Del curso: Microsoft Azure IA esencial: Introducción a Workloads y Machine Learning en Azure

Introducción a Azure AI Foundry

Del curso: Microsoft Azure IA esencial: Introducción a Workloads y Machine Learning en Azure

Introducción a Azure AI Foundry

“

Azure AI Foundry es una plataforma integral diseñada para facilitar el desarrollo, despliegue y gestión de aplicaciones de inteligencia artificial en Azure. Veamos algunas de sus características más relevantes. Con el catálogo de modelos, podemos elegir entre una gran cantidad de modelos preconstruidos, incluidos los de OpenAI, Microsoft, DeepSeek Mera y muchos más proveedores, incluso modelos provenientes de Hugging Face. La oferta de modelos sigue y seguirá creciendo, ofreciendo flexibilidad para tus aplicaciones de inteligencia artificial. Con los playgrounds, podemos probar los modelos del catálogo mediante interfaces interactivas y muy sencillas de utilizar, lo que facilita explorar y refinar tus opciones. Puedes construir soluciones con la técnica de RAG, que comenté anteriormente, subiendo tus propios datos y, asimismo, podemos seleccionar un modelo y cargar datos de prueba y validación para hacer fine-tuning de dicho modelo. Azure AI Content Safety está integrado por defecto. Puedes ajustar los niveles de filtro y activar funciones de seguridad, como los prompt shields, para asegurar un uso responsable de la inteligencia artificial. El despliegue de modelos en entornos de producción es sencillo, lo que permite que estén disponibles para aplicaciones empresariales. Azure AI Foundry también te ayuda a gestionar tu proyecto en un solo lugar. Puedes controlar la seguridad y los permisos, agregar o eliminar miembros del equipo y supervisar los recursos. Puedes trabajar en un entorno seguro y empresarial donde tu equipo puede colaborar sin problemas. Finalmente, Azure AI Foundry realiza el seguimiento de los recursos de cómputo necesarios en Azure, asegurando que todo esté gestionado de una forma centralizada.

Contenido