Descargado 390 veces
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Similar a media aritmetica en datos agrupados y no agrupados
media aritmetica en datos agrupados y no agrupados
- 1. Autor: Joherman Paradas Mediaaritmética, mediana y moda a partir de datos agrupados y no agrupados
- 2. Media aritmética, medianay moda para datos agrupados
- 3. Media aritmética Se sumalos números, después divide por cuántos números hay. (En otras palabras es la suma dividida por la cuenta). Ejemplo: ¿Cuál es la media de estos números? 3, 10, 5 Suma los números: 3 + 10 + 5 = 18 Divide por cuántos números hay (tenemos 3 números): 18 ÷ 3 = 6 La media es 6
- 4. Mediana Para calcular lamediana, ordena los números que te han dado según su valor y encuentra el que queda en el medio. Ejemplo: Mira estos números: 3, 13, 7, 5, 21, 23, 39, 23, 40, 23, 14, 12, 56, 23, 29 Si los ordenamos queda: 3, 5, 7, 12, 13, 14, 21, 23, 23, 23, 23, 29, 39, 40, 56 Hay quince números. El del medio es el octavo número: 3, 5, 7, 12, 13, 14, 21, 23, 23, 23, 23, 29, 39, 40, 56 La mediana de este conjunto de valores es 23.
- 5. Moda La moda essimplemente el valor que aparece más veces. Para calcular la moda tienes que ordenar los números que te dan. Ejemplo: Mira estos números: 3, 7, 5, 13, 20, 23, 39, 23, 40, 23, 14, 12, 56, 23, 29 Ordenados quedan: 3, 5, 7, 12, 13, 14, 20, 23, 23, 23, 23, 29, 39, 40, 56 Así es más fácil ver qué números aparecen más veces. En este caso la moda es 23.
- 6. Media aritmética, medianay moda para datos no agrupados
- 7. Media aritmética La mediaaritmética o promedio de un conjunto de datos. Se la representa con: se halla con la fórmula: Ejemplo: Hallar la media del conjunto de datos: 10, 5, 8, 9, 6, 7, 4, 1
- 8. Mediana Para calcular ala mediana, se ordenan los datos y se encuentra el punto medio de éstos (la posición (n+1)/2). Si la media y la mediana coinciden, la distribución es simétrica. Si la media es mayor que la mediana, la distribución es asimétrica positiva; si la mediana es mayor, la distribución es asimétrica negativa. Ejemplo: Hallar la mediana del conjunto de datos: 13, 6, 3, 1, 7, 11, 9, 8 Primero debemos ordenar los datos para determinar cuál es el valor que está en la mitad. 1, 3, 6, 8, 9, 11, 13 por la tanto Me=8
- 9. Moda Se le representacon Mo y es el dato que tiene la mayor frecuencia. La moda puede existir o no y pueden ser uno o más valores es decir no es única. Ejemplo: Hallar la moda del conjunto de datos: 4, 6, 6, 9, 7, 6, 3, 4, 5 Mo= 6
- 10.
- 11. Medidas de posición Lasmedidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.
- 12. La medidas deposición son: Cuartiles Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, al 50% y al 75% de los datos. Q2 coincide con la mediana. Deciles Los deciles son los nueve valores que dividen la serie de datos en diez partes iguales. Los deciles dan los valores correspondientes al 10%, al 20%... y al 90% de los datos. D5 coincide con la mediana Percentiles Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales. Los percentiles dan los valores correspondientes al 1%, al 2%... y al 99% de los datos. P50 coincide con la mediana.
- 13. Usos de lasmedidas de posición Necesidad de disponer medidas que resuman o condensen los datos Propósito: resumir en un solo número la posición o localización de la distribución caracterizar y representar un conjunto de datos Valores típicos son los situados en la parte central de la distribución. También conocidos como medidas de tendencia central o promedios Medidas de posición más utilizadas: 1. Media aritmética o promedio 2. Mediana 3. Moda 4. Cuantilos
- 14.
- 15. Rango estadístico El rangoo recorrido estadístico es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un grupo de números aleatorios. Se le suele simbolizar con R. Requisitos del rango Ordenamos los números según su tamaño. Restamos el valor mínimo del valor máximo
- 16. Medio rango oRango medio El medio rango o rango medio de un conjunto de valores numéricos es la media del mayor y menor valor, o la tercera parte del camino entre el dato de menor valor y el dato de mayor valor.
- 17. Varianza La varianza esuna medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), En Teoría de Probabilidad y la Estadística, la varianza es aquella medida de dispersión que ostenta una variable aleatoria respecto a su esperanza. La varianza se relaciona con la desviación típica o desviación estándar, la cual se denota a través de la letra griega denominada sigma y que será la raíz cuadrada de la varianza.
- 18. Desviación típica La varianzaa veces no se interpreta claramente, ya que se mide en unidades cuadráticas. Para evitar ese problema se define otra medida de dispersión, que es la desviación típica, o desviación estándar, que se halla como la raíz cuadrada positiva de la varianza. La desviación típica informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos. Esta medida viene representada en la mayoría de los casos por S, dado que es su inicial de su nominación en inglés
- 19. Covarianza La covarianza entredos variables es un estadístico resumen indicador de si las puntuaciones están relacionadas entre sí. La formulación clásica, se simboliza por la letra griega sigma (σ) cuando ha sido calculada en la población. Si se obtiene sobre una muestra, se designa por la letra " s x y Este tipo de estadístico puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables si ambas utilizan una escala de medida a nivel de intervalo/razón (variables cuantitativas). La expresión se resuelve promediando el producto de las puntuaciones diferenciales por su tamaño muestral (n pares de puntuaciones, n-1 en su forma insesgada).