Data4sales es_v1.3

Data4sales es_v1.3

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  Desbloquee el poder delos datos para crear una experiencia personalizada para sus clientes. UNLOCKING THE POWER OF CUSTOMER DATA
• 2.
  2 El comportamiento del consumidorha cambiado Estamos viviendo la “Era del Consumidor”. El producto no es el punto mas importante para que una venta sea efectuada, el cliente tiene acceso fácil y rápido a informaciones, puede comprar por internet y diversos otros canales.. “En la Era del consumidor la única ventaja sostenible es el conocimiento y la relación con el cliente.” Comportamiento del cliente en el pasado Comportamiento del cliente hoy
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  3 ENFOQUE EN ELCLIENTE  ¿QUÉ NECESITAN NUESTROS CLIENTES AHORA Y CÓMO PODEMOS AYUDAR?  ¿QUÉ RELACIONES ESPERAN NUESTROS CLIENTES QUE ESTABLEZCAMOS CON ELLOS?  ¿QUÉ VALOR NECESITAN VER NUESTROS CLIENTES ANTES DE QUE ESTÁN DISPUESTOS A PAGAR?  MEDICIÓN DEL ÉXITO A TRAVÉS DEL CUSTOMER LIFETIME VALUE ENFOQUE EN EL PRODUCTO  ¿QUÉ PRODUCTOS / SERVICIOS PODEMOS VENDER A NUESTROS CLIENTES?  ¿QUÉ RELACIÓN DEBEMOS ESTABLECER CON NUESTROS CLIENTES?  ¿CÓMO PODEMOS GANAR DINERO CON NUESTROS CLIENTES?  MEDICIÓN DEL ÉXITO MEDIANTE RENTABILIDAD / RENTABILIDAD POR PRODUCTO Enfoque en el producto x Enfoque en el cliente Centrarse en el cliente es una forma de hacer negocios con este nuevo consumidor para brindar una experiencia positiva al cliente antes y después de la venta, con el fin de impulsar nuevos negocios, fidelizar al cliente y generar ganancias. D E A D E N T R O H A C I A A F U E R A D E S D E F U E R A H A C I A A D E N T R O
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  4 Personalización de la experiencia delCliente Personalización es una forma de atender las necesidades del cliente, de manera mas eficaz y eficiente, tornando las interacciones mas rápidas y fáciles, consecuentemente aumentando la satisfacción del cliente y la probabilidad de repetidas visitas Uso de datos para comprender mejor y segmentar su base de clientes Uso de Analytics para predecir el comportamiento futuro del cliente en función del comportamiento pasado. Identificar a los mejores clientes. Centrarse en productos y servicios que satisfagan las mejores necesidades de los clientes. Desarrollar actividades de marketing y ventas específicas.
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  5 Por qué es importantela personalización Los e-mails personalizados ofrecen tasas de transacción 6 veces más altas. Fuente: instapage El 79% de los consumidores dicen que es probable que solo participen en una oferta si se ha personalizado para reflejar las interacciones anteriores que el consumidor ha tenido con la marca. El 80% de los compradores tienen más probabilidades de comprar en una empresa que ofrece experiencias personalizadas. El 59% de los clientes dice que la personalización influye en su decisión de compra El 63% de los consumidores dijeron que pensarían más positivamente sobre una marca si proporcionara contenido más valioso, interesante o relevante. El 81% de los consumidores quieren que las marcas los conozcan y entiendan cuándo abordarlos y cuándo no. El 75% de los consumidores tienen más probabilidades de comprar en un minorista que los reconoce por su nombre, recomienda opciones basadas en compras anteriores, o conoce su historial de compras.
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  6 La retención declientes es un factor de suceso 80% de las ganancias provienen de 20% de los clientes existentes, pero 80% de los costos de marketing se destinan a adquirir nuevos clientes 60 – 70% es la probabilidad de hacer una nueva venta para un cliente existente, mientas que para un nuevo cliente, la probabilidad es de 5-20% 25 – 95% Es el aumento en margenes de ganancia, cuando se aumenta a tasa de retención de clientes en 5% 82% de los clientes dejan de comprar de una empresa por estar insatisfechos 33% es cuanto los clientes frecuentes gastan a mas de lo que los clientes nuevos 74% de los clientes consideran la recomendación de otros clientes como el principal motivador para una decisión de compra Adquirir um nuevo cliente ed de 5 a 25 veces más caro de que mantener uno cliente que yá existe Fuentes: Gartner Group / Harvard Business Review / Marketing Metrics
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  7 Tomando el enfoque correcto RECOLECCIÓN DE DATOS SEGMENTACIÓN PERSONALIZACIÓN Laclave para segmentar y personalizarexperiencias es tener datos sólidos de los clientes.Cuanto más ricos sean sus datos, mejor comprenderá su audiencia y mejor será la segmentación y personalizaciónbasada en estos datos. Después de recopilar datos valiosos, puede comenzar a analizarlos,buscando correlaciones interesantes entre grupos y segmentando clientes por intereses demográficos,psicográficos,comunes y comportamiento en las interacciones. Personalice recorridos individuales para sus mejores clientes,ofrezca ofertas y promociones personalizadas, genere recomendaciones,etc. LA EXPERIENCIA IDEAL
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  8 Tipos de segmentación de clientes DEMO GRÁ FICOS COM PORTA MIENTO PSI COGRÁ FICOS GEO GRÁ FICOS •Valores • Actitudes • Intereses • Estilos de vida • Motivaciones • Prioridades • Hábitosdecompra • Hábitosdeconsumo • Estadoactual • Interaccionesdemarca • Códigopostal • Ciudad • País • Región • Clima • Urbanoorural • Edad • Género • Ingresos • Situaciónfamiliar • Educación • Raza POR QUÉ? QUÉ? CUANDO? CÓMO? DÓNDE? QUIEN? ¿En qué se diferencian sus clientes entre sí y cómo puede adaptarse a esas diferencias? La segmentación permite a los especialistas en marketing acercarse al marketing individual o hiperpersonalizar el contenido de cada individuo. Al agrupar contactos, la segmentación hace que la personalización sea más manejable.
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  9 Transformando las prioridadesdel negocio en acciones personalizadas Adquirir nuevos clientes Mantener sus clientes mas valiosos Aumentar las ventas para los clientes con potencial Reducir los costos con fidelizar los clientes Mejorar la experiencia de los clientes Pregunta ¿Cuál es el perfil de mi cliente ideal? ¿Quiénes son mis clientes más valiosos? ¿Cuál es la mejor próxima oferta? ¿Qué clientes tienen más probabilidades de volverse inactivos? ¿Qué clientes no están satisfechos? Técnica de segmentación Análisis de clusters RFM / CLV Reglas de asociación Análisis de regresión Encuesta NPS Acción personalizada Busca prospects ideales Ofrecer promociones o ofertas Cross-selling Ponerse en contacto con los clientes adecuados Satisfacer las expectativas del cliente
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  10 Nuestra Metodologia 3 Explorarlos datospara obtner insights 4 Segmentación 5 Seleccionar targets Data4Sales ofrece una plataformade datos del cliente y servicios de consultoría que permiten a las empresas implementar la personalización del cliente. 1 Consolidar datos disponibles 2 Enriquecer losdatos
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  11 • Importación manualde datos en varios formatos • Segmentación de clientes mediante el modelo RFM • Cálculo del CLV y riesgo de abandono • Análisis de cohortes • Análisis de la cesta de la compra Plataforma Data4SalesConsolide todos los datos de sus clientes en un solo lugar • Integramos Data4Sales con sus sistemas a través de APIs • Desarrollamos scripts para limpiar y transformar sus datos • Proceso 100% automatizado y basado en la nube Extracción Automatizamos la integración de los datos que ya tienes en tus sistemas internos • Modelos de aprendizaje automático • Encuestas • Proveedores de datos • Sitios web • Redes sociales Enriquecimiento Agregamos los datos que necesita pero que aún no tiene • Usamos la herramienta de su elección (Tableau, Power BI) Exploración Creamos dashboards personalizados alineados a sus necesidades • Segmentación dinámica mediante reglas de negocio o inteligencia artificial • Alineación con los objetivos de sus campañas de marketing Segmentación Desarrollamos modelos para segmentar a sus clientes según sus objetivos Nuestros paquetes de servicios • Exporta los datos de tus segmentos a tu plataforma preferida: Targeting Sincronizamos Data4Sales con sus plataformas de automatización de marketing
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  12 Esquema de datosde Data4Sales Tipo de Data Fuente Ejemplos Variables Importadas Variables Calculadas Demográfico QUIÉN es el cliente? Dados de Clientes • CRM • Cadastros Pessoas - Idade - Genero - Renda - Educação Empresas - Indústria - Número de empregados Geográficos - Endereço - País Internas (* requerido) - ID do cliente * - Nome - Endereço - Email Clientes Métricas Dimensões - CLV - Status de comprador - Recência, Frequência , Monetario - Score RFM - Valor médio por ordem - Zona - Média de ítens por ordem - Endereço Formatado - Média de dias entre transações - Cidade - Dias desde a primeira transação - Estado - Dias para a segunda transação - País - Probabilidade de nova transação - Número Estimado de novas transações Momentos - Risco de inatividade - Primeira transação - Frequência por tipo de evento - Segunda transação - Recência , Frequência das interações - Última transação - Média de dias entre interações - Primeira interação - Dias desde a primeira interação - Última interação - Dias para a segunda interação - Inativação Interações Métricas (somente transações) - Recência - Qtde de produtos/itens - Dias desde a ordem anterior Dimensões - Tipo de Evento - Sequencia - Status do cliente - Ano / Mês / Semana Geográfico DÓNDE vive / interactúa? Comportamiento CUÁLES fueron tus interacciones? CUÁNDO interactuó? CÓMO interactuó? Dados das Interações • ERP • Ecommerce • Plataformas de Automação de Marketing • Logs do website • Dispositivos IoT Transações - Compras - Pagamentos - Contratos Outras Interações - Email - SMS - Online Internas (* required) - ID da Interação * - Tipo do Evento * - Transação? * - ID do Cliente * - Data da Interação * - Produto / Item - Valor Psicográfico POR QUÉ interactuó? Dados de Feedbacks • Pesquisas • Reviews • Posts Qualitativos - Comentários Quantitativos - NPS - Satisfação - Estilo de vida - Preferências - Características Pre-set (* required) - Nome da Pesquisa * - ID do Cliente * - Data da Resposta * - Pergunta * - Resposta * - Tipo de Resposta * Usuário - Dimensões - Métricas - Datas Usuário - Dimensões - Métricas - Datas Usuário - Dimensões - Métricas - Datas
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  13 No es necesarioimportar datos confidenciales de sus clientes (por ejemplo, correo electrónico, teléfono). Para la segmentación, solo se utilizarán datos categóricos (género, grupo de edad, ciudad). Si lo prefiere, sus datos pueden almacenarse en su propia infraestructura, siempre que exista la posibilidad de acceso externo. Proporcionamos nuestra infraestructura para el almacenamiento de sus datos. Estarán completamente aislados de otros clientes y protegidos por herramientas de seguridad. Protección de los datos
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  14 Alexandre Chaves CEO [email protected] +598 92983-101 @alexandrechaves data4sales.com