二项分布

计算二项总体检验的P值_二项分布检验的P值_ 在统计学中，二项分布检验是一种用于确定观察到的事件次数是否与预期的随机事件发生的概率相符合的测试。二项分布适用于只有两种可能结果（成功或失败）的独立重复试验，例如投掷硬币、药物效果试验等。在这个过程中...

评级：5 浏览量：1768 收藏量：1 资源大小：105KB 上传时间：2021-10-01

Python绘制的二项分布概率图示例 在本篇文章中，我们将了解到如何使用Python绘制二项分布概率图，这涉及到Python编程中的数值运算库numpy、标准数学库math以及matplotlib库的图形绘制功能。通过一个实际案例，我们将会对这些知识点进行详细阐述。 ...

评级：0 浏览量：1926 收藏量：1 资源大小：114KB 上传时间：2020-09-20

Python模拟伯努利试验和二项分布代码实例 伯努利试验与二项分布是概率论与统计学中的基本概念，它们在数据分析和机器学习等领域有着广泛应用。本文将通过Python代码实例介绍如何模拟伯努利试验和绘制二项分布图表。 首先，我们来看伯努利试验。伯努利试验是...

评级：0 浏览量：627 收藏量：1 资源大小：32KB 上传时间：2020-12-17

MATLAB.rar_MATLAB 概率分布_MATLAB二项分布_MATLAB概率分布_概率分布_正态概率分布 本文将深入探讨MATLAB中正态分布、二项分布及其概率分布相关的知识点。 首先，正态分布，又称为高斯分布，是自然界中最常见的连续概率分布之一。它由两个参数决定：均值（μ）和标准差（σ）。在MATLAB中，可以使用...

评级：5 浏览量：1017 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

二项分布检验

评级：0 浏览量：581 收藏量：1 资源大小：731KB 上传时间：2017-03-11

二项分布计算 2. 如果n很大并且p接近于0或1，那么二项分布可以用正态分布来近似，这个定理被称为中心极限定理。 3. 对于二项分布，累积分布函数（CDF）可以通过连续累加PMF得到。 `stat_bin.exe`是编译后的可执行文件，用户可以...

评级：4 浏览量：1461 收藏量：1 资源大小：8KB 上传时间：2013-10-25

二项分布代码 根据给定的信息，我们可以深入探讨二项分布以及如何在MATLAB中实现二项分布的相关计算。下面将详细介绍二项分布的基本概念、MATLAB中的实现方式，并结合提供的代码示例进行解释。 ### 二项分布的基本概念 二项分布...

评级：0 浏览量：772 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2013-12-29

二项分布：二项分布-matlab开发 二项分布是概率论与统计学中的一种离散概率分布，尤其在处理一系列独立的、结果只有成功或失败（通常用“是”或“否”，“1”或“0”来表示）的随机试验时非常有用。每个试验的成功概率固定为p，失败的概率则为1-p，...

评级：0 浏览量：736 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-05-29

binomial-sampling:二项分布的采样算法 二项分布的采样算法 入门 安装 $ npm install binomial-sampling 如何使用 var binomial = require ( 'binomial-sampling' ) ; // binomial(n, p) // n is the size of sample // p is the probability of each ...

评级：0 浏览量：397 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-06-07

二项分布可以由泊松分布近似： 二项分布可以由泊松分布近似：

评级：0 浏览量：1102 收藏量：1 资源大小：1.01MB 上传时间：2019-04-25

二项分布熵的性质 二项分布熵的性质指出，对于给定的n，当成功的概率p小于1/2时，熵随着p的增加而增加；当p大于1/2时，熵随着p的增加而减少；当p等于1/2时，熵达到最大值。这意味着当成功和失败的可能性相等时，结果的不确定性最大，...

评级：0 浏览量：252 收藏量：1 资源大小：264KB 上传时间：2019-12-29

midu_二项分布_正态分布_分布函数_ 这里我们主要关注两个关键的分布：二项分布和正态分布，以及它们在实际问题中的应用。 首先，让我们来理解二项分布。二项分布通常用于处理在一系列独立的、结果只有成功或失败的伯努利试验中，成功发生的次数的问题...

评级：0 浏览量：295 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-03

正态分布及二项分布 在统计学和概率论中，正态分布和二项分布是两种非常重要的连续和离散概率分布。MATLAB作为一款强大的数学计算软件，为研究这些分布提供了方便的工具和函数。 正态分布，又称为高斯分布，是自然界中最为常见的一种...

评级：0 浏览量：438 收藏量：0 资源大小：667B 上传时间：2014-07-31

实验5 二项分布与泊松分布近似效果实验 实验5 二项分布与泊松分布近似效果实验

评级：0 浏览量：606 收藏量：2 资源大小：56KB 上传时间：2021-01-11

非参数统计--二项分布检验 二项分布的定义以及二项分布检验的理论与方法

评级：0 浏览量：1611 收藏量：3 资源大小：731KB 上传时间：2017-03-11

二项分布、超几何分布、正态分布总结归纳与练习.doc 二项分布、超几何分布、正态分布总结归纳与练习.doc

评级：0 浏览量：465 收藏量：0 资源大小：442KB 上传时间：2021-10-10

二项分布及其应用、正态分布答案.doc 文档中的内容涉及概率统计中的两个重要概念：二项分布和正态分布。下面将详细解释这两个概念及其应用。 **二项分布**： 二项分布是一种离散概率分布，用于描述在独立的伯努利试验中，成功事件发生的次数的概率分布...

评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2021-09-10

二项式分布 散点图 PMF 二项分布 是指在只有两个结果的n次独立的伯努利试验中，所期望的结果出现 次数的概率 。 在单次试验中，结果A出现的概率为p，结果B出现的概率为q，p+q=1。 那么在n=10，即10次试验中，结果A出现0次、1次、……、10次...

评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：609KB 上传时间：2023-08-04

论文研究 - 基于扩展二项分布的证券投资组合信用风险分析模型 二项式分布描述了一定数量的相同独立实验的成功次数... 二项分布方法使建模中的近似误差最小。 特别地，可以以现实的方式确定损耗分布的边缘。 这种分析型证券组合信用风险模型特别适用于风险集中度和尾部风险的管理。

评级：0 浏览量：205 收藏量：0 资源大小：1.72MB 上传时间：2020-05-17

Java编程二项分布的递归和非递归实现代码实例 Java编程二项分布的递归和非递归实现代码实例 本资源主要介绍了Java编程二项分布的递归和非递归实现代码实例，涵盖了二项分布的定义、概率公式、递归公式、递归实现、非递归实现等方面的知识点。 一、 二项分布的...

评级：0 浏览量：244 收藏量：0 资源大小：61KB 上传时间：2020-08-28

二项分布与Poisson分布.pdf "二项分布与Poisson分布" 二项分布是描述随机试验中两种结果的概率分布。它的特点是：一种结果发生的概率为常数π，另一种结果发生的概率为1-π；被观察的n个观察单位的结果之间相互独立；两个结果相互对立。二项...

评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：413KB 上传时间：2023-09-02

超几何分布于二项分布的区别与联系参照.pdf 例题1-2展示了超几何分布和二项分布的计算公式的应用，例题3-5则展示了它们在实际问题中的应用。 超几何分布和二项分布是概率论中的两个重要概念，它们都有着广泛的应用场景，但是它们之间也存在着明显的区别和联系...

评级：0 浏览量：208 收藏量：0 资源大小：202KB 上传时间：2021-11-02

二项分布探索器Matlab代码.rar 在数学统计学中，二项分布在特定条件下，即在固定次数的独立实验中，每次实验只有两种可能结果的场景下，具有广泛的应用。二项分布探索器是一个基于Matlab平台的工具，它允许用户通过参数化编程的方式，对二项分布...

评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2025-02-19

数学分布(泊松分布二项分布正态分布均匀分布指数分布)+生存分析+贝叶斯概率公式+全概率公式.pdf 本文将详细探讨泊松分布、二项分布、正态分布、均匀分布和指数分布，并结合生存分析、贝叶斯概率公式以及全概率公式，深入浅出地解析这些核心概念及其在统计学领域的广泛应用。 首先，让我们聚焦于各种数学分布。...

评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：744KB 上传时间：2023-03-31

negative-binomial-mgf:负二项分布矩生成函数（MGF） 瞬间产生功能 矩生成函数（MGF）。 随机变量的为 其中r > 0是直到实验停止的失败次数，而0 <= p <= 1是成功概率。 安装 $ npm install distributions-negative-binomial-mgf 要在浏览器中使用，请使用 。...

评级：0 浏览量：637 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2021-05-01

来自负二项分布的随机数：比较工具-matlab开发 在 MATLAB 编程环境中，生成负二项分布的随机数是一项常见的任务，特别是在模拟和统计分析中。负二项分布是一种离散概率分布，通常用于表示独立事件在成功发生 r 次之前需要进行的试验次数，其中每次试验的成功概率...

评级：0 浏览量：482 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-31

Java编程实现二项分布的采样或抽样实例代码 2. Apache Commons Math库中的`BinomialDistribution`类，用于生成符合二项分布的随机数。 3. 使用循环进行多次抽样，以观察和分析二项分布的统计特性。 4. 可视化工具（如JFreeChart）用于绘制样本分布，帮助理解...

评级：0 浏览量：283 收藏量：0 资源大小：64KB 上传时间：2020-08-28

索赔次数服从泊松负二项分布的风险模型的破产概率 本文探讨了在保险行业中，索赔次数服从泊松负二项分布（PNB Distribution）的风险模型中的破产概率问题。牛银菊和邓丽通过引入退保及随机投资收益，对带有这些因素的风险模型进行了深入的研究。研究重点在于使用鞅论...

评级：0 浏览量：260 收藏量：0 资源大小：379KB 上传时间：2020-02-11

2.4二项分布与泊松分布.pdf 在概率论和统计学中，二项分布和泊松分布是描述离散随机变量的两个重要概率分布。 二项分布是伯努利试验的推广。当一个随机实验只有两种可能结果（成功和失败）时，如果进行n次独立重复试验，每次试验成功的概率为p...

评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：800KB 上传时间：2021-09-19

二项分布和超几何分布辨析.doc 例2中提到的食品安全问题，如果要检验一批罗非鱼中超标鱼的数量，可以采用二项分布或超几何分布，具体取决于检测方法。如果每次检测后将鱼放回，那么应使用二项分布；如果不放回，那么应该使用超几何分布来计算概率...

评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：65KB 上传时间：2021-10-12

二项分布概念及图表和查表方法.pdf 2. 医学统计：二项分布可以用于医学统计，例如描述某种疾病的患病率、死亡率等。 3. 气候科学：二项分布可以用于气候科学，例如描述某种气候事件的发生概率。 二项分布的图形特点： 1. 概率直方图：二项分布的概率...

评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：599KB 上传时间：2023-09-24

MATLAB输出二项分布数 ### MATLAB输出二项分布数知识点详解 #### 一、MATLAB简介 MATLAB（Matrix Laboratory，矩阵实验室）是由美国MathWorks公司开发的一款集数值计算、符号计算和图形可视化功能于一体的高级编程语言和交互式环境。它...

评级：0 浏览量：633 收藏量：0 资源大小：685KB 上传时间：2012-09-27

独立重复及二项分布.doc 2. 第2题中，涉及多人购买奖券，其中一人中奖的概率，同样可以通过二项分布计算。 3. 第3题中，射手命中环数的概率分布，可以看作是离散型随机变量的二项分布，计算得到不少于29环的概率。 4. 第4题中，篮球运动员...

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：77KB 上传时间：2021-11-17

randbin:具有二项分布的随机向量（0 和 1）。-matlab开发 该文件生成一个包含“n”个随机数（0 和 1）的向量，其中包含二项分布。 参数 'p' 是与得到 [P(x=1) = p] 相关的概率。 对于“x”小数值，文件会自动将其四舍五入到最接近的整数。 如果在“p”输入和'p'-输出值...

评级：0 浏览量：318 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-01

截尾负二项分布伪随机数生成器的设计 负二项分布通常用于建模获得特定数量成功所需的失败次数，而截尾负二项分布则是负二项分布的一种特殊情况，它指定了成功次数的最大值上限。在计算机仿真和随机数生成中，生成特定分布的伪随机数是基础性的工作。 在...

评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：528KB 上传时间：2020-02-17

二项分布与泊松分布判别的假设检验 ### 二项分布与泊松分布判别的假设检验 #### 一、问题背景与提出 在统计学领域中，事件的发生往往遵循特定的概率分布模式。其中两种常见的离散型概率分布是二项分布（Binomial Distribution）和泊松分布（Poisson ...

评级：0 浏览量：1491 收藏量：1 资源大小：160KB 上传时间：2011-04-16

二项分布与超几何分布的区别.pdf "二项分布与超几何分布的区别" 超几何分布与二项分布是两种常见的离散随机变量分布，它们之间的区别在于超几何分布的特征是总体中含有两种不同的事物，而二项分布的特征是试验结果只有两种。下面我们将通过三个例子...

评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：601KB 上传时间：2023-07-01

二项分布的代码可视化实现 二项分布的代码可视化实现 提供了绘制二项分布的代码，用代码实现，可调整参数

评级：0 浏览量：476 收藏量：0 资源大小：298B 上传时间：2019-04-07

二项分布与超几何分布区别.doc 例2涉及的是频率分布表和二项分布的应用。通过对频率分布表的分析，可以计算缺失的频率和频数，并根据这些信息绘制频率分布直方图。如果将频率视作概率，可以利用二项分布来计算抽取特定范围内成绩的个体数的概率...

评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：749KB 上传时间：2021-09-18

binornd:从二项分布生成随机数-matlab开发 r =二进制数（n，p） r =二进制数（n，p，sz1） r =二进制数（n，p，sz1，sz2，...） 根据指定的二项分布生成随机数试验次数n和每个试验成功的概率p。 sz1，sz2，...：输出矩阵的大小

评级：0 浏览量：1120 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-05-28

一种离散型随机变量二项分布函数的应用 (2011年) 2011年发表的研究文章《一种离散型随机变量二项分布函数的应用》针对这一难题，提出了一种创新的优化随机组卷算法，该算法基于离散型随机变量二项分布原理，旨在改善试卷难度控制问题，并通过实验证明了其有效性。...

评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：527KB 上传时间：2021-05-19

binomial-random:生成二项分布随机变量 二项式随机变量 创建一个用填充的或数组。安装$ npm install distributions-binomial-random 要在浏览器中使用，请使用 。用法var random = require ( 'distributions-binomial-random' ) ;random（[dims] [，opts]...

评级：0 浏览量：411 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2021-05-10

二项分布和超几何分布的区别(含答案)(2020年10月整理).pptx.pdf 二项分布和超几何分布的区别(含答案)(2020年10月整理).pptx.pdf二项分布和超几何分布的区别(含答案)(2020年10月整理).pptx.pdf二项分布和超几何分布的区别(含答案)(2020年10月整理).pptx.pdf二项分布和超几何分布的...

评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：3.74MB 上传时间：2022-06-16

binomjs:JavaScript 中的二项分布测试库 JavaScript 中的二项分布测试库。 安装 作为 Node.js 模块 npm install binomjs 作为组件 component install thii/binomjs 建筑构件 先决条件：为了构建缩小版本，您需要全局安装uglify-js 。 npm install ...

评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-07-14

4.6 常用概率分布（伯努利分布、二项分布、正态分布）｜概率统计｜程序员数学 4.6_常用概率分布（伯努利分布、二项分布、正态分布）｜概率统计｜程序员数学

评级：0 浏览量：349 收藏量：0 资源大小：32.75MB 上传时间：2021-08-31

二项分布及其应用、正态分布.doc 文档中的内容涉及到的是概率论与统计中的两个重要概念——二项分布和正态分布，以及它们在实际问题中的应用。二项分布通常用于描述在独立的伯努利试验中成功的次数，而正态分布则是一种连续型随机变量分布，广泛存在...

评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：80KB 上传时间：2021-09-10

7.4二项分布与超几何分布(精讲)(解析版) .pdf 7.4二项分布与超几何分布(精讲)(解析版) .pdf

评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：812KB 上传时间：2022-03-02