近似最近邻

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近似最近邻

: 近似最近邻分类算法（ANN）原理与应用 近似最近邻（Approximate Nearest Neighbors，ANN）算法在机器学习与数据挖掘中极为关键，尤其在处理大规模高维数据时，其通过牺牲部分精确性来换取更高的搜索效率。 ANN算法的核心在于借助索引结构减少不必要的...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：350B 上传时间：2025-08-07

: 近似最近邻搜索算法的matlab仿真【包括程序操作视频】 3.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《近似最近邻搜索算法的matlab仿真》 4.内容：近似最近邻搜索算法的matlab仿真。近似最近邻搜索算法是一种在大规模数据集中寻找与给定查询点最接近的数据点的技术。它的...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2024-01-25

: 一种基于学习的高维数据c-近似最近邻查询算法针对高维数据近似最近邻查询,在过滤-验证框架下提出了一种基于学习的数据相关的c-近似最近邻查询算法.证明了数据经过随机投影之后,满足语义哈希技术所需的熵最大化准则.把经过随机投影的二进制数据作为数据的类标号,...
评级：0 浏览量：224 收藏量：0 资源大小：712KB 上传时间：2021-02-06

: SRS:SRS - 具有微小索引的高维欧几里德空间中的快速近似最近邻搜索 SRS - 具有微小索引的高维欧几里德空间中的快速近似最近邻搜索 SRS-Mem 是一个 C++ 程序，用于在主存中的高维欧几里德空间中执行近似最近邻搜索。当前的实现改编自我们的。主要的修改是使用内存中的多维索引（而...
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：6.15MB 上传时间：2021-06-04

: 用于快速近似最近邻的Cpython库.zip 特别是在处理近似最近邻（Approximate Nearest Neighbors，简称ANN）这类复杂计算问题时，它展现出了极高的效率和速度。 近似最近邻搜索是机器学习、数据挖掘以及图像处理等领域中常用的一种算法，它旨在找到在高维...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：95KB 上传时间：2025-01-12

: 论文研究-基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法.pdf 针对高维特征向量存在的最近邻匹配正确率低的问题, 提出了一种基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法。首先用Fast-Hessian 检测子进行特征点检测, 并生成SURF特征描述向量; 然后通过快速近似最近邻搜索算法...
评级：0 浏览量：514 收藏量：1 资源大小：1.11MB 上传时间：2019-07-22

: 分布式近似最近邻搜索（ANN）库，可为大规模矢量搜索场景提供高质量的矢量索引构建，搜索和分布式在线服务... SPTAG：用于快速近似最近邻居搜索的库SPTAG SPTAG（空间分区树和图）是Microsoft Resea发布的用于大规模矢量近似最近邻居搜索方案的库SPTAG：用于快速近似最近邻居搜索的库SPTAG SPTAG（空间划分）树和图）是由...
评级：0 浏览量：341 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-05-26

: 基于容忍因子的近似最近邻混合查询算法 近似最近邻搜索（ANNS）是计算机领域中一种重要的高效相似度搜索技术，可用于在大规模数据集中进行快速信息检索。随着人们对高精度信息检索的需求不断增长，同时使用结构化信息和非结构化信息进行混合查询的方式也...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：13.78MB 上传时间：2024-08-18

: 近似最近邻搜索算法研究与应用 近似最近邻搜索算法研究与应用 近似最近邻搜索算法是计算机科学和信息检索领域中的一个重要问题。近似最近邻搜索算法的研究和应用对于搜索引擎、推荐系统、计算机视觉等领域具有重要的意义。本文旨在研究和应用近似...
评级：0 浏览量：396 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2022-04-25

: 【向量数据库与近似最近邻算法】向量？知识库的底层原理多维特征表示及高效搜索方法综述：涵盖K-Means、... 内容概要：本文详细介绍了近似最近邻算法（ANN）及其相关概念和技术，包括向量化表示的核心概念和向量数据库的特点。向量化表示通过多维特征描述对象，在特征空间中相似对象距离更近，支持向量运算。向量数据库以...
评级：0 浏览量：33 收藏量：1 资源大小：9.1MB 上传时间：2025-05-03

: 通过k个最近邻图进行快速近似最近邻搜索 ### 通过k个最近邻图进行快速近似最近邻搜索 #### 概述 近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor Search, ANNS）是一个基础性问题，在计算机科学领域尤其是信息检索、图像处理和模式识别等领域有广泛的应用。...
评级：0 浏览量：622 收藏量：0 资源大小：444KB 上传时间：2021-03-07

: TOROS N2-轻量级近似最近邻库，即使有大型数据集，运行速度也更快-C/C++开发从n2导入HnswIndex N中近似为np的最接近邻居导入numpy N，dim = 10240，20个样本= np.arange（N * dim）.reshape（N，dim）索引= HnswIndex（dim）对于样本中的样本：索引.add_data（sample）in N2 N2-近似最近邻从...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：298KB 上传时间：2021-05-26

: 一个高效的超大规模向量近似最近邻搜索系统.pdf 当前大规模向量近似最近邻搜索（ANNS）解决方案包括基于倒排索引的方法，该方法通过将数据向量空间划分为K个聚类（也称为帖子列表），在内存中存储PQ压缩向量和帖子列表，然后只在有限的范围内执行搜索。除此之外，...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：3.67MB 上传时间：2024-11-16

: proximityforest:使用随机度量树森林近似最近邻 请参阅：O'Hara 和 Draper，“您是否使用了正确的近似最近邻算法？”，WACV 2013（最佳学生论文奖）。 ProximityForest 的一个应用在以下 CVPR 出版物中给出：Stephen O'Hara 和 Bruce A. Drape
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：39.32MB 上传时间：2021-06-25

: 近似最近邻搜索的图流程图 近似最近邻搜索的图流程图
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：94KB 上传时间：2022-10-05

: 一种基于学习的高维数据 c-近似最近邻查询算法1 《一种基于学习的高维数据c-近似最近邻查询算法》在现代大数据时代，高维数据的处理成为了一个重要的挑战。随着信息技术的发展，数据的维度不断增加，这导致了所谓的“维数灾难”，使得传统的数据挖掘和检索方法在...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：712KB 上传时间：2022-08-04

: Vald分布式向量搜索引擎：一个高度可扩展的分布式快速近似最近邻(ANN)密集向量搜索引擎 Vald的核心功能是实现**快速近似最近邻(ANN)** 搜索。在高维向量空间中，找到与查询向量最接近的邻近向量是一项计算密集型任务。传统的精确匹配方法在大数据量下效率低下，因此引入了近似搜索策略，能够在牺牲一定...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：11.42MB 上传时间：2023-12-16

: fastAnn 快速搜索近似最近邻 《快速搜索近似最近邻——探索fastAnn的高效算法与应用》在计算机科学和机器学习领域，近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）搜索是一项至关重要的任务。它广泛应用于推荐系统、图像识别、自然语言处理...
评级：0 浏览量：201 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2011-10-12

: Python-PyNNDescent一个Python近似最近邻实现 **Python-PyNNDescent：一个高效的近似最近邻搜索库** 在机器学习和数据挖掘领域，近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）算法是不可或缺的一部分。它们用于快速寻找数据集中的相似点，尤其在高维空间中...
评级：0 浏览量：424 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2019-08-12

: 计算机视觉_机器学习_近似最近邻搜索算法_KDTrees和LSH实现_高维特征向量检索_图像特征匹配_大规模数据集... 其中，近似最近邻搜索算法是实现这一功能的关键技术之一。 KDTrees（K维树）是一种用于组织数据以加速各种类型的范围搜索问题的数据结构，特别适用于计算机视觉中的特征向量匹配。它通过对高维数据空间的划分，可以...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：146KB 上传时间：2025-04-29

: cpp-EFANNA超快近似最近邻ANN搜索C算法库 EFANNA，全称为Efficient Fast Approximate Nearest Neighbor Search Algorithm in High Dimension，是一个由C++编写的高效、快速的近似最近邻(ANN)搜索算法库。在大数据集和高维空间中，精确的最近邻搜索变得极其...
评级：0 浏览量：241 收藏量：0 资源大小：232KB 上传时间：2019-08-16

: java交易网站源码-hnswlib:用于快速近似最近邻的仅标头C++/python库快速近似最近邻搜索带有 python 绑定的仅标头 C++ HNSW 实现。 HNSW 200M SIFT 实验的论文代码消息： hnswlib 现在是 0.5.0。添加了对酸洗索引的支持、对 PEP-517 和 PEP-518 构建的支持、小加速、错误和文档修复...
评级：0 浏览量：266 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2021-06-05

: n2：TOROS N2-轻量级近似最近邻库，即使在大型数据集下也可以快速运行 **N2：TOROS N2 近似最近邻库详解** 在大数据时代，高效地进行近邻搜索是机器学习和数据分析中的关键任务。`n2`，全称为 TOROS N2，是一个轻量级的近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）库，特别适合...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：298KB 上传时间：2021-02-04

: Python-pgANN使用PostgreSQL作为后端进行近似最近邻ANN搜索在Python开发中，有时我们需要对大规模数据集执行高效地近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）搜索。这通常在推荐系统、图像识别、自然语言处理等领域中出现，当我们需要快速找到与给定查询最相似的数据...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2019-08-11

: hdidx, 高维数据的近似最近邻( 神经网络) 搜索.zip hdidx, 高维数据的近似最近邻( 神经网络) 搜索 HDIdx: 索引高维度数据什么是 HDIdx？HDIdx 是一个 python 包，用于近似最近邻( 神经网络) 搜索。最近邻( NN ) 搜索在高维空间中是非常困难的，因为维度维度的灾难性...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：83KB 上传时间：2019-10-10

: Annoy:针对内存使用优化的 C++/Python 中的近似最近邻-开源还有一些其他图书馆可以进行最近邻搜索。 Annoy 几乎和最快的库一样快（见下文），但实际上还有另一个特性让 Annoy 与众不同：它能够使用静态文件作为索引。特别是，这意味着您可以跨进程共享索引。 Annoy 还将...
评级：0 浏览量：254 收藏量：0 资源大小：675KB 上传时间：2021-07-08

: matlab中存档算法代码-ANNS:探索近似最近邻搜索方法的项目 matlab中存档算法代码人工神经网络介绍这是一个重新实现基于图形的ANNS的C ++程序并探索各种变体以提高算法性能的项目。要求和准备操作系统：Ubuntu / Debian 编译器：g ++> = 4.9 软体/套件：Anaconda> ...ins
评级：0 浏览量：287 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2021-05-23

: Nearest Neighbor Descent (NN-Descent)：精确计算k-最近邻或有效地近似k-最近邻。-matlab开发这种称为最近邻下降 (NN-descent) 的方法允许更快速地计算 K-最近邻，代价是返回值可能不是 100% 正确（使其成为“近似”邻居搜索）。 NN-descent 的返回结果通常以 99% 的准确率与准确答案匹配。 NN-descent 算法...
评级：0 浏览量：973 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2021-05-31

: matlablm算法代码-atriar:R的另一个快速精确和近似最近邻工具箱它支持精确和近似的k最近邻和范围搜索。在预处理期间，通过将点集划分为两个（子）簇来构建搜索树。然后将每个聚类细分，直到达到最小点数。执行查询时，使用三角形不等式将聚类排除在进一步搜索之外。对于在高维...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：119KB 上传时间：2021-05-26

: ANN: Approximate Nearest Neighbors（近似最近邻分类算法） **近似最近邻(ANN)算法详解** 近似最近邻(Approximate Nearest Neighbors, ANN)算法在机器学习和数据挖掘领域中占有重要地位，特别是在大数据和高维度空间的处理上。它是一种用于查找数据集中与给定查询点最相似...
评级：5 浏览量：2421 收藏量：10 资源大小：1.11MB 上传时间：2009-02-23

: hnswlib,基于层次导航小世界图的近似最近邻搜索Java库.zip 正在进行中的Java实现分层可导航小世界图（HNSW）算法进行近似最近邻搜索。
评级：1 浏览量：531 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2019-09-25

: SPTAG:分布式近似最近邻搜索（ANN）库，可为大规模矢量搜索场景提供高质量的矢量索引构建，搜索和分布式... SPTAG：一个用于快速近似最近邻居搜索的库标记SPTAG（空间分区树和图形）是由和发布的用于大规模向量近似最近邻居搜索方案的库。介绍该库假定样本表示为向量，并且可以通过L2距离或余弦距离来比较向量。为查询向量...
评级：0 浏览量：366 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-04-01

: 基于NN最近邻优化算法的TSP问题求解matlab仿真 最近邻算法（Nearest Neighbor, NN）是一种简单且直观的贪婪算法，经常用于解决TSP（旅行商问题）的近似解。该算法从一个城市开始，然后每次选择距离当前城市最近的未访问城市作为下一个访问的城市，直到所有城市都...
评级：0 浏览量：308 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2024-02-17

: 改进的共享最近邻聚类算法对共享最近邻算法进行改进,使其能够处理混合属性数据集,并给出参数阈值的简单选择方法,改进后算法运行时间与数据集大小成近似线性关系,适用于大规模高维数据集。在真实数据集和人造数据集上的实验结果表明,提出的...
评级：0 浏览量：831 收藏量：0 资源大小：1.89MB 上传时间：2021-03-01

: 基于最近邻搜索的复合量化算法matlab仿真,对比SIFT,GIST和MNIST数据库【包括程序操作视频】最近邻搜索的复合量化算法是一种用于大规模数据集中快速近似最近邻搜索的方法。它的基本思想是使用多个量化器（即向量量化的码本）来共同表示数据集中的向量，并通过这些量化器的组合来近似原始向量，从而减小存储...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：16.34MB 上传时间：2024-01-25

: 返回坐标的最近邻索引：给出坐标 x,y 并接收最近邻的 x 和 y 数组。-matlab开发在实际应用中，如果数据集非常大，可能需要考虑更高效的近似最近邻搜索算法，如`ANN`库或使用`flann`工具箱。此外，对于大规模多维数据，`kdTree`和`ballTree`等数据结构可以显著提高搜索效率。总的来说，`...
评级：0 浏览量：242 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-05-29

: 人工智能-k最近邻分类详解.md k最近邻（k-Nearest Neighbor, kNN）分类算法是人工智能领域的一种基础且广泛应用的监督学习算法。该算法由Cover和Hart在1968年提出，它适用于多种场合，如字符识别、文本分类和图像识别等。kNN的核心思想是基于距离...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2025-03-13

: 基于邻域图的大规模最近邻搜索 3. 近似最近邻搜索（AKNN）算法：面对大数据集难以寻找精确最近邻的问题，研究者们开发了近似最近邻搜索算法。这些算法不保证总是找到精确的最近邻，但在处理大规模数据时，它们能够提供更快的搜索速度和合理的准确...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：364KB 上传时间：2021-03-19

: Python利用Faiss库实现ANN近邻搜索的方法详解为了解决这个问题，Facebook AI团队开发了Faiss库，它是一个专门用于大规模向量聚类和相似性搜索的高效库，尤其适用于近似最近邻（Approximate Nearest Neighbors, ANN）搜索，可以处理高达十亿级别的向量。...
评级：0 浏览量：808 收藏量：0 资源大小：64KB 上传时间：2020-12-17

: K-d Tree & 1NN最近邻 - **机器学习：** 在聚类、分类和回归任务中，K-d树常用于特征空间的快速近似最近邻搜索。 - **计算机图形学：** 在三维空间中的碰撞检测、物体定位等应用中，K-d树可以提高效率。 - **地理信息系统：** 处理大量...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：41KB 上传时间：2024-05-07

: pynndescent:适用于近似最近邻居的Python最近邻居血统 PyNNDescent是一个Python最近邻关系，用于近似最近邻。根据论文，它为构造k邻居图和近似的最近邻居搜索提供了Nearest Neighbor Descent的python实现：董，魏，查里卡尔·摩西和凯莉。 “用于通用相似性度量的...
评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：7.44MB 上传时间：2021-05-06

: 基于Hilbert曲线的近似k-最近邻查询算法 (2008年) 利用Hilbert曲线的降维特性，该文提出基于Hilbert曲线近似k-最近邻查询算法AKNN，分析近似k-最近邻的误差。实验结果表明算法在执行时间上优于线性扫描和基于R树最短优先查询算法，近似解的质量较好。
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：222KB 上传时间：2021-06-14

: Kronecker_Projection:Kronecker生产矩阵，用于近似最近的邻居搜索 **Kronecker Projection: 近似最近邻搜索的Kronecker生产矩阵技术** 在机器学习和数据挖掘领域，近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）搜索是一种常用的技术，用于快速查找与给定查询点最相似的数据点。...
评级：0 浏览量：202 收藏量：0 资源大小：20.34MB 上传时间：2021-05-07

: 自己编写的，TSP问题的各种近似算法，有最近邻策略，最短链接策略.rar 本压缩包文件“自己编写的，TSP问题的各种近似算法，有最近邻策略，最短链接策略.rar”包含了一种基于C#编程语言实现的TSP问题求解算法，具体包括了两种经典的近似策略：最近邻策略（Nearest Neighbor）和最短链接...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2023-06-27

: 论文研究-基于共享最近邻的离群检测算法.pdf 为识别混合属性数据集中的离群点, 提出了一种基于共享最近邻的离群检测算法, 通过计算增量聚类结果簇间的共享最近邻相似度, 不但能够发现任意形状的簇, 还可以检测到变密度数据集中的全局离群点。算法时间复杂度关于...
评级：0 浏览量：221 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2019-07-23

: 移动的K多元最近邻查询在研究论文的标签中提到的研究主题，如“移动最近邻查询”，“空间多样性”，“安全区域”，“近似算法”，都是对移动k多元最近邻查询深入研究的重要组成部分。这些概念和方法共同构成了MkDNN查询领域的理论基础，并...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：1.36MB 上传时间：2021-04-16

: ANCE:一种新颖的嵌入训练算法，利用ANN搜索并在Trec DL 2019和OpenQA基准测试中实现了SOTA检索密集文本检索的近似最近邻负对比学习李雄*，熊陈彦*，李莉，唐国峰，刘嘉琳，保罗·贝内特，朱奈德·艾哈迈德，阿诺德·奥维维克此存储库提供了用于重现的实验的代码。与稀疏检索相比，在密集的学习表示空间中进行...
评级：0 浏览量：396 收藏量：0 资源大小：73KB 上传时间：2021-05-06

: instant-distance:基于HNSW索引的Rust快速近似最近邻居搜索《即时距离：基于HNSW索引的Rust快速近似最近邻搜索详解》在计算机科学领域，尤其是在机器学习和大数据分析中，快速近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor, ANN）搜索是一个关键问题。它允许我们快速地在大...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2021-03-19

: hnswlib 近似搜索包 hnswlib是一个高效的多层近似最近邻搜索库，主要用于高维向量的数据处理。在大数据分析、机器学习和计算机视觉等领域，快速找到数据集中的近似最近邻是至关重要的任务。hnswlib正是为了解决这一问题而设计的，它尤其...
评级：0 浏览量：264 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2021-04-11

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