Téléchargé 1 023 fois
Téléchargé parJérôme Monteil
Agriculture connectée 4.0
Le document aborde l'importance du big data dans l'agriculture, en soulignant la nécessité d'optimiser la production face à une population croissante et aux enjeux environnementaux. Il met également en avant les défis liés à la collecte et à la propriété des données, ainsi que l'impact potentiel des technologies émergentes sur l'indépendance de la production agricole. Enfin, il propose des stratégies pour maîtriser et valoriser le big data en France dans un cadre de confiance.
Agriculture connectée 4.0
- 1. Big Data &Digital Un enjeu d’avenir pour l’Agriculture
- 2. Jérôme Monteil DG GroupeFNCuma et groupe de presse Entraid’ en pleine transition digitale @jeromonteil fr.linkedin.com/in/jeromemonteil www.scoop.it/t/presse-digitale-et-agro-de-demain
- 3. Quels enjeux pourl’agriculture?
- 4. “Le Big Datava nous fournir l’information nécessaire pour accroitre notre productivité à la ferme tout en améliorant la qualité environnementale Lowell Catlett / regents professor in Agricultural Economics new mexico state university Juin 2015
- 5.
- 6. Une situation alarmante.... De+ 1,4° à +6,5°C* Cop 21 novembre 2015 Besoin en apport X 3 avec 2800 Kcal / jour Réduire la pression écoenvironnementale Nombre exploitations / 2 et + 60% de production *Sources ONU / Climate change org
- 7. “Il y adonc une urgence a développer les rendements, à être plus efficient et à maitriser les évolutions permanentes du Monde* *United Nations 2014
- 8. Hyper Cycle emergingtechnologies
- 9.
- 10. Maitrise des couts Sécurité Connectivité Développementet suivi Formation Data, Data, Data…. En agriculture le besoin est aussi:
- 11.
- 12.
- 13. Le Machinisme Eco friendly/ Baisse des intrants / Précisions / Tracabilité des contenus / Le Cloud! Mots clés
- 14. Le Machinisme Collecte etfourniture de datas / Optimisation des dépenses /Open data Mots clés
- 15.
- 16. L’élevage 80 données Jpar VL / Optimisation besoins / Developpement production Mots clés
- 17. L’élevage Analyse engraissement /Santé / Anticipation / Data eleveur et coop / Controle coûts éleveur et vente fournisseurs Mots clés
- 18.
- 19. Les Cultures /Acquisition Données spatialisées / Etat des cultures / optimisation des dépenses Agroécologie Mots clés
- 20. Pilotage des traitements Motsclés Optimisation irrigation / Complement drone / réponse immédiate
- 21. Les robots connectés FreePeople Tasks! / GPS guided / rapport de parcellesMots clés
- 22.
- 23. “L’offre américaine pourraitse traduire par une atteinte à l’indépendance de la production agricole française et européenne... Jean-Yves Le Déaut, Député de Meurthe-et-Moselle
- 24.
- 25.
- 26. Les enjeux de cesdonnées collectées
- 27. Mots clés Autonomie /propriété des données: Celui qui la recoit? Celui qui la collecte? L’autonomie
- 28. Mots clés Capacité àse projeter à l’extérieur / Financer les développements / “Plateformisation” de l’agriculture La recherche
- 29. Mots clés Prise deconscience / Maitrise de sa filière / Capacité d’analyse de la donnée / Autonomie dans la prise de décision L’agri-manager
- 30. 70% des ressourcesd’eau sont utilisées par l’agriculture / Optimisation par la donnée Mots clés L’économie de matières
- 31. Pertes économiques de300Mds € par an / Construire des données prédictives Mots clés La gestion des risques
- 32. Une production sefait en 50% de temps en moins et - 95% d’eau avec 0 fongicides Mots clés L’agriculture de demain #Agritecture
- 33. 6 propositions pour maitriser& valoriser le Big Data en France
- 34.
- 35.
- 36.
- 37.
- 38.
- 39.
- 40. Plus jamais commeavant!
- 41. Find me @: @jeromonteilfr.linkedin.com/in/jeromemonteil www.scoop.it/t/presse-digitale-et-agro-de-demain Merci