Dans le cours : Développer une solution big data avec Azure
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Créer une instance Azure SQL Server - Tutoriel Azure
Dans le cours : Développer une solution big data avec Azure
Créer une instance Azure SQL Server
Nous allons continuer le développement de notre Azure Function et nous allons tout simplement commencer par décommenter cette dernière instruction de notre méthode MakeRequest. En effet, cette méthode MakeRequest lance, avec les informations du dernier ticket de caisse, une requête pour réaliser une prédiction avec le dernier ticket de caisse plus les trois derniers tickets de caisse. Une fois que nous avons cette prédiction dans la variable prediction, nous allons appeler la méthode save_prediction de la classe Save_Into_SQL_ DB que nous allons définir. Pour cela, nous allons ajouter un fichier qu'on va appeler save.cs et nous allons ajouter le code qui va nous permettre de nous connecter à une base de données Azure SQL Server, dans laquelle nous allons stocker les résultats des prédictions. Avant de réaliser cette tâche, nous allons d'abord créer la base de données Azure SQL Server. Nous allons retourner dans le portail Azure et nous allons créer une base de données Azure SQL…
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Table des matières
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(Verrouillé)
Créer un composant IoT Hub via Azure5 m 42 s
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(Verrouillé)
Envoyer des données avec des requêtes HTTP5 m 54 s
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(Verrouillé)
Exécuter et connecter le programme à IoT Hub4 m 20 s
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(Verrouillé)
Construire ses requêtes à l'aide des variables4 m 30 s
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(Verrouillé)
Configurer Azure Stream Analytics3 m 25 s
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Lier Stream Analytics à Azure IoT Hub3 m 36 s
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(Verrouillé)
Acheminer les données reçues d'IoT Hub vers Power BI4 m 11 s
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(Verrouillé)
Exécuter Stream Analytics et visualiser les données en temps réel5 m 10 s
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(Verrouillé)
Envoyer les données en temps réel vers un tableau de bord Power BI1 m 56 s
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(Verrouillé)
Stocker les données brutes dans un Blob Storage4 m 11 s
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(Verrouillé)
Brancher les données avec la sortie de Stream Analytics4 m 54 s
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(Verrouillé)
Stocker les données IoT dans Azure Cosmos DB4 m 47 s
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(Verrouillé)
Connecter un job Stream Analytics vers Cosmos DB5 m 31 s
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(Verrouillé)
Créer une Azure Function dans Visual Studio Code4 m 55 s
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(Verrouillé)
Connecter une Azure Function à Cosmos DB3 m 31 s
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(Verrouillé)
Accéder aux données du dernier document Cosmos DB4 m 39 s
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(Verrouillé)
Récupérer des données à partir de Cosmos DB4 m 34 s
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(Verrouillé)
Finaliser la récupération de données5 m 20 s
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(Verrouillé)
Réaliser des prédictions4 m 43 s
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(Verrouillé)
Créer une instance Azure SQL Server4 m 30 s
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(Verrouillé)
Stocker les prédictions dans SQL Server5 m 31 s
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(Verrouillé)
Visualiser la synthèse du scénario5 m 28 s
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(Verrouillé)
Déployer une Azure Function2 m 31 s
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(Verrouillé)
Configurer une Azure Function dans le portail Azure5 m 48 s
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(Verrouillé)
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