Dans le cours : L'essentiel de Vertex AI
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Découvrir la solution Conversational Agents
Dans le cours : L'essentiel de Vertex AI
Découvrir la solution Conversational Agents
Pour terminer cette formation, nous allons faire un tour sur la solution Conversational Agents. Pour vous y rendre, vous utilisez le lien conversational-agents.cloud. google.com/projects. Ici, vous allez soit créer un projet, soit choisir un des projets si vous en avez un. Si c'est la première fois que vous allez dans cette solution, vous devrez créer un projet. Je fais TestAgent001, et là, on peut créer plusieurs agents conversationnels attachés au même projet. Dans mon cas, j'en ai déjà créé un, que je vois ici, mais on peut en créer un autre. Par exemple, on fait Create agent, et il faut garder à l'esprit que cette solution est dédiée pour la création d'agents conversationnels, donc un chatbot qui permettra de réaliser une tâche bien précise. Quand on crée un nouvel agent, soit on utilise un template déjà existant dédié à un domaine spécifique, soit on crée notre propre agent from a scratch. Et ici, on a une troisième option pour la création d'agents dédiés au Q&A ( Questions and…
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Table des matières
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(Verrouillé)
Créer un pipeline combiner avec l'utilisation de LLM3 m 49 s
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(Verrouillé)
Combiner les entrées et les sorties des composants pour enchaîner les tâches3 m 35 s
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(Verrouillé)
Utiliser les journaux pour le debug3 m 42 s
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Désactiver le cache4 m 21 s
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(Verrouillé)
Charger un ensemble de données dans l'environnement Vertex AI4 m 9 s
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(Verrouillé)
Lancer une expérimentation AutoML sur vos données3 m 45 s
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(Verrouillé)
Contrôler les résultats d'une expérimentation AutoML3 m 6 s
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(Verrouillé)
Déployer un modèle4 m 29 s
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(Verrouillé)
Tester un déploiement4 m 20 s
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(Verrouillé)
Découvrir la solution Conversational Agents4 m 15 s
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(Verrouillé)
Comprendre les tasks et les tools5 m
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(Verrouillé)
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