Dans le cours : Développer une solution big data avec Azure
Accédez au cours complet aujourd’hui
Inscrivez-vous aujourd’hui pour accéder à plus de 25 000 cours dispensés par des experts.
Exécuter et connecter le programme à IoT Hub - Tutoriel Azure
Dans le cours : Développer une solution big data avec Azure
Exécuter et connecter le programme à IoT Hub
Revenez sur votre environnement Azure, plus précisément dans le groupe de ressources Big_Data_Use_Case_1, puis sélectionnez et cliquez sur IoTHubTikets qui correspond à la ressource IoTHub que nous avons créée précédemment. Nous allons commencer par la déclaration dans Appareils des devices qui ont le droit d'envoyer justement des messages à notre IoTHub. Ajoutez un appareil, et ici, nous allons définir par exemple le nom d'un appareil, device_ 01. Puis on va laisser toutes les options sélectionnées par défaut et cliquer sur Enregistrer. Je reviens sur Appareils, juste le temps que ça se rafraîchisse pour voir apparaître l'appareil qu'on vient d'ajouter. Le voici : devicedevice_01. Son état est Enabled, c'est très bien. Cela veut dire qu'il y a un appareil qui porte ce nom, cet identifiant, qui a le droit d'envoyer des données à notre IoTHub. On peut ajouter ici autant d'appareils qu'on le souhaite. Cependant, on peut utiliser cet identifiant dans plusieurs programmes différents qui…
Entraînez-vous tout en suivant la formation avec les fichiers d’exercice.
Téléchargez les fichiers utilisés par l’instructeur pour enseigner le cours. Suivez attentivement et apprenez en regardant, en écoutant et en vous entraînant.
Table des matières
-
-
-
-
-
-
(Verrouillé)
Créer un composant IoT Hub via Azure5 m 42 s
-
(Verrouillé)
Envoyer des données avec des requêtes HTTP5 m 54 s
-
(Verrouillé)
Exécuter et connecter le programme à IoT Hub4 m 20 s
-
(Verrouillé)
Construire ses requêtes à l'aide des variables4 m 30 s
-
(Verrouillé)
Configurer Azure Stream Analytics3 m 25 s
-
Lier Stream Analytics à Azure IoT Hub3 m 36 s
-
(Verrouillé)
Acheminer les données reçues d'IoT Hub vers Power BI4 m 11 s
-
(Verrouillé)
Exécuter Stream Analytics et visualiser les données en temps réel5 m 10 s
-
(Verrouillé)
Envoyer les données en temps réel vers un tableau de bord Power BI1 m 56 s
-
(Verrouillé)
Stocker les données brutes dans un Blob Storage4 m 11 s
-
(Verrouillé)
Brancher les données avec la sortie de Stream Analytics4 m 54 s
-
(Verrouillé)
Stocker les données IoT dans Azure Cosmos DB4 m 47 s
-
(Verrouillé)
Connecter un job Stream Analytics vers Cosmos DB5 m 31 s
-
(Verrouillé)
Créer une Azure Function dans Visual Studio Code4 m 55 s
-
(Verrouillé)
Connecter une Azure Function à Cosmos DB3 m 31 s
-
(Verrouillé)
Accéder aux données du dernier document Cosmos DB4 m 39 s
-
(Verrouillé)
Récupérer des données à partir de Cosmos DB4 m 34 s
-
(Verrouillé)
Finaliser la récupération de données5 m 20 s
-
(Verrouillé)
Réaliser des prédictions4 m 43 s
-
(Verrouillé)
Créer une instance Azure SQL Server4 m 30 s
-
(Verrouillé)
Stocker les prédictions dans SQL Server5 m 31 s
-
(Verrouillé)
Visualiser la synthèse du scénario5 m 28 s
-
(Verrouillé)
Déployer une Azure Function2 m 31 s
-
(Verrouillé)
Configurer une Azure Function dans le portail Azure5 m 48 s
-
(Verrouillé)
-