Del curso: Domina Python: TensorFlow

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Construcción de un modelo

Construcción de un modelo

En redes neuronales, un modelo es una estructura compuesta por capas de neuronas, donde cada capa procesa la información y se conecta con la siguiente a través de las neuronas. Estas capas pueden ser de entrada, ocultas o de salida, y están organizadas de manera secuencial. A través del proceso de entrenamiento con las entradas y el ajuste de parámetros, el modelo aprende. Cuando finaliza el proceso de entrenamiento, el modelo es capaz de hacer predicciones. En este código de Python, se han creado datos que representan una función lineal. Si lo corremos, veremos un gráfico en el cual se muestran los puntos para x y para y de esta función. A partir de estos datos, vamos a crear un modelo sencillo que aprenda la relación entre x y y para hacer predicciones sobre nuevos valores de x. Veamos cómo crear un modelo sencillo de clasificación utilizando TensorFlow. Lo primero y más importante, importar la librería. Con esta, lo primero que haremos será crear un random seed para TensorFlow con…

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