CNN)**：深度学习在深度完成中的应用广泛...
评级：5 浏览量：235 收藏量：0 资源大小：70KB 上传时间：2021-10-03

: Sparse synthetic aperture radar imaging with optimized azimuthal aperture radar (SAR) using traditional sampling techniques, a method for sparse SAR imaging with an optimized azimuthal<br /> aperture is presented. The equivalence of an azimuthal match filter and ...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：712KB 上传时间：2021-02-21

: Adaptive Sampling Designs_SIGNALANDSYSTEM_berlin_ Adaptive Sampling Designs_ Inference for Sparse and Clustered Populations-Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2013)
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：461KB 上传时间：2021-09-29

: Sparse-Bayesian-Learning-master_matlab_ 3. **后验概率优化**：利用贝叶斯规则计算后验概率，并通过迭代算法如伊辛采样（Gibbs Sampling）或坐标上升法（Coordinate Ascent）来最大化后验概率，从而估计参数。 4. **正则化**：在优化过程中，通过调整正则...
评级：5 浏览量：433 收藏量：3 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-02

: MR IMAGE RECONSTRUCTION BY PATCH-BASED SPARSE REPRESENTATION 2. 稀疏表示（Sparse Representation）：稀疏表示理论表明，在适当的变换域中，许多信号可以表示为仅有少数非零系数的稀疏向量。在图像处理中，稀疏表示用于图像重建和压缩。 3. 字典学习（Dictionary Learning）：...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：602KB 上传时间：2021-02-09

: Sparse and Redundant Representations: From Theory to Applications in Signal and Image Processing 稀疏表示（Sparse Representation）是指信号或图像可以通过一组基向量（basis vectors）进行表示，其中大多数基向量的系数接近于零。这种表示方式在信号处理、图像处理等领域具有重要意义。冗余表示（Redundant ...
评级：5 浏览量：258 收藏量：4 资源大小：20.26MB 上传时间：2010-11-13

: High total variation-based method for sparse-view photoacoustic reconstruction We propose a novel method by combining the total variation (TV) with the high-degree TV (HDTV) to improve the reconstruction quality of sparse-view sampling photoacoustic imaging (PAI). A weighing ...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：426KB 上传时间：2021-02-05

: Compressive-sampling-master.rar_matlab__matlab_ 标题中的"Compressive-sampling-master.rar_matlab__matlab_"提到了“压缩采样”（Compressive Sampling）和“MATLAB”这两个关键概念。压缩采样，也称为压缩感知（Compressive Sensing, CS），是一种信号处理技术，...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-08-09

: l1-magic : Recovery of Sparse Signals via Convex Programming L1-MAGIC is a collection of MATLAB routines for solving the convex optimization programs central to compressive sampling. The algorithms are based on standard interior-point methods, and are suitable ...
评级：3 浏览量：351 收藏量：1 资源大小：749KB 上传时间：2015-05-29

: 一种基于稀疏编码的图像抠像的聚类采样方法在本文中，我们提出了一种新的图像消光算法，该算法解决了以前基于采样的算法遇到的两个主要问题。首先是现有的基于采样的方法通常在从已知区域收集样本时依赖于某些空间假设，因此，如果不满足基本假设，其性能就...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：3.12MB 上传时间：2021-03-08

: 基于边缘扩展图的压缩感知理论关键词“压缩感知（Compressive Sensing，CS）”、“边膨胀图（edge expander graphs）”、“非均匀采样（non-uniform sampling）”、“邻接矩阵（adjacent matrix）”和“稀疏重建（sparse reconstruction）”都是...
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2021-03-10

: SPARSE SIGNAL DETECTION FROM INCOHERENT PROJECTIONS "An introduction to compressive sampling." IEEE Signal Processing Magazine, 25(2), 21–30. 通过以上分析，我们可以看到，压缩感知不仅为信号处理领域带来了新的思路和技术手段，也为解决实际问题提供了有效...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：1.98MB 上传时间：2012-03-15

: Matlab重构算法_matlab_matlab压缩感知重构算法程序实现_压缩感知_ 在本文中，我们将深入探讨基于Matlab的压缩感知（Compressive Sensing，简称CS）重构算法的实现。压缩感知是一种理论先进的信号处理方法，它允许我们以远低于奈奎斯特定理所要求的采样率捕获信号，并能恢复原始信号...
评级：5 浏览量：2173 收藏量：15 资源大小：812KB 上传时间：2021-09-29

: FRI_pkg:具有有限创新率的信号重构统一算法框架走向广义FRI采样及其在射电天文源解析中的应用作者潘汉杰1 ，蒂埃里·布鲁2和马丁·韦特利1 1 视听传播实验室（）。 2图像和视频处理实验室（）在。接触 EPFL-IC-LCAV BC 322（卑诗省） 14号车站1015洛桑 ...
评级：0 浏览量：217 收藏量：0 资源大小：5.56MB 上传时间：2021-05-17

: 根据稀疏基底选择抽样模型在压缩传感技术应用中，根据稀疏基底选择抽样模型对重构结果影响很大。在傅里叶空间中，极坐标星形抽样和随机抽样的重构效果差异巨大，应用傅里叶光学理论对傅里叶空间的频谱分布进行分析，从理论上解释了原因，并且...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：4.24MB 上传时间：2021-02-09

: 分布式压缩视频采样的动态全局主成分分析稀疏表示视频重建质量很大程度上取决于所采用的稀疏域在分布式压缩视频传感（DCVS）中充分表示基础视频的能力。在本文中，我们基于稀疏土地模型和非局部相似性提出了一种新颖的动态全局主成分分析（PCA）视频稀疏表示算法。...
评级：0 浏览量：154 收藏量：1 资源大小：1.62MB 上传时间：2021-03-17

: Adaptive Data-Driven Wideband Compressive Spectrum Sensing for Cognitive Radio Networks This paper presents a novel adaptive wideband compressed spectrum sensing scheme for cognitive radio(CR)networks. Compared to the traditional CSSbased CR scenarios, the proposed approach reconstructs ...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：312KB 上传时间：2021-01-20

: awesome-3D-object-detection:3D物体检测作者：Tom Hardy 公众号：公众号运营者和嘉宾介绍：运营者来自国内一线大厂的算法工程师，深研3D视觉、vSLAM、计算机视觉、点云处理、深度学习、自动驾驶、图像处理、三维...Class-balanced Grouping and Sampling fo
评级：0 浏览量：295 收藏量：0 资源大小：3.24MB 上传时间：2021-04-15

: 基于压缩感知的磁共振成像重建算法研究 Traditional MRI acceleration techniques, constrained by the Nyquist sampling theorem, offer limited speedup in scan times. Compressed sensing, introduced by Donoho and Candès among others, breaks ...
评级：0 浏览量：260 收藏量：0 资源大小：2.85MB 上传时间：2023-11-14

: 通过图形嵌入实现有效的单图像超分辨率为了验证GESR的有效性，研究人员在一系列标准测试图像上进行了实验，并将其与其他两种主流的超分辨率方法——基于邻居嵌入的超分辨率（Neighbor Embedding based SR, NESR）和基于稀疏表示的超分辨率（Sparse ...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：311KB 上传时间：2021-03-09

: Beyond_Nyquist_CS_doc.rar_Nyquist_beyond nyquist_compressIve sen "Beyond Nyquist efficient Sampling of Sparse Bandlimited signals.pdf"这篇文章可能详细介绍了如何在采样率低于奈奎斯特频率的情况下，有效地对稀疏带限信号进行采样。它可能涉及了如何设计采样策略，使得即使...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：2.71MB 上传时间：2022-07-15

: 深度学习，基于稀疏编码的线性空间金字塔匹配图像分类所用的ScSPM 4. `rand_sampling.m`：可能是随机采样函数，用于在训练过程中选择样本。 5. `dictionary`：这可能是一个预训练的字典文件，包含了基向量集合。 6. `Results` 和 `sparse_coding`：这两个目录可能存储了实验结果和...
评级：0 浏览量：71 收藏量：1 资源大小：18.25MB 上传时间：2023-03-27

: 稀疏采样-FRI有限新息率仿真matlab-Dirac脉冲流的时延和幅度FRI采样及重构在信号处理领域，稀疏采样（Sparse Sampling）是一种高效的数据采集方法，尤其适用于那些包含大量零值或接近零值的信号，这类信号被称为稀疏信号。本项目聚焦于FRI（Finite Rate of Innovation，有限新息率）理论在...
评级：0 浏览量：308 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2023-04-11

: 基于压缩感知和密钥分发的光学图像加密处理 CS-Sparse sampling; Lagrange Interpolation Polynomial; Arnold; Orthogonal Matching Pursuit(OMP); Sources directory Sources.encryptiondata/ arnold.m drawline.m encryption.m iarnold.m ila6_n.m im2...
评级：3 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：76KB 上传时间：2022-06-20

: 基于自适应LASSO先验的稀疏贝叶斯学习算法.docx 贪婪算法包括正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit，OMP）和压缩采样匹配追踪（Compressive Sampling Matching Pursuit，CoSaMP）等算法。这些算法在已知源信号的稀疏度的条件下表现良好，但是在源信号稀疏度...
评级：5 浏览量：274 收藏量：2 资源大小：3.71MB 上传时间：2023-02-23

: 拉普拉斯方程matlab代码-randomized-local-aggregations:通过随机局部聚集对图形信号进行采样的代码拉普拉斯方程数学代码 BibTex参考： @ARTICLE{Valsesia2019Sampling, author={Diego {Valsesia} and Giulia {Fracastoro} and Enrico ...Sparse matrices;Graph signal processing;sampling;random p
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：3.48MB 上传时间：2021-05-26

: 压缩感知压缩采样稀疏采样压缩感知（Compressed sensing），也被称为压缩采样（Compressive sampling）或稀疏采样（Sparse sampling），是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术。压缩感知被应用于电子工程尤其是信号处理中，用于获取和重构...
评级：0 浏览量：459 收藏量：0 资源大小：427KB 上传时间：2022-04-24

: 119128635OMP_压缩感知_压缩感知重建_compressedsensing 压缩感知（Compressed sensing），也被称为压缩采样(Compressive sampling)，稀疏采样(Sparse sampling)，压缩传感 [1] 。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：356KB 上传时间：2021-09-11

: matlab_压缩感知重构信号的实例_压缩采样_稀疏采样 matlab_压缩感知重构信号的实例压缩感知（Compressed sensing），也被称为压缩采样（Compressive sampling）或稀疏采样（Sparse sampling），是一种寻找欠定线性系统的稀疏解的技术
评级：0 浏览量：223 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2022-07-10

: 机器学习-Spark-mllib-第一节ver1.0 1. **Local Vector**：这是存储在单台机器上的向量，分为稠密（dense）和稀疏（sparse）两种形式。稠密向量由连续的浮点数组成，而稀疏向量只存储非零元素的索引和值，节省空间。 2. **Labeled Point**：这种数据...
评级：0 浏览量：269 收藏量：0 资源大小：2.49MB 上传时间：2022-05-05

: A Mathematical Introduction to Compressive Sensing Compressed sensing (also known as compressive sensing, compressive sampling, or sparse sampling) is a signal processing technique for efficiently acquiring and reconstructing a signal, by finding ...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：217KB 上传时间：2019-04-11

: 09 一种基于SAR稀疏采样数据的动目标运动参数估计方法.pdf 1. Chen Yichang, Zhang Qun, "Parameter Estimation Method of Moving Targets with SAR Sparse Sampling Data", Journal of Electronics & Information Technology, Vol.38, No.12, 2016. 总结来说，本文提出了一...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：887KB 上传时间：2021-09-14

: 稀疏子空间聚类的下采样为了解决这个问题，研究者们提出了一种新的下采样策略，称为SSCD（Sparse Subspace Clustering with Downsampling）。SSCD旨在设计一种策略，通过减少数据量来提高计算效率，同时保持数据的稀疏表示。SSCD的核心是...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：802KB 上传时间：2021-04-16

: 压缩感知算法,压缩感知算法matlab,matlab 在压缩感知算法中，CoSaMP（Compressive Sampling Matching Pursuit）是一种基于匹配追踪的重建方法，由Todd Plantenga和Michael Wakin于2007年提出。与传统的OMP（ Orthogonal Matching Pursuit，正交匹配追踪）...
评级：5 浏览量：324 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2021-09-10

: 改进的稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法现有的稀疏度自适应压缩采样匹配追踪（Sparse Adaptive Compressed Sampling Matching Pursuit，SACSMP）算法能够在不预先知道信号稀疏度的情况下重建信号。然而，这一算法在时间成本上较高，并且有时候无法准确估计...
评级：0 浏览量：201 收藏量：1 资源大小：477KB 上传时间：2021-03-19

: 通过基于块回溯的匹配追踪方法恢复块稀疏信号本研究论文的关键字包括：块稀疏信号（Block Sparse Signal）、压缩感知（Compressed Sensing）、稀疏信号重建（Sparse Signal Reconstruction）。综上所述，这篇文章着重介绍了压缩感知领域内的一项新算法，它在...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：2.37MB 上传时间：2021-03-29

: 亚奈奎斯特采样雷达的运动目标回波信号的快速重构 1. 压缩采样（Compressive Sampling）技术：这是一种信号采样理论，旨在用远低于传统奈奎斯特采样率的方式来采样信号，并通过信号的稀疏性在采样之后重构出完整的信号。这一技术特别适用于稀疏信号的处理。 2. 时变...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：1.72MB 上传时间：2021-03-08

: 压缩感知理论与应用 4. Sampling at the rate of innovation: theory and applications Jose Antonia Uriguen, Yonina C. Eldar, Pier Luigi Dragotta and Zvika Ben-Haim; 5. Introduction to the non-asymptotic analysis of random ...
评级：0 浏览量：1399 收藏量：7 资源大小：24.66MB 上传时间：2018-12-03

: construction-of-signal-with-cs.zip_matlab例程_matlab_ 3. **GPSR_6.0.rar**：GPSR可能代表“Generalized Probabilistic Sparse Representation”，这是一种基于概率模型的稀疏表示算法，用于信号恢复。 4. **yuvtools_v2.rar**：可能是一个处理YUV颜色空间的工具集，YUV...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：13.79MB 上传时间：2021-08-11

: 压缩感知(Compressed Sensing)的入门教程这一理论的核心是利用信号的稀疏性（Sparse）和可压缩性（Compressible）来实现更高效的采集和处理。 - **稀疏性**：指信号在某个变换域内（如小波变换、傅里叶变换等）的系数大多数接近于零或非常小，只有少数几个...
评级：5 浏览量：764 收藏量：1 资源大小：7.72MB 上传时间：2010-03-02

: 基于深度学习的Wi-Fi网络入侵检测方法.pdf 该Wi-Fi网络入侵检测模型使用了SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）算法对数据集中的异常数据和正常数据进行数量平衡。SMOTE是一种常用的数据过采样技术，它通过对少数类（即异常数据）进行合成，...
评级：5 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：2.18MB 上传时间：2021-08-18

: GitHub - soumith_ganhacks_ starter from _How to Train a GAN__ at NIPS2016.pdf 6. 下采样与上采样策略（Downsampling and Upsampling strategies）：在下采样时，推荐使用Average Pooling或Conv2d加步长（stride）；在上采样时，推荐使用Pixel Shuffle或ConvTranspose2d加步长。Pixel Shuffle是...
评级：0 浏览量：182 收藏量：0 资源大小：178KB 上传时间：2021-05-21

: 一种基于压缩感知的无线传感信号重构算法通过与正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit, OMP）、基追踪（Basis Pursuit, BP）、稀疏平滑（Sparse Reconstruction by Separable Approximation, SP）等算法比较，证明了PRG算法在噪声环境下的重构性能更优...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：735KB 上传时间：2021-02-11

: Effective and robust approach for fluorescence molecular tomography based on CoSaMP and SP Fluorescence molecular tomography (FMT) allows the ... In this paper, 3D reconstruction of FMT is regarded as a sparse signal recovery problem and the compressive sampling matching pursuit (CoSaMP) al
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-02-22

: 加速NMR中的高保真光谱重建在NMR的非均匀采样（Non-uniform sampling, NUS）技术中，仅采集信号强度较高区域的数据点，从而大大减少了数据采集时间，这可以加速光谱的获得。但这种加速采集技术的一个主要挑战是如何准确地重建这些稀疏采样数据...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2021-04-14

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