Base de datos felipe ventura

Base de datos felipe ventura

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  CURSO NACIONAL: INFORMÁTICA FORMACIÓNDISCIPLINAR DOCENTES DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR INSTITUCIONES DE EDUCACIÓN PÚBLICA DE EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR PRINCIPALES BASES DE DATOS Actividad de aprendizaje No. 4 TUTORA: Fátima C. Rodríguez Góngora ALUMNO DOCENTE: LIC. FELIPE VENTURA GUTIÉRREZ
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  Se le llamabase de datos a los bancos de información que contienen datos relativos a diversas temáticas y categorizados de distinta manera, pero que comparten entre sí algún tipo de vínculo o relación que busca ordenarlos y clasificarlos en conjunto. Una base de datos o banco de datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido; una biblioteca puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y textos impresos en papel e indexados para su consulta. Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
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  Los orígenes deSQL están ligados a las bases de datos de las pc o móvil aun a los de las bases de datos relacionales. En 1970 E.F. Codd propone el modelo relacional y asociado a este un sublenguaje de acceso a los datos basado en el cálculo de predicados. Basándose en estas ideas, los laboratorios de IBM definieron el lenguaje SEQUEL (Structured English Query Language) que más tarde fue ampliamente implementado por el Sistema de Gestión de Base de Datos (SGBD) experimental System R, desarrollado en 1977 también por IBM. Sin embargo, fue Oracle quien lo introdujo por primera vez en 1979 en un producto comercial.
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  El SEQUEL terminósiendo el predecesor de SQL, que es una versión evolucionada del primero. SQL pasa a ser el lenguaje por excelencia de los diversos Sistemas de Gestión de Base de Datos relacionales surgidos en los años siguientes y fue por fin estandarizado en 1986 por el ANSI, dando lugar a la primera versión estándar de este lenguaje, "SQL-86" o "SQL1". Al año siguiente este estándar es también adoptado por ISO. Sin embargo, este primer estándar no cubría todas las necesidades de los desarrolladores e incluía funcionalidades de definición de almacenamiento que se consideró suprimirlas. Así que, en 1992, se lanzó un nuevo estándar ampliado y revisado de SQL llamado "SQL-92" o "SQL2". En la actualidad SQL es el estándar de facto de la inmensa mayoría de los SGBD comerciales. Y, aunque la diversidad de añadidos particulares que incluyen las distintas implementaciones comerciales del lenguaje es amplia, el soporte al estándar SQL-92 es general y muy amplio.
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  Este sitio dela guía de referencia SQL enumera los comandos SQL normalmente utilizados, y se divide en las siguientes secciones : Comandos SQL: Las instrucciones SQL básicas para almacenamiento, recuperación y manipulación de datos en una base de datos relacional. Manipulación de Tabla: Cómo se utilizan las instrucciones SQL para administrar las tablas dentro de una base de datos. SQL Avanzado: Comandos SQL avanzados. Sintaxis SQL: Una página única que enumera la sintaxis para todos los comandos SQL en esta guía de referencia. Para cada comando, primero se presentará y explicará la sintaxis SQL, seguida por un ejemplo. Al final de esta guía de referencia, deberá tener una idea general de la sintaxis SQL. Además, deberá poder realizar consultas SQL utilizando la sintaxis apropiada. Según mi experiencia creo que el comprender lo básico de SQL es mucho más fácil que dominar todas las dificultades de este lenguaje de base de datos, y espero que también llegue a la misma conclusión. Si está interesado en cómo recuperar datos utilizando SQL, le recomendamos que empiece con la sección Comandos SQL. Si está interesado en comprender cómo puede utilizarse SQL para manipular una tabla de base de datos, le recomendamos que comience con la sección Manipulación de Tabla. Si está buscando ayuda sobre un comando SQL específico, puede utilizar el Mapa del Sitio para encontrar el comando que está buscando.
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  Not OnlySql Se puede decirque la aparición del término NoSQL aparece con la llegada de la web 2.0 ya que hasta ese momento sólo subían contenido a la red aquellas empresas que tenían un portal, pero con la llegada de aplicaciones como Facebook, Twitter o Youtube, cualquier usuario podía subir contenido, provocando así un crecimiento exponencial de los datos. Es en este momento cuando empiezan a aparecer los primeros problemas de la gestión de toda esa información almacenada en bases de datos relacionales. En un principio, para solucionar estos problemas de accesibilidad, las empresas optaron por utilizar un mayor número de máquinas pero pronto se dieron cuenta de que esto no solucionaba el problema, además de ser una solución muy cara. La otra solución era la creación de sistemas pensados para un uso específico que con el paso del tiempo han dado lugar a soluciones robustas, apareciendo así el movimiento NoSQL.
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  Not OnlySql Por lo tantohablar de bases de datos NoSQL es hablar de estructuras que nos permiten almacenar información en aquellas situaciones en las que las bases de datos relacionales generan ciertos problemas debido principalmente a problemas de escalabilidad y rendimiento de las bases de datos relacionales donde se dan cita miles de usuarios concurrentes y con millones de consultas diarias. Además de lo comentado anteriormente, las bases de datos NoSQL son sistemas de almacenamiento de información que no cumplen con el esquema entidad–relación. Tampoco utilizan una estructura de datos en forma de tabla donde se van almacenando los datos sino que para el almacenamiento hacen uso de otros formatos como clave–valor, mapeo de columnas o grafos (ver epígrafe ‘Tipos de bases de datos NoSQL’).
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  Not OnlySql Ventajas de lossistemas NoSQL Esta forma de almacenar la información ofrece ciertas ventajas sobre los modelos relacionales. Entre las ventajas más significativas podemos destacar:  Se ejecutan en máquinas con pocos recursos: Estos sistemas, a diferencia de los sistemas basados en SQL, no requieren de apenas computación, por lo que se pueden montar en máquinas de un coste más reducido.  Escalabilidad horizontal: Para mejorar el rendimiento de estos sistemas simplemente se consigue añadiendo más nodos, con la única operación de indicar al sistema cuáles son los nodos que están disponibles.  Pueden manejar gran cantidad de datos: Esto es debido a que utiliza una estructura distribuida, en muchos casos mediante tablas Hash.  No genera cuellos de botella: El principal problema de los sistemas SQL es que necesitan transcribir cada sentencia para poder ser ejecutada, y cada sentencia compleja requiere además de un nivel de ejecución aún más complejo, lo que constituye un punto de entrada en común, que ante muchas peticiones puede ralentizar el sistema.
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  Not OnlySql Principales diferencias conlas bases de datos SQL Algunas de las diferencias más destacables que nos podemos encontrar entre los sistemas NoSQL y los sistemas SQL están:  No utilizan SQL como lenguaje de consultas. La mayoría de las bases de datos NoSQL evitan utilizar este tipo de lenguaje o lo utilizan como un lenguaje de apoyo. Por poner algunos ejemplos, Cassandra utiliza el lenguaje CQL, MongoDB utiliza JSON o BigTable hace uso de GQL.  No utilizan estructuras fijas como tablas para el almacenamiento de los datos. Permiten hacer uso de otros tipos de modelos de almacenamiento de información como sistemas de clave–valor, objetos o grafos.  No suelen permitir operaciones JOIN. Al disponer de un volumen de datos tan extremadamente grande suele resultar deseable evitar los JOIN. Esto se debe a que, cuando la operación no es la búsqueda de una clave, la sobrecarga puede llegar a ser muy costosa. Las soluciones más directas consisten en desnormalizar los datos, o bien realizar el JOIN mediante software, en la capa de aplicación.
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  Microsoft SQL Serveres un sistema para la gestión de bases de datos producido por Microsoft basado en el modelo relacional. Sus lenguajes para consultas son T-SQL y ANSI SQL. Microsoft SQL Server constituye la alternativa de Microsoft a otros potentes sistemas gestores de bases de datos como son Oracle, Sybase ASE, PostgreSQL Desventajas  MSSQL usa Address Windowing Extensión (AWE) para hacer el direccionamiento de 64-bit. Esto le impide usar la administración dinámica de memoria y sólo le permite alojar un máximo de 64GB de memoria compartida.  MSSQL no maneja compresión de datos (en SQL Server 2005 y 2000, solamente la versión 2008 Enterprise Edition incluye esta característica), por lo que ocupa mucho espacio en disco.  MSSQL está atado a la plataforma del sistema operativo sobre la cual se instala.
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  Ventajas • Soporte detransacciones. Escalabilidad, estabilidad y seguridad. • Soporta procedimientos almacenados. • Incluye también un potente entorno gráfico de administración, que permite el uso de comandos DDL y DML gráficamente. • Permite trabajar en modo cliente-servidor, donde la información y datos se alojan en el servidor y los terminales o clientes de la red sólo acceden a la información. • Además permite administrar información de otros servidores de datos. T-SQL. T-SQL (Transact-SQL) es el principal medio de programación y administración de SQL Server. Expone las palabras clave para las operaciones que pueden realizarse en SQL Server, incluyendo creación y modificación de esquemas de la base de datos, introducir y editar datos en la base de datos, así como supervisión y gestión del propio servidor.
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  Oracle es básicamenteuna herramienta cliente/servidor para la gestión de Bases de Datos. Ventajas de Oracle 1.-Oracle es el motor de base de datos relacional más usado a nivel mundial. 2.-Puede ejecutarse en todas las plataformas, desde una Pc hasta un supercomputador. 3.-Oracle soporta todas las funciones que se esperan de un servidor "serio": un lenguaje de diseño de bases de datos muy completo (PL/SQL) que permite implementar diseños "activos", con triggers y procedimientos almacenados, con una integridad referencial declarativa bastante potente. 4.-Permite el uso de particiones para la mejora de la eficiencia, de replicación e incluso ciertas versiones admiten la administración de bases de datos distribuidas. 5.-El software del servidor puede ejecutarse en multitud de sistemas operativos. 6.-Existe incluso una versión personal para Windows 9x, lo cual es un punto a favor para los desarrolladores que se llevan trabajo a casa. 7.-Oracle es la base de datos con mas orientación hacía INTERNET 8.-Un aceptable soporte.
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  Desventajas Oracle 1.-Una delas versiones más recientes de Oracle es la 8 punto algo (Aunque ya está la 9). Y es que desde el lanzamiento original de la 8 se sucedieron varias versiones con correcciones, hasta alcanzar la estabilidad en la 8.0.3. El motivo de tantos fallos fue, al parecer, la remodelación del sistema de almacenamiento por causa de la introducción de extensiones orientadas a objetos. 2.-El mayor inconveniente de Oracle es quizás su precio. Incluso las licencias de Personal Oracle son excesivamente caras, en mi opinión. Otro problema es la necesidad de ajustes. Un error frecuente consiste en pensar que basta instalar el Oracle en un servidor y enchufar directamente las aplicaciones clientes. Un Oracle mal configurado puede ser desesperantemente lento. 3.-También es elevado el coste de la formación, y sólo últimamente han comenzado a aparecer buenos libros sobre asuntos técnicos distintos de la simple instalación y administración.
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  Características de oracle: •Es una herramienta de administración gráfica que es mucho más intuitiva y cómoda de utilizar. • Ayuda a analizar datos y efectuar recomendaciones concernientes a mejorar el rendimiento y la eficiencia en el manejo de aquellos datos que se encuentran almacenados. • Apoya en el diseño y optimización de modelos de datos. • Asistir a los desarrolladores con sus conocimientos de SQL y de construcción de procedimientos almacenados y triggers, entre otros. • Apoya en la definición de estándares de diseño y nomenclatura de objetos. • Documentar y mantener un registro periódico de las mantenciones, actualizaciones de hardware y software, cambios en las aplicaciones y, en general, todos aquellos eventos relacionados con cambios en el entorno de utilización de una base de datos.
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  MongoDB es unsistema de bases de datos NoSQL orientada a documentos, desarrollada bajo el concepto de código abierto. Las bases de datos NoSQL guardan los datos en formato JSON con un esquema dinámico , haciendo que la integración de los datos en ciertas aplicaciones sea más fácil y rápida. Está disponible para PC, OS X, Windows y Solaris. VENTAJAS • Mongo DB tiene la capacidad de realizar consultas utilizando javascript, haciendo que estas sean enviadas directamente a la base de datos para ser ejecutada. • Se utiliza un sistemas de archivos, ya que cuenta con la capacidad para balancear la carga y recopilación de datos utilizando múltiples servidores para almacenamiento de archivo. • El des-arrollador elige una llave shard(clave). • La configuración automática, se puede agregar nuevas maquinas a mongo DB con el sistema de base corriendo.
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  DESVENTAJAS • Mongo DBbloquea la base de datos cada vez que se realiza un escritura, lo que reduce la concurrencia dramáticamente. • Retorna cuando no se a escrito la información en el espacio de almacenamiento permanente, puede ocasionar perdida de información. • Cambia el valor por defecto para escribir al menos una replica, pero esto sigue sin satisfacer la durabilidad ni la verificabilidad. • Tiene problemas de rendimiento cuando el volumen de datos supera los 100GB.
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  • Es unalmacén altamente escalable, eventualmente consistente y distribuido de estructuras clave-valor: – Iniciado por Facebook – Código abierto – Proyecto apache • Licencia: Apache License 2.0 – Escrito en Java – Multiplataforma – Versión actual: 1.0.9 – Web: http://cassandra.apache.org/ • Documentación: http://www.datastax.com/docs/1.0/index
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  VENTAJAS - Cassandra estádesarrollada para ser un servidor distribuido, pero puede también ejecutarse como un nodo simple: – Escalabilidad horizontal (añade nuevo hardware cuando sea preciso) – Rápidas respuestas aunque la demanda crezca – Elevadas velocidades de escritura para gestionar volúmenes de datos incrementales – Almacenamiento distribuido – Capacidad de cambiar la estructura de datos cuando los usuarios demandan más funcionalidad – Una API sencilla y limpia para tu lenguaje de programación favorito – Detección automática de fallos – No hay un punto de fallo único (cada nodo conoce de los otros) – Descentralizada – Tolerante a fallos – Permite el uso de Hadoop para implementar Map Reduce – Hinted hand off 21
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  DESVENTAJAS Hay algunas desventajasque un sistema de almacenamiento tan escalable ofrece en contrapartida: – No hay joins (a cambio de más velocidad) – No permite ordenar resultados en tiempo de consulta – No tiene SQL • Pero desde la versión 0.8 tenemos CQL 22