Descargado 189 veces
Subido porEblin Ramos
6. teoria del muestreo
Este documento describe diferentes métodos para reunir datos en estudios estadísticos, incluyendo estudios observacionales y experimentos. También describe tipos de muestreo como muestreo aleatorio, sistemático, de conveniencia y estratificado. Finalmente, explica errores de muestreo y errores no de muestreo que pueden ocurrir al reunir datos.
Más contenido relacionado
Similar a 6. teoria del muestreo
6. teoria del muestreo
- 1.
- 2. Métodos para Reunirlos Datos Si los datos muestrales no se reúnen de manera Los estudios estadísticos se clasifican: adecuada éstos podrían resultar inútiles por Estudio Observacional completo, de tal forma que ninguna cantidad de tortura estadística Experimento los salvaría.
- 4. En él observamosy medimos características específicas aunque no intentamos manipular a los sujetos que estamos estudiando.
- 6. Se aplica algún tratamientoy luego procedemos a observar sus efectos sobre los sujetos.
- 7. Una encuesta esun buen ejemplo de un estudio observacional, mientras que la prueba clínica de un Ejemplo fármaco antigripal es un buen ejemplo de un experimento.
- 8. Los estudios EstadísticosObservacionales En él los datos se observan, miden y Estudio Transeccional: reúnen en un solo momento.
- 9. Los estudios EstadísticosObservacionales Los datos se toman del pasado a través Estudio de registros, Retrospectivo (o de control de entrevistas y otros caso) medios.
- 10. Los estudios EstadísticosObservacionales Los datos se reúnen en el futuro y se Estudio Prospectivo toman grupos que (o longitudinal) comparten factores comunes.
- 11. Pruebas Clínicas Vs.Estudios Observacionales. En un artículo del New York Times acerca de la terapia hormonal para las mujeres, la reportera Denise Grady escribió acerca de un reporte de tratamientos probados en Ensayos Controlados Aleatorizados. Ella declaró que pruebas como ésta, donde los pacientes se designan al azar para un tratamiento o un placebo, se consideran estándar por excelencia en la investigación médica. En contraste, los Estudios Observacionales, en los que los pacientes deciden por si mismos si toman un fármaco, se consideran menos confiables…. Los investigadores manifiestan que los estudios observacionales tal vez han dado una falsa imagen color de rosa del reemplazo hormonal, ya que las mujeres que optan por recibir los tratamientos son más saludables y tienen mejores hábitos al empezarlos que las mujeres que no lo hacen.
- 13. Tipos de muestreo En una muestra aleatoria los miembros de una población se Muestreo Aleatorio seleccionen de manera que cada miembro individual tiene la misma posibilidad de ser elegido.
- 14. Tipos de muestreo Unamuestra aleatoria simple del tamaño de n sujetos, se Muestreo Aleatorio selecciona de manera Simple que cada posible muestra del mismo tamaño n tenga la misma posibilidad de ser elegida.
- 15. Ejemplo Imagine un salónde clases con 6O estudiantes acomodados en 6 filas de 10 estudiantes cada una. Suponga que el profesor selecciona una muestra de 10 estudiantes tirando un dado y seleccionando la fila correspondiente al resultado. ¿El resultado es una Muestra Aleatoria o Muestra Aleatoria Simple?
- 16. Solución La muestra esaleatoria, porque cada estudiante tiene la misma posibilidad (una posibilidad de 6) de ser elegido.
- 17. Solución …continuación Sin embargo,la muestra no es una muestra aleatoria simple porque no todas las muestras de tamaño 10 tienen la misma posibilidad de ser escogidas. Por ejemplo, este diseño muestral de usar un dado para seleccionar una fila hace imposible seleccionar 10 estudiantes que estén en filas diferentes (aunque hay una posibilidad en seis de seleccionar la muestra que consisten en los 10 estudiantes en la primera fila)
- 18. Tipos de muestreo Enél, elegimos algún punto de partida y luego seleccionamos Muestreo Sistemático cada k-ésimo (por ejemplo cada quincuagésimo) elemento de la población.
- 19. Tipos de muestreo Simplemente se utilizan resultados Muestreo de que sean muy Conveniencia fáciles de obtener.
- 20. Tipos de muestreo Con él, subdividimos la población en al menos dos diferentes subgrupos (o estratos) Muestreo que comparten las Estratificado mismas características ( por ejemplo, el género o la categoría de edad) y después realizamos un muestreo de cada subgrupo o estrato.
- 21. Tipos de muestreo Primero, dividimos el área de la población en secciones o racimos, Muestreo por después seleccionamos Racimos aleatoriamente algunos de estos racimos, y luego elegimos a todos los miembros de los racimos seleccionados
- 23. Errores de muestreo Cuandola diferencia entre el población; tal error es resultado de una muestra y el consecuencia de las posibles verdadero resultado de la fluctuaciones de las muestras.
- 24. Errores no demuestreo Cuando los datos de una sesgada o predispuesta, muestra se obtienen, registran cuando se usa un instrumento o analizan de forma de medición defectuoso o incorrecta: como cuando se cuando se cometen errores al seleccionan una muestra copiar los datos.