大数据之路—阿里巴巴大数据实践

讲述阿里巴巴的大数据之路始于2004年数据仓库建设内容，逐步构建了覆盖采集、计算、服务的全链路体系。技术层面，通过Aplus.JS/UserTrack实现千亿级实时日志采集，依托DataX/TimeTunnel同步业务数据；以自研MaxCompute引擎支撑EB级存储，基于OneData体系分层建模（ODS→DWD→DWS→ADS），实现数据资产化；最终通过统一服务平台提供万亿级日均调用，赋能搜索、推荐等核心场景。核心理念上，首创“活数据”范式——全本记录、实时决策（如双11百万级交易秒级分析），推动数据中台战略破解孤岛问题，并通过数加平台开放工具链实现“普惠大数据”。其影响超越自身业务（单日千亿订单处理），将DataWorks、Quick BI等产品与方法论输出至金融、制造等领域，引领行业从IT向DT时代转型，成为全球企业数据智能实践的标杆。