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IFT6801-IdO
- 1. Maha Abdelrahman Line Bourbonnais Internet des Objets FlorenceLussier- Lejeune Fatima Zohra Zemir
- 2. Définition Source : CiscoConsulting Services, 2014
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- 4. Évolution du marchéen total • Maison Intelligente: 31 millions maisons intelligentes aux États-Unis, en 2017. • Cuisine Connectée: 15 % d'économies dans l'industrie des aliments et des boissons d'ici 2020 .
- 5. Évolution économique 2/3 du $8trillion estimés seront attribués à 3 industries: Secteur Industriel (énergie/pétrole et gaz naturel) Secteur public (particulièrement les villes) Commerce de détail Smart Parking, lumière, ramassage des déchets, contrôle de train 5 facteurs primaires
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- 13. IPv4 vers IPv6 IPv44.3milliards d’adresse unique Source: Google
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- 15. Les objets portables MicrosoftBand 2 Pour course à pied 250 $ Moov Now Pour triathlon 80 $ Hexoskin 400 $ Pour l’entraînement Sources : Hexoskin : www.businessinsider.com - Microsoft Band, Moov Now: www.techcrunch.com – IoFit sho
- 16. Maison intelligente Source : TNW2016 predictions for IOT and Smart Homes– thenextweb.com
- 17. Maison intelligente Objets connectésprésentés au CES 2016 Réfrigérateur « Family hub » Samsung 5000 $ « Tout en un » SR20 Routeur avec IOT hub TP-Link Sources : www.cnet.com - www.iotsworldcongress.com
- 18. Entreprises intelligentes Objectif :Gestion et contrôle optimisé par un réseau central Différentes industries (secteur manufacturier et autres) : Capteurs connectés sur réseau IP Transport : GPS pour la géolocalisation Réseau sans fil vers serveur Sources: Sisco, IOE 2013 : internetofeverything.cisco.com - www.cio.com – How IOT is
- 19. Entreprises intelligentes Commerce de détail: ÉtiquetageRFID Collecte de données Transmission mobile (Bluetooth, Beacon, NFC, QR Code) Sources : www.itworld.com – Google Glass get put to work by an airline - www.accenture.com - IOT Revolutionizing Retail Industry Aviation : Maintenance
- 20. Commerce de détaildu futur (prédictions 2025) Magasin connecté Chariots intelligents Étiquettes de prix intelligents (RFID, capteurs) Vérification de l'inventaire avec le mobile (QR-Code, NFC) Capteurs pour information sur les produits Essai de vêtements virtuels Scan de produits automatique dans le panier (sans contact) au moment de la sortie du magasin Information sur visiteur à l’entrée du magasin (avec Coupon promotionn el Affichage numériqu e localisé
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- 25. • Une infrastructureen réseau et des standards ouverts • Une intelligence communautaire qui améliore la planification et le développement autant urbain que régional, de même que les processus de gestion • Des initiatives de durabilité environnementale. Source : Villes intelligentes : un bref survol, Institut Technologies de l’information et Sociétés (ITIS) Caractéristiques
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- 30. La competition sur lemarché
- 31. D’ici 2020, lemarché des maisons intelligentes générera à lui seule près de 60 milliards en revenu
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- 38. Sécurité à traversle cycle de vie du périphérique Access Control Device authentication Firewall and IPS Updates and patches Secure booting
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- 40. The Internet ofThings cannot reach its potential without artificial intelligence, and artificial intelligence can only become a reality by accessing the data generated from the Internet of Things. Frost & Sullivan Internet des objets intelligents IoT IA
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