Cómo nos va a ayudar la tecnología de in memory en sql server 2014 para desempeño

Cómo nos va a ayudar la tecnología de in memory en sql server 2014 para desempeño

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  Cómo nos vaa ayudar la tecnología de In- Memory en SQL Server 2014 para desempeño Miércoles, 19 de marzo de 2014 Guillermo Taylor F. MVP SQL Server | MCTS SQL Server Consultor Sénior Infra & Cloud – INDRA PASS – Capítulo Virtual en Español
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  Tendencias claves &Impacto en clientes 2
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  Motor relacional SQLServer In-memory OLTP 3 Nuevo motor OLTP de alto desempeño y optimizado para memoria que está integrado con SQL Server y diseñado de acuerdo con tendencias modernas de hardware Grupo de archivos e tablas óptimos para memoria Motor In-Memory OLTP : Tablas & índices óptimos para memoria SP compilados de manera nativa & esquema Compilador In- Memory OLTP Bitácora de Transacciones Grupo de archivos de datos “Buffer pool” para tablas & índices Gestor de Bloqueos Plan de Cache para Proc para ad-hoc, T- SQL; interpretador, planes, etc. Parser, catálogo, optimizador
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  Características de aplicacioneshabilitadas La aplicación está habilitada para procesamiento en memoria • Todos los datos críticos para desempeño ya están en memoria • “Transaction locking” o “physical latching” que cause demoras o bloqueos La aplicación es esencialmente OLTP • Transacciones con tiempo de vida relativamente corto • Alto grado de transacciones concurrentes desde múltiples conexiones • Ejemplos: Intercambio de acciones, reservaciones de viajes, procesamiento de órdenes Portar la aplicación se simplifica si • Se usan procedimientos almacenados • Los problemas de desempeño se han aislado a subconjuntos de tablas y procedimientos almacenados 4
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  Integración con SQL Server •Misma experiencia de gestión y de desarrollo • Queries y transacciones integradas • Alta disponibilidad integrada y respaldo/restauración Óptimo para memoria principal • Óptimo para datos en memoria • Índices (hash and range) solo existen en memoria • No hay “buffer pool” • Almacenamiento basado en “Stream” para durabilidad Alta concurrencia • Control de concurrencia optimista de múltiples versiones con soporte total ACID • Motor principal usa algoritmos “lock-free” • No hay gestor de bloqueos, n de latches T-SQL compilado en código de máquina • T-SQL compilado en código de máquina vía generador de código C y compilador Visual C • Invocar un procedimiento es solo un “DLL entry-point” • Optimizaciones agresivas en tiempo de compilación Precio de memoria bajando constantemente, NVRAM Procesadores con múltiples núcleos Tasa de reloj de CPU con demoras TCO Tendencias en Hardware Negocio Motor híbrido y experiencia integrada Operaciones de datos de alto desempeño Crecimiento vertical sin fricciones Procesamiento eficiente a nivel de lógica de negocios Beneficios PilaresTécnicosIn-Memory OLTP Drivers Arquitectura In-memory OLTP
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  Demo In-Memory OLTP: Introducción Mejorandoel desempeño con In-Memory OLTP 6
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  Resultados del demopara comparar… 7
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  Óptimo para memoria principal •Óptimo para datos en memoria • Índices (hash and range) solo existen en memoria • No hay “buffer pool” • Almacenamiento basado en “Stream” para durabilidad Precio de memoria bajando constantemente, NVRAM Tendencias Hardware Consideraciones de diseño para tablas óptimas en memoria 8 Construcciones de Tablas Esquema fijo; no ALTER TABLE; debe borrar/recrear/recargar Sin tipos de datos LOB; tamaño de registro limitado a 8,060 Sin soporte a constraints (unicamente llave primaria) No permite identidad o columnas calculadas, ni tampoco CLR Consideraciones de tamaños de datos Tamaño de tablas = (tamaño de registro * cantidad de registros) Size of hash index = (bucket_count * 8 bytes) Max size SCHEMA_AND_DATA = 512 GB IO for durability SCHEMA_ONLY vs. SCHEMA_AND_DATA Memory-optimized filegroup Data and delta files Transaction log Operaciones de datos de alto desempeño BeneficiosPilaresTécnicosIn-MemoryOLTPDrivers
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  T-SQL compilado en códigode máquina • T-SQL compilado en código de máquina vía generador de código C y compilador Visual C • Invocar un procedimiento es solo un “DLL entry-point” • Optimizaciones agresivas en tiempo de compilación Tasa de reloj de CPU con demoras Tendencias Hardware Consideraciones de diseño para procedimientos almacenados compilados de manera nativa 9 Procesamiento eficiente a nivel de lógica de negocios Beneficios PilaresTécnicosIn-Memory OLTP Drivers Proc. Almacenados compilados nativo Compilación no nativa Desempeño Alto. Menos cantidad de instrucciones a ejecutar Sin diferencia de como se llaman a las sentencias T- SQL calls hoy día en SQL Server Estrategia de Migración Cambios en la aplicación; esfuerzo en desarrollo Migración más sencilla y se puede accede a tablas óptimas en memoria Acceso a objetos Solo puede interactuar con tablas óptimas en memoria Todos los objetos; acceso para transacciones mediante tablas óptimas en memoria Soporte a sentencias T-SQL Limitado Área de superficie de T-SQL (límite para interacción óptima de memoria) Optimización, estadísticas, y plan de consulta Estadísticas usadas en CREATE -> Tiempo de compilación Se usan actualizaciones a estadísticas para modificar el plan en tiempo de ejecución Flexibilidad Limitado (no ALTER procedure, nivel de aislamiento en tiempo de Patrones para consultas Ad- hoc
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