Casos prácticos de cómo utilizar la IA de manera responsable en la empresa

De acuerdo con la encuesta Global Digital Ethics, el 77 % de los ejecutivos reconocieron que las prácticas de uso más seguro y más responsable de la IA están entre sus prioridades máximas este año. A pesar de que el desarrollo de políticas no esté directamente relacionado con tus tareas, deberías evaluar las prácticas recomendadas sobre el uso responsable de la IA. Al descubrir cómo otras empresas implementan con éxito el uso responsable de la IA, obtienes <i>insights</i> valiosos que te servirán para promover una cultura de uso responsable entre tus empleados que esté en sintonía con los objetivos más amplios de la organización. Muchas organizaciones desarrollaron e implementaron con éxito el uso responsable de la IA en las estrategias empresariales y las prácticas relacionadas con los clientes, productos y servicios. Por ejemplo, Accenture, KPMG, Microsoft, EY e IBM. En este video, quiero compartirte el ejemplo de una organización que puso en práctica el uso responsable de la IA no solo para los clientes, sino también para los empleados. Y, además, otro ejemplo de un grupo de organizaciones comprometidas con las prácticas de uso responsable de la IA para mitigar los sesgos de los algoritmos en el lugar de trabajo. Mastercard considera la IA como un socio para mejorar la experiencia de los empleados. La empresa asumió el compromiso de estimular conversaciones con los empleados sobre las últimas tendencias y tecnologías, y de garantizar que los empleados conozcan con claridad la estrategia de la organización respecto de la IA y las aplicaciones en casos prácticos que generan valor en la organización. Mastercard prioriza el dominio de la IA brindando capacitaciones personalizadas y autorreguladas en función de los cargos. En ellas, se tratan los sesgos, la privacidad de los datos y los principios de uso responsable. El siguiente ejemplo involucra al grupo Data & Trust Alliance, conformado por algunas de las organizaciones líderes del mundo de muy diversas industrias, como American Express, Nike, Walmart, Deloitte y Meta. Se formó para optimizar el uso responsable de la IA y la seguridad de los algoritmos, así como las decisiones sobre el lugar de trabajo que afectan la contratación, la remuneración y el crecimiento de los empleados. Para ello, desarrollan criterios para examinar a los proveedores de los sistemas de RR. HH. respecto del uso ético de la IA y sobre los criterios referidos a los sesgos de los algoritmos, los datos y diseños de modelos para el entrenamiento, los métodos de prueba de sesgos y la reparación, y la transparencia y el sentido de responsabilidad. Una vez más, estos son solo dos ejemplos. Te animo a investigar y descubrir ejemplos de cómo las organizaciones líderes implementan principios de uso responsable de la IA para propiciar el sentido de responsabilidad, la transparencia, la imparcialidad, la confiabilidad y la seguridad, y la privacidad y la seguridad.