Del curso: Procesamiento de imagen con Python y OpenCV
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Imagenes con numpy
Del curso: Procesamiento de imagen con Python y OpenCV
Imagenes con numpy
NumPy es una librería matemática de Python ampliamente utilizada para realizar operaciones vectoriales y matriciales. Sabemos que una imagen digital se representa como una matriz de pixeles, donde cada pixel corresponde a una combinación de números que determinan su color. Dado que una imagen es, esencialmente, una matriz de pixeles, podemos usar NumPy para crear una matriz que represente una imagen. De esta manera, al generar una matriz con NumPy, podemos convertirla en una imagen y comprender mejor cómo se construye una imagen digital desde un nivel matemático. Desde un nuevo archivo en Python, vamos a crear una imagen con NumPy. Primero, importamos la librería, import numpy as np. Vamos a importar también matplotlib.pyplot as plt para mostrar la imagen resultante. Vamos a definir alto y ancho de la imagen. En la matriz serán filas y columnas. height va a ser igual a 300 y width va a ser igual a 300 también para que sea una imagen cuadrada. Lo siguiente es crear una matriz de…
Contenido
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Qué es una imagen2 min 16 s
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Imagenes con numpy3 min 57 s
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Lectura y visualización de imágenes con OpenCV2 min 34 s
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Lectura y visualización de videos con OpenCV3 min 12 s
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Visualización de imagenes en Jupyter notebook con OpenCV2 min 9 s
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Guardado de imágenes con OpenCV3 min 7 s
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Histogramas de imágenes con OpenCV5 min
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