Del curso: Estadística para análisis de datos
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Teorema central del límite
Del curso: Estadística para análisis de datos
Teorema central del límite
Ya tenemos claro que la distribución de la población y la distribución de las medias muestrales son dos cosas diferentes. Bien. Pues, aunque son distintas, están íntimamente relacionadas a través del llamado 'teorema central del límite'. Vamos a conocerlo con un ejemplo sencillo, un dado de seis caras. Al lanzar un dado, le corresponde lo que en estadística llamamos una distribución uniforme discreta. Es discreta porque solo hay seis resultados posibles al lanzarlo, los enteros del 1 al 6. Y es uniforme porque todos ellos tienen la misma probabilidad de salir, un sexto. Es por ello que la distribución de esta población tiene seis barras con la misma altura. La media de esta población es mu = 3 con 5, que es la media que nos saldría si lanzamos el dado infinitas veces. Perfecto. Pues ahora vamos a hacer el siguiente experimento. Tomamos muchas muestras de tamaño n = 30 y calculamos sus medias. Empezamos con la primera. Tiramos el dado 30 veces y nos sale el siguiente resultado. Es una…