Del curso: Microsoft Azure IA esencial: Introducción a Workloads y Machine Learning en Azure

Demostración de Azure AI Custom Vision

Del curso: Microsoft Azure IA esencial: Introducción a Workloads y Machine Learning en Azure

Demostración de Azure AI Custom Vision

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En este video, te voy a mostrar cómo podemos usar Custom Vision para crear modelos de visión por computadora personalizados. Lo primero que tienes que hacer es abrir un navegador y dirigirte a customvision.ai y después vas a meter tu cuenta de Azure. Una vez hecho eso, vas a crear un nuevo proyecto. Aquí vas a definir el nombre del proyecto, digamos, mi_proyecto, de forma opcional, una descripción, y después vas a seleccionar el recurso que quieres utilizar. En mi caso, voy a usar Azure IA Esencial, ya que recordarás, es el servicio multipropósito que ya desplegué. Muy bien, después tienes que definir qué tipo de proyecto quieres crear, si clasificación o detección de objetos. En este caso, lo voy a seleccionar de clasificación y también que tenga una sola etiqueta por imagen. Nota que también puedes seleccionar la opción de múltiples etiquetas por imagen y por último tienes que seleccionar el dominio. Aquí está vinculado a qué tipo de imágenes vas a utilizar. En mi caso, voy a usar algunas fotos de un micrófono y otras fotos de unos audífonos. Por eso voy a seleccionar este dominio General. Bien, entonces vamos a crear el proyecto. Aquí navega al proyecto donde tienes que subir las imágenes. En este caso, voy a subir primero las del micrófono, que ya previamente tengo por acá, y a todas estas las voy a etiquetar con micrófono, de esta forma tan sencilla. Después se suben y ahora voy a subir más imágenes, pero en este caso la de los audífonos. Me cambio a este folder, en este caso solamente tengo seis imágenes de estos audífonos, vamos a ponerle «audífonos». Muy bien, la subimos y eso prácticamente es todo. En este momento voy a hacer clic en el botón Entrenar y puedes seleccionar la opción rápida o avanzada. En este caso, la opción rápida, que se tardará algunos minutos para poder entrenar este modelo. Ahora, para acelerar este proceso, yo ya lo que hice fue este proyecto llamado proyecto 1 que tenemos por acá, ya está entrenado y está listo para ser probado. Con respecto a las imágenes, pues utilicé exactamente las mismas imágenes que te acabo de demostrar. Entonces, puedo hacer clic en el botón de Quick Test, subir alguna imagen que no haya visto el modelo cuando fue entrenado, entonces es lo que justamente quiero hacer. Acá en la raíz de este folder tengo esta foto que no fue usada para entrenar el modelo, la selecciono y vemos el resultado. En la parte de la derecha me va a decir un cierto porcentaje de confianza con respecto a si son audífonos o es un micrófono. En este caso, 99 % de seguridad que es el micrófono. Ahora vamos a probar esta otra y en este caso, 99.7 % de que es una foto de audífonos. Bien, como podrás observar, con este poderoso servicio podemos crear modelos de visión por computadora de una forma sencilla.

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