Del curso: Microsoft Azure IA esencial: Introducción a Workloads y Machine Learning en Azure

Demostración de Azure AI Document Intelligence

Del curso: Microsoft Azure IA esencial: Introducción a Workloads y Machine Learning en Azure

Demostración de Azure AI Document Intelligence

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Similar a otros servicios que hemos visto en este curso, Azure AI Document Intelligence Studio es la forma más rápida para probar las características de este servicio. Lo primero que tienes que hacer es, obviamente, navegar a este sitio y firmarte con tu cuenta de Azure, cosa que hice aquí ya con anticipación, y ahora vamos a abrir algún ejemplo que está aquí en pantalla, digamos, este de Layout, donde podemos ver algunos ejemplos de documentos para entender qué tipo de información nos regresa el servicio de Document Intelligence. Entonces, por ejemplo, voy a seleccionar este informe que está por acá, y nota que previamente ya seleccioné el recurso que quiero utilizar. En este caso, es azure-ia-esencial, que es mi recurso multipropósito que previamente desplegué. Bien, dicho esto, entonces vamos a hacer clic en el botón de Run analysis para que analice todo este contenido. Aquí podemos ver el encabezado, el título, este encabezado de sección, párrafos, etc. Toma en cuenta que, si bien el servicio de Azure AI Vision también puede extraer el texto, aquel servicio no entiende el contexto o la estructura de los documentos, mientras que Document Intelligence sí lo hace. Muy bien, vamos a ver otro ejemplo por acá. Este formulario que está escaneado, vamos a ver qué sucede si hacemos clic en Run analysis. Aquí extrae toda esta información, el título, párrafos, etc., que estamos recibiendo por acá. Además, si eres una persona técnica, podemos ver el resultado en este documento de JSON para poderlo integrar en nuestros sistemas y, asimismo, por acá, en la parte de la derecha, tenemos esta pestaña donde podemos ver código en Python, JavaScript o C# para usarse directamente en nuestras aplicaciones. Muy bien, entonces, vámonos de regreso por acá y vamos a seleccionar algún otro ejemplo de estos modelos preconstruidos, digamos, el de los Recibos. Aquí vamos a cerrar esto y, como puedes ver, también tiene múltiples ejemplos de recibos para extraer su información. Digamos, este recibo de esta empresa ficticia llamada Contoso, vamos a seleccionar esta opción para determinar qué es lo que se está extrayendo. Se está extrayendo el país, por acá tenemos esta colección de elementos, que son los elementos que están incluidos en este ticket, después la dirección de la empresa, más información como el nombre, número de teléfono y por acá los totales, subtotales, los impuestos, etc. Entonces, con esto podemos fácilmente ver las características tan potentes que incluye este servicio de Azure AI Document Intelligence.

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