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SageMaker est un outil très puissant qui nous permet de former et déployer des modèles de Machine learning. Cette interface nous permettra de prendre la main sur les premières fonctionnalités de SageMaker. Tout à gauche, vous avez les différents IDEs. Ces interfaces, ces outils, vont nous permettre de réaliser certaines tâches. En première position, nous avons SageMaker Studio. C'est ici que nous passerons la majeure partie de notre temps. Il nous permettra de développer de grosses fonctionnalités, des modèles, d'être en mesure de tester la performance de ces modèles après entraînement, et bien d'autres tâches. Nous avons Canvas, qui est un outil simplifié nous permettant d'évaluer nos prédictions, et même de composer certaines connexions au sein du système de l'infrastructure AWS. On va faire ce que l'on appelle une mise en relation des différents composants. RStudio est un outil qui nous permet de développer en Python ou en R. Ce sont les langages le plus souvent utilisés par les…

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