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  Estadística Aplicada ala ingeniería Lic. Edgar Mata Ortiz Daniel Aguilera Muñoz 17/09/2013
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  Ejercicios. Charly el encargadode compras, tiene dudas sobre la calidad de los materiales entregados por un proveedor (Lupita) este proveedor señala que su tasa de defectos es menor a .1%, sin embargo se han estado presentando problemas con esas piezas. Charly le pide al Ing. Cris que realice una inspección de entrada a los materiales suministrador por Lupita S.A de C.V. Se lleva a cabo un muestreo en los 5 lotes extrayendo 75 piezas en cada ocasión, obteniéndose los siguientes resultados: Lote Defectos 1 3 0.04 4 2 1 0.013 1.3 3 0 0 0 4 1 0.013 1.3 5 2 0.026 2.6 9.2 /5= 1.84 Con base a esos resultados ¿Es posible determinar si la tasa de defectos señalada por Lupita es correcta? Argumenta detalladamente tu respuesta. R= la tasa de defectos es menor al 0.1% su probabilidad es 0.001 en una muestra de 75 piezas, se espera que no se encuentre ningún tipo de defecto en el producto. TD: proveedor es <0.1% su probabilidad es 0.001 En una muestra de 75 piezas (n) se espera que haya (np) de defectos. M=75 (0.001)=0.075(M) esto significa que ninguna pieza puede salir defectuosa. Esto quiere decir que el proveedor nos está entregando una tasa de defectos promedio de 1.84% esto quiere decir que la tasa de defectos realizada por Lupita S.A de C.V. esta errónea.
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  Grafica de Barra. 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 12 3 4 5 Series1 1 2 3 4 5
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  El Ing. Crisse hace cargo del programa de desarrollo de operadores en la fábrica Lupita. Ya que no estaban cumpliendo con la producción que se les exigía. Realiza una serie de estudios junto con los operadores y encuentra los siguientes problemas. Categorías Frecuencia MP 4 M de 0 8 M y E 1 Método 1 MA 1 Medición 3 Se percato que no daban el 100% de su capacidad para realizar sus operaciones como se debían, debido a que no podían laborar bien en el área de trabajo por distintos problemas. Se elaboro un diagrama de pareto e Ishikawa para saber las posibles fallas, y se indico cuales fueron las acciones que tomo el Ing. Cris para corregir el problema. Después de estas correcciones el Ing. Cris analiza lotes completos de 1000 piezas. Encontrando los siguientes resultados. Lote Defectos 1 0 0 2 2 0.02 3 1 0.01 4 1 0.01 5 0 0 6 2 0.02 ∑= 0.06= .01 Determina si las acciones que se tomaron, dieron resultado: Solo una pieza de cada 1000 sale defectuosa, la tasa de defectos es menor al 0.1% la probabilidad es 0.001 en una muestra de 1000. M=1000(0.001)=1 (M) significa que al menos 1 puede salir defectuosa.
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  Grafica de barras. Diagramade Pareto 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 1 2 3 4 5 6 Series1 1 2 3 4 5 6 0 20 40 60 80 100 120 0 20 40 60 80 100 120 MP M de 0 M y E Metodo MA Medicion Frecuencia % acumulado
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  Diagrama Ishikawa Apatía Demora Demora Malambiente Mal Uso Carga en exceso. Capacitación Mala calidad. Mal manejo (maquinas) Mala Inspección Mtto Condicione locales Sin abanicos.