Del curso: Visualización de datos para análisis de datos

Toma de decisiones en la era del big data

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Toma de decisiones en la era del big data

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Individualmente y en las empresas estamos conectados y cada vez somos más digitales, generando más datos que a priori deberían ayudarnos a tomar mejores decisiones desde el punto de vista empresarial. La cantidad global de datos generada lleva aumentando año tras año desde 2010. Según Statista, los usuarios creamos 2,5 trillones de bytes de datos al día. De hecho, se estima que el 90 % de los datos disponibles han sido generados en los dos años previos. No sabría decirte si es demasiado ambicioso o hasta cuándo mantendremos esta tendencia, pero la realidad es que cada vez tenemos más datos. En 2023 generamos unos 120 zettabytes de datos y en 2025 se espera llegar a los 181 zettabytes. Pero ¿seguro que tener y almacenar más datos nos ayuda a tomar mejores decisiones en las empresas? El hecho de tener más datos a nuestra disposición puede incluso complicar la comprensión por parte de los usuarios. Además de invertir en sistemas apropiados para almacenar tanta información, necesitas soportes visuales para ayudar a los decisores de negocio a extraer conclusiones relevantes. La visualización de datos es solo la punta del iceberg de tu estrategia analítica, pero la más necesaria, ya que es la visible por los usuarios finales. Existe mucho trabajo tras las visualizaciones y los cuadros de mando y es precisamente en el hielo que vemos en la superficie donde encontramos el valor que reside en los datos. Me gusta entender la visualización de datos como una representación de los mismos. Por ejemplo, en un gráfico de líneas a veces no mostramos todos los datos, sino una agregación. Tendremos que elegir si mostrar la evolución de ventas todos los días del periodo de análisis o, por ejemplo, mostrar la evolución mensual, reforzando más o menos los cambios entre periodos. Podremos mostrar etiquetas en el gráfico o no mostrarlas, pero no mostramos los datos, sino que los datos son los que nos permiten construir estas representaciones gráficas. Durante este curso verás como hay muchas decisiones de diseño que tomar cuando abordamos un proyecto de visualización de datos. No solo es necesario tratar y entender los datos técnicamente, sino que tendrás que buscar la información que quieres comunicar, agregando y resumiendo valores de forma adecuada y, a continuación, elegir cómo representarlos según el tipo de usuario. Tomar decisiones sobre la narrativa, en qué orden contar la historia, cómo será la interacción. Ten presente que con la visualización de datos queremos simplificar su comprensión. Y no te preocupes, te aseguro que en los próximos 90 minutos vas a conseguir estrategias y consejos para abordar tu proyecto de visualización de datos. ¿Seguimos?

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