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![• 1/3 población mundial tiene
menos de 15 años de edad.
• Hoy hay registrados cerca de 165 millones
de estudiantes en educación terciaria.
Fuentes; ISCED levels 5 & 6 UNESCO InsKtute of StaKsKcs figures. BriKsh Council and IDP Australia projecKons
h]p://www.obhe.ac.uk/conferences/the_2011_global_forum__canada/Uvalic_Trumbic.pdf
• La proyección es que la enseñanza
terciaria sea 263 millones en 2025.
• Sumar 98mm. estudiantes = 4 Ues.
grandes (30 mil) semanalmente x 15 años.
LATAM: 21% (2000) al 43% (2013) jóvenes (18 y 24 años) que asisten a
institución de educación superior. Mayor cantidad de CSE medios y bajos.](https://image.slidesharecdn.com/observatoriomecinnovpenduniversidad-170727120251/75/La-innovacion-pendiente-en-la-Educacion-Superior-14-2048.jpg)
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Heutagogy and Lifelong Learning: A Review of Heutagogical
Practice and SelfDetermined Learning
Por: Blaschke, Lisa Marie
INTERNATIONAL REVIEW OF RESEARCH IN OPEN AND DISTANCE
LEARNING Volumen: 13 Número: 1 Páginas: 5671 Fecha de publicación:
2012
4 2 9 11 6 33 5.50
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1.
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![o Editores predadores son explotan los modelos
de pago de acceso abierto (gold) para obtener
ganancias.
o Busca obtener el dinero de los autores, por lo que
hacen todo lo posible para que parezcan legítimos.
o Se necesita una ética de publicación colectiva
(crowdsourced) para reportar casos de mala
conducta.
Wilson, Kristen. “Librarian vs.(open access) predator: An interview with Jeffrey Beall.” Serials Review 39.2 (2013): 125-128.
‘Questionable, scholarly OA publishers‘
by Jeffrey Beall
h]p://scholarlyoa.com/2014/01/02/list-of-predatory-publishers-2014/
✘ journals Kpo spam](https://image.slidesharecdn.com/observatoriomecinnovpenduniversidad-170727120251/75/La-innovacion-pendiente-en-la-Educacion-Superior-31-2048.jpg)
![Jeffrey Beall: “Predatory Publishers” MediaLab UGR MediaLab UGR
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Blog Personal: h]ps://scholarlyoa.com/](https://image.slidesharecdn.com/observatoriomecinnovpenduniversidad-170727120251/75/La-innovacion-pendiente-en-la-Educacion-Superior-32-2048.jpg)
![Subject Area: Social Science
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Excellencemapping.net/](https://image.slidesharecdn.com/observatoriomecinnovpenduniversidad-170727120251/75/La-innovacion-pendiente-en-la-Educacion-Superior-34-2048.jpg)
![h]ps://ec.europa.eu/research/openscience/pdf/report.pdf
¿Cuál es el potencial de Altmetrics?
Un incenCvo para la ciencia abierta, adicionalmente a las citas
podrían uKlizarse para medir el impacto en la sociedad.
¿Cuáles son los requisitos?
Transparencia, apertura, diversidad, velocidad y reproducibilidad.
No hay "cajas negras" o algoritmos ocultos a medida.
Marzo 2017](https://image.slidesharecdn.com/observatoriomecinnovpenduniversidad-170727120251/75/La-innovacion-pendiente-en-la-Educacion-Superior-36-2048.jpg)
![> Ninguna métrica
individual puede revelar
suficientemente el
impacto completo de la
investigación.
by @cristbalcobo at @LeuvenU Nov.2014 [CC0 “No Rights Reserved”]
> ‘‘Enfoque multi-
métrica’’ resulta
necesario
“much is downloaded and never read, just as
much used to be photocopied and never read”
(Buschman & Michalek,’13)
Cuando la comunicación
académica migró a la web,
también lo hicieron las citas](https://image.slidesharecdn.com/observatoriomecinnovpenduniversidad-170727120251/75/La-innovacion-pendiente-en-la-Educacion-Superior-38-2048.jpg)
![by @cristbalcobo at @LeuvenU Nov.2014 [CC0 “No Rights Reserved”]
Focus on research outputs
www.youtube.com/watch?
v=RzVxoUx9{c
Almetrics: herramientas que ofrecen los indicadores alternaKvos.
[Supply]
[Demand]](https://image.slidesharecdn.com/observatoriomecinnovpenduniversidad-170727120251/75/La-innovacion-pendiente-en-la-Educacion-Superior-39-2048.jpg)
![Perez-riverol, Y. (2014, febrero 19). BioCode’s Notes: In the ERA of science communicaKon, Why you need Twi]er, Professional Blog and ImpactStory?
Recuperado a parKr de h]p://computaKonalproteomic.blogspot.com.co/2014/02/in-era-of-science-communicaKon-why-you.html](https://image.slidesharecdn.com/observatoriomecinnovpenduniversidad-170727120251/75/La-innovacion-pendiente-en-la-Educacion-Superior-40-2048.jpg)
![h]p://www.elespanol.com/ciencia/invesKgacion/20161014/162983991_0.html
“…En 2013, Voinnet
estaba en pleno
apogeo. Había
recibido €2,3M del
Consejo Europeo de
Investigación,….”
PubPeer: permite a invesKgadores comentar de forma anónima errores o manipulaciones
en otros estudios, aportando o no pruebas convincentes.
✘ plagio y manipulación](https://image.slidesharecdn.com/observatoriomecinnovpenduniversidad-170727120251/75/La-innovacion-pendiente-en-la-Educacion-Superior-45-2048.jpg)
![o 100 predice personalidad (orientación
sexual, origen étnico, opinión religiosa y
política, nivel de inteligencia, sustancias
adictivas o padres separados).
o 150 algoritmo predice tu personalidad
mejor que tu pareja.
o 250 el algoritmo conoce tu personalidad
mejor que tú.
Youyou, W., Kosinski, M., & SKllwell, D. (2015). Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans.
Proceedings of the Na1onal Academy of Sciences, 112(4), 1036-1040. h]ps://doi.org/10.1073/pnas.1418680112
¿con cuántos "likes” un algoritmo (IA) detecta tu personalidad?
Tests de personalidad (Facebook)
Sample: 86,220 volunteers (completed a 100-item personality quesKonnaire)
applymagicsauce.com
50](https://image.slidesharecdn.com/observatoriomecinnovpenduniversidad-170727120251/75/La-innovacion-pendiente-en-la-Educacion-Superior-50-2048.jpg)
Subido por@cristobalcobo
La innovación pendiente en la Educación Superior
Este documento explora varios temas clave relacionados con la innovación pendiente en la educación superior. En particular, discute 1) cómo la desintermediación y las nuevas tecnologías están diversificando los mecanismos tradicionales de producción y distribución del conocimiento, 2) el aumento de la demanda de educación superior debido al crecimiento demográfico, 3) las nuevas formas de producir y reconocer el conocimiento como resultado de la ciencia ciudadana y las métricas alternativas, y 4) la creciente mercantilización del conoc
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![Propiedad Intelectual (1).#@45dsg<>/]@&!](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/propiedadintelectual1-251027164640-87ea84a2-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
La innovación pendiente en la Educación Superior
- 1. “La innovación pendienteen la educación superior” @cristobalcobo
- 2. ¿Cómo afecta alas las universidades la redefinición de la producción y distribución del conocimiento? 1
- 3. ¿Cómo crear sistemasde acreditación más explícitos que deN cuenta de los aprendizajes continuos y multi-contexto de los estudiantes? 2
- 4. ¿Para qué problemaslas TIC son la solución? ¿Qué nuevos problemas pueden ser creados resolviendo los viejos? 3
- 5. ¿Puede la universidadbrindar un aprendizaje MÁS personalizado? ¿cómo impulsar el aprendizaje a lo largo de la vida? 4
- 6. ¿Puede la universidadresponder a la creciente demanda de formación sin sacrificar la calidad por la escala? 5
- 7. ¿Qué competencias clavedeben fomentarse mediante el aprendizaje? ¿Están preparados los estudiantes para la vida laboral? 6
- 8. ¿Tienen futuro lasuniversidades? 7
- 9. factor clave delcambio 1. Descentralización y desintermediación 12,844,500 views
- 10.
- 11. 1st transmission ARPANET (1969): University of California, Los Angeles (UCLA); the University of California, Santa Barbara; and the University of Utah. Desintermediación es unaforma de conceptualizar la actual transición que las instituciones de educación superior enfrentan en la era digital
- 12. New agents andtechnologies are diversifying Nuevos agentes y tecnologías diversifican los mecanismos tradicionales para producir y distribuir conocimiento
- 13. factor clave delcambio 2. Masividad y una creciente demanda
- 14. • 1/3 poblaciónmundial tiene menos de 15 años de edad. • Hoy hay registrados cerca de 165 millones de estudiantes en educación terciaria. Fuentes; ISCED levels 5 & 6 UNESCO InsKtute of StaKsKcs figures. BriKsh Council and IDP Australia projecKons h]p://www.obhe.ac.uk/conferences/the_2011_global_forum__canada/Uvalic_Trumbic.pdf • La proyección es que la enseñanza terciaria sea 263 millones en 2025. • Sumar 98mm. estudiantes = 4 Ues. grandes (30 mil) semanalmente x 15 años. LATAM: 21% (2000) al 43% (2013) jóvenes (18 y 24 años) que asisten a institución de educación superior. Mayor cantidad de CSE medios y bajos.
- 15. factor clave delcambio 3. Nuevas formas de producción del conocimiento
- 16.
- 17.
- 18. F1000Research: * Publica artículosde acceso abierto tras ser revisado por pares. * Los autores colaboran como referees de otros trabajos. • Publicación Inmediata • Revisión de pares Transparente • Sin sesgo editorial • Datos incluidos • Indexado en PubMed
- 19.
- 20. Visualization of dailyWikipedia edits created by IBM
- 21. Every day 2.5quintillion bytes of data are created About 75% of data is unstructured, coming from sources such as text, voice and video Source: Giuseppe Futia, Nexa Center for Internet & Society “Si pones toda la información en el formato de libros y haces una pila de libros, harías 8 o 9 mil pilas que llegan hasta el Sol” (MarKn Hilbert)
- 23.
- 24.
- 25.
- 26. factor clave delcambio 4. Nuevos formas de reconocer el conocimiento
- 27.
- 28. Informe de citas: 44 (de Colección principal de Web of Science) Buscó: Tema: (heutagogy) ...Más Este informe refleja las citas de los elementos origen indexados dentro de Colección principal de Web of Science. Hacer una búsqueda de referencia citada para incluir citas de elementos no indexados dentro de Colección principal de Web of Science. Elementos publicados cada año Se muestran los últimos 20 años. Citas cada año Se muestran los últimos 20 años. Resultados encontrados:44 Total de veces citado [?] : 79 Total de veces citado sin citas propias [?] : 56 Artículos en que se cita [?] : 67 Artículos totales en que se cita sin citas propias [?] : 51 Promedio de citas por elemento [?] : 1.80 hindex [?] : 5 Ordenar por: Página 1 de 5 2013 2014 2015 2016 2017 Total Promedio de citas por año Use las casillas de verificación para eliminar elementos individuales de este informe de citas o restrinja la búsqueda a elementos publicados entre y 10 6 18 19 11 79 7.90 Heutagogy and Lifelong Learning: A Review of Heutagogical Practice and SelfDetermined Learning Por: Blaschke, Lisa Marie INTERNATIONAL REVIEW OF RESEARCH IN OPEN AND DISTANCE LEARNING Volumen: 13 Número: 1 Páginas: 5671 Fecha de publicación: 2012 4 2 9 11 6 33 5.50 Web of Science TM InCites TM Journal Citation Reports ® Essential Science Indicators SM EndNote TM Iniciar sesión Ayuda Español Mis herramientas Historial de búsqueda Lista de registros marcados Veces citado de mayor a menor frecuencia 1945 2017 1. Buscar Regresar a los Resultados de búsqueda
- 29. El ranking delas universidades incluye: premios Nobel, Distinciones a Científicos, Investigadores altamente Citados, ... Cantidad de artículos indexados por Science Citation Index-Expanded (SCIE) y Social Science Citation Index (SSCI). shanghairanking.com Combinar diferentes indicadores en un solo número es como reducir espacios multidimensionales a una sola dimensión… ✘ reudcciomismo
- 31. o Editores predadoresson explotan los modelos de pago de acceso abierto (gold) para obtener ganancias. o Busca obtener el dinero de los autores, por lo que hacen todo lo posible para que parezcan legítimos. o Se necesita una ética de publicación colectiva (crowdsourced) para reportar casos de mala conducta. Wilson, Kristen. “Librarian vs.(open access) predator: An interview with Jeffrey Beall.” Serials Review 39.2 (2013): 125-128. ‘Questionable, scholarly OA publishers‘ by Jeffrey Beall h]p://scholarlyoa.com/2014/01/02/list-of-predatory-publishers-2014/ ✘ journals Kpo spam
- 32.
- 33. Los trabajos científicosabarcan física, biología, química, matemáticas, medicina clínica, investigación biomédica, ingeniería, tecnología y ciencias de la tierra y el espacio. El tamaño del territorio muestra la proporción de ‘ todos los trabajos científicos publicados en 2001 Worldmapper.org
- 34.
- 36.
- 37. La web diolugar a nuevos espacios de discusión / difusión de información académica. Shema, et al (2014) citaKon counts represent less than 1% of usage for an arKcle
- 38. > Ninguna métrica individualpuede revelar suficientemente el impacto completo de la investigación. by @cristbalcobo at @LeuvenU Nov.2014 [CC0 “No Rights Reserved”] > ‘‘Enfoque multi- métrica’’ resulta necesario “much is downloaded and never read, just as much used to be photocopied and never read” (Buschman & Michalek,’13) Cuando la comunicación académica migró a la web, también lo hicieron las citas
- 39.
- 40.
- 41. Fuente: Altmetrics Eluso de indicadores alternativos en la medición del impacto de producción científica de la region | Agricultural Information Management Standards. Recuperado 1 de mayo de 2017, a partir de http:// aims.fao.org/es/capacity-development/webinars/altmetrics-el-uso-de-indicadores-alternativos-en-la-medici%C3%B3n-del
- 42. factor clave delcambio 5. Mercantilización del conocimiento
- 43. Fenómeno de lamercantilización del conocimiento: el conocimiento es utilizado, producido o mercantilizado solo como un producto.
- 45. h]p://www.elespanol.com/ciencia/invesKgacion/20161014/162983991_0.html “…En 2013, Voinnet estabaen pleno apogeo. Había recibido €2,3M del Consejo Europeo de Investigación,….” PubPeer: permite a invesKgadores comentar de forma anónima errores o manipulaciones en otros estudios, aportando o no pruebas convincentes. ✘ plagio y manipulación
- 46. Las universidades entreganbonos en efectivo a sus académicos por sus publicaciones (indexadas en revista de alto impacto). Artículos en Nature y Science se pagan a $ 30.000 por publicación. Melbourne Business School paga $ 12,000 en efectivo por cada artículo publicado en la lista Top 40 compilada por el Financial Times. Source: Macdonald, Stuart, and Jacqueline Kam. 2007. “Ring a Ring O? Roses: Quality Journals and Gamesmanship in Management Studies.” Journal of Management Studies 44 (4): 640–55. doi:10.1111/j. 1467-6486.2007.00704.x.
- 47. • Transferir elcosto de la educación del Estado a los estudiantes. • Entender educación únicamente como una fuente a mejores salarios. • Convertir la producción científica en una competencia individual (número de citas, fondos de investigación, número de patentes). • Competición nacional/internacional por prestigio, ranking y financiamiento. The Knowledge for Sale: The Neoliberal Takeover of Higher Education Book by Lawrence Busch
- 48. factor clave delcambio 6. Inteligencia Artificial
- 49. Algoritmos: sistemas simbólicos (fórmulas,procesos computacionales) que operan en la intersección entre cognición y realidad. Teocracia computacional: generan nuevas realidades Los incorporación masiva de algoritmos generan una “economía de la abstracción” que filtra, prioriza, simplifica, recomienda… Google – Amazon – Tinder – Google Map – Uber – Netflix – Facebook - Snapchat ¿Quéquierenlosalgoritmos?(EdFinn)
- 50. o 100 predice personalidad(orientación sexual, origen étnico, opinión religiosa y política, nivel de inteligencia, sustancias adictivas o padres separados). o 150 algoritmo predice tu personalidad mejor que tu pareja. o 250 el algoritmo conoce tu personalidad mejor que tú. Youyou, W., Kosinski, M., & SKllwell, D. (2015). Computer-based personality judgments are more accurate than those made by humans. Proceedings of the Na1onal Academy of Sciences, 112(4), 1036-1040. h]ps://doi.org/10.1073/pnas.1418680112 ¿con cuántos "likes” un algoritmo (IA) detecta tu personalidad? Tests de personalidad (Facebook) Sample: 86,220 volunteers (completed a 100-item personality quesKonnaire) applymagicsauce.com 50
- 51. “Dataismo”: Filosofía oideología, entiende la especie humana como un único sistema de procesamiento de datos. Objetivo: maximizar el flujo de datos mediante la conexión entre más medios (produce, graba, sube, consume comparte información). ≠ Aumentan los datos escépticos (critican la obsesión de los datos). Espada de doble filo, grandes volúmenes de datos traen peligros (privacidad). “Dataismo”: promete el “Santo Grial científico”, una única teoría general que unifique todas las disciplinas científicas. 51
- 52.
- 53. No vamos aprogramar más tecnología, sino entrenar la tecnología ("educar"). (reconocimiento de voz, de texto, e imagen) 53
- 54. Competencias exclusivamente humanasahora son tercerizadas (lenguaje, racionamiento, adaptación, aprender-entrenamiento, identificación de patrones) 54
- 55. Frey, C. B. y Osborne, M. A. (2013). The future of employment: Inteligencia Artificial reemplazarátareas (más que empleos), y también creará nuevos tipos de trabajos (https://ai100.stanford.edu/2016-report/section-ii-ai-domain/employment-and-workplace)
- 56.
- 57. La inteligencia artificialincide en los inputs (aprendizaje adaptativo) y en los outcomes (selección de capacidades). Generando profundas implicancias éticas. 57 Kronos (software de recursos humanos) ... “ayuda a filtrar, contratar, los mejores candidatos para a la empresa".
- 58.
- 59.
- 60. 1. La Universidadexiste en el encuentro de miradas (virtual/presencial; básica/aplicada. negocio/servicio público, formal/informal; masiva/personalizada). Una estructura heterárquica es necesaria.
- 61. 2. A pesarde la abundancia de información y de oportunidades para (re)aprender surgen nuevas formas de inequidad cognitiva.
- 62. 3. Preparar ciudadanosautónomos capaces de auto-administrar su aprendizaje permanente, descubrir nuevos problemas y de combinar áreas del conocimiento con un sentido ético de la realidad.
- 63. 4. Los problemassociales derivados de la tecnología no se resuelven con más tecnología (Lewis Mumford). 63
- 64.