Base de datos no sql

Base de datos no sql

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  Base de DatosNoSQL Harold Norvey Acosta Navarro Arquitectura de Computadores Grupo 3 Resumen Análisis de las nuevas bases de datos NoSQL, han llegado a desplazar a las vigentes bases de datos, MySQL, Oracle, esta nueva tecnología aparece para hacerle frente a la gran demanda y movimiento de datos (Big Data) en la cual las bases relacionales han perdido terreno 1. Introducción Describe la ejecución del laboratorio No 3 como opción libre, en este trabajo se ha escogido el tema de las bases NoSQL, como mi futura opción de trabajo. Debido a la necesidad y crecimiento de gestionar grandes volúmenes de información generada por la alta demanda producida por la evolución de las aplicaciones en la web, se ha presentado una nueva tendencia en el manejo de bases de datos conocida como NoSQL, que ofrece una mayor libertad en la definición de esquemas, ya que la responsabilidad recae sobre la aplicación y no sobre el motor de bases de datos. Aplicaciones como Twitter, FaceBook, cuyo movimiento de información diario es de millones de transacciones, utilizan la escalabilidad y la disponibilidad, demostrando dinamismo y rendimiento. Estas nuevas tecnologías cambiaran los procesos de trabajo con las bases de datos relacionales en todo el mundo 2. Bases de datos NoSQL NoSQL se refiere a una base de datos no relacional o no SQL. Una base de datos relacional es un formato de bases de datos muy estructurado basado en una tabla, como MySQL u Oracle. Las bases de datos NoSQL están orientadas a los documentos y le permiten almacenar y recuperar datos en formatos que no sean tablas. Algunas de las plataformas NoSQL más conocidas son MongoDB, Elasticsearch y Redis. Las aplicaciones modernas usan y generan tipos de datos complejos y que cambian constantemente,y las bases de datos relacionales no fueron diseñadas para gestionareste tipo de almacenamiento y recuperación de datos.Las bases de datos NoSQL son más flexibles y escalables. 3. Ventajas de los sistemas NoSQL Esta forma de almacenar la información ofrece ciertas ventajas sobre los modelos relacionales. Entre las Ventajas más significativas podemos destacar:  Se ejecutan en máquinas con pocos recursos:Estos sistemas, a diferencia de los sistemas basados en SQL, no requieren de apenas computación, por lo que se pueden montar en máquinas de un coste más reducido.  Escalabilidad horizontal: Para mejorar el rendimiento de estos sistemas simplemente se consigue añadiendo más nodos, con la única operación de indicar al sistema cuáles son los nodos que están disponibles.  Pueden manejar gran cantidad de datos: Esto es debido a que utiliza una estructura distribuida, en muchos casos mediante tablas Hash.  No genera cuellos de botella: El principal problema de los sistemas SQL es que necesitan transcribir cada sentencia para poder ser ejecutada, y cada sentencia compleja requiere además de un nivel de ejecución aún más complejo, lo que constituye un punto de entrada en común, que ante muchas peticiones puede ralentizar el sistema. 4. Tipos de bases de datos NoSQL Dependiendo de la forma en la que almacenen la información, nos podemos encontrar varios tipos distintos de bases de datos NoSQL. Veamos los tipos más utilizados. 1.- Bases de datos clave – valor Fig. 1. Son el modelo de base de datos NoSQL más popular, además de ser la más sencilla en cuanto a funcionalidad. En este tipo de sistema, cada elemento está identificado por una llave única, lo que permite la recuperación de la información de forma muy rápida, información que habitualmente está almacenada como un objeto binario (BLOB). Se caracterizan por ser muy eficientes tanto para las lecturas como para las escrituras. Algunos ejemplos de este tipo son Cassandra, BigTable o HBase.
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  2.-Bases de datosdocumentales Este tipo almacena la información como un documento, generalmente utilizando para ello una estructura simple como JSON o XML y donde se utiliza una clave única para cada registro. Este tipo de implementación permite, además de realizar búsquedas por clave–valor, realizar consultas más avanzadas sobre el contenido del documento. Son las bases de datos NoSQL más versátiles. Se pueden utilizar en gran cantidad de proyectos, incluyendo muchos que tradicionalmente funcionarían sobre bases de datos relacionales. Algunos ejemplos de este tipo son MongoDB o CouchDB. 3.-Bases de datos en grafo En este tipo de bases de datos, la información se representa como nodos de un grafo y sus relaciones con las aristas del mismo, de manera que se puede hacer uso de la teoría de grafos para recorrerla. Para sacar el máximo rendimiento a este tipo de bases de datos, su estructura debe estar totalmente normalizada, de forma que cada tabla tenga una sola columna y cada relación dos. Este tipo de bases de datos ofrece una navegación más eficiente entre relaciones que en un modelo relacional. Algunos ejemplos de este tipo son Neo4j, InfoGrid o Virtuoso. 4.- Bases de datos orientadas a objetos En este tipo, la información se representa mediante objetos, de la misma forma que son representados en los lenguajes de programación orientada a objetos (POO) como ocurre en JAVA, C# o Visual Basic .NET. Algunos ejemplos de este tipo de bases de datos son Zope, Gemstone o Db4o. 5. Ejemplos de bases de datos NoSQL 1.- Cassandra Se trata de una base de datos creada por Apache del tipo clave–valor. Dispone de un lenguaje propio para realizar consultas CQL (Cassandra Query Language). Cassandra es una aplicación Java por lo que puede correr en cualquier plataforma que cuente con la JVM. 2.- Redis Se trata de una base de datos creada por Salvatore Sanfilippo y Pieter Noordhuis y está apoyado por VMWare. Se trata de una base de datos del tipo clave–valor. Se puede imaginar como un array gigante en memoria para almacenar datos, datos que pueden ser cadenas, hashes, conjuntos de datos o listas. Tiene la ventaja de que sus operaciones son atómicas y persistentes. Por ponerle una pega, Redis no permite realizar consultas, sólo se puede insertar y obtener datos, además de las operaciones comunes sobre conjuntos (diferencia, unión e inserción). Creado en ANSI C, por lo tanto es compatible y funciona sin problemas en sistemas Unix, Linux y sus derivados, Solaris, OS/X sin embargo no existe soporte oficial para plataformas Windows. 3.- MongoDB Se trata de una base de datos creada por 10gen del tipo orientada a documentos, de esquema libre, es decir, que cada entrada puede tener un esquema de datos diferente que nada tenga que ver con el resto de registros almacenados. Es bastante rápido a la hora de ejecutar sus operaciones ya que está escrito en lenguaje C++. Para el almacenamiento de la información, utiliza un sistema propio de documento conocido con el nombre BSON, que es una evolución del conocido JSON pero con la peculiaridad de que puede almacenar datos binarios. En poco tiempo, MongoDB se ha convertido en una de las bases de datos NoSQL favoritas por los desarrolladores. 4.- CouchDB Se trata de un sistema creado por Apache y escrito en lenguaje Erlang que funciona en la mayoría de sistemas
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  POSIX, incluyendo GNU/LINUXy OSX, pero no así en sistemas Windows. Como características más importantes cabe destacar el uso de Restfull HTTP API como interfaz y JavaScript como principal lenguaje de interacción. Para el almacenamiento de los datos se utiliza archivos JSON. Permite la creación de vistas, que son el mecanismo que permite la combinación de documentos para retornar valores de varios documentos, es decir, CouchDB permite la realización de las operaciones JOIN. Conclusiones Tiene ahora todas las pautas básicas las cuales debe usar para la presentación de los informes de laboratorio. Recuerde respetarlas recomendaciones, las áreas dedicadas a cada una de las diferentes partes de su documento así como los tipos y tamaños de las fuentes que deben usarse para diferenciarlas. Como habrá adivinado hasta ahora, esta plantilla de muestra ha sido escrita en total conformidad con tales pautas. 8. Agradecimientos Por último agradecer al comité organizador del CASEIB 2000 su amabilidad al permitir usar sus guías de estilo como referencia para la realización de este documento. El contenido de esta plantilla fue elaborado en su totalidad por CASEIB. Referencias -Javier Enrique De la Hoz Freyle”Big data y NoSQL: su rol en la revolución del cloud y computing y sus retos hacia la estandarización” Artículo recibido en julio de 2015; artículo aceptado en agosto de 2015. - Deivi Robles*, Maury Sánchez*, Roy Serrano*, Bryan Adárraga* & Diana Heredia Vizcaíno** drobles, msuarez38, rserrano5, badarraga “QUÉ CARACTERÍSTICAS TIENEN LOS ESQUEMAS NOSQL?”