Parcours de formations DATA ACADEMY

Parcours de formations DATA ACADEMY

• 1.
  PROGRAMME DE FORMATIONS DATAACADEMY DATAACADEMY BIConsultant|DataAnalyst|DataScientist|ChiefDataOfficer Développeur de compétences numériques 2016 2017 2016 2017
• 2.
  CHIEF DATA OFFICER DATA SCIENTIST DATA ANALYST BI CONSULTANT THE DATAACADEMY by Technofutur TIC PRINCIPES ET CONCEPTS DE LA BI » Principes et concepts de la BI (3J) » Business Analysis (3J) » L’analyse de donnés (3J) » La BI pour piloter (2J) LES BASES » Chief data officer : rôles et missions (2J) » Stratégie et management d’un système d’information (1J) » Cloud Fundamentals (1J) » Infrastructures de stockage (2J) DISCOVERY » Fondamentaux de la gestion de projet Data PRINCIPES ET CONCEPTS DE BASE POUR DATA SCIENTISTS ET DATA ANALYSTS » Fondements du Data Warehousing (1J) » Introduction à l’écosystème Hadoop (1J) GESTION ET MANIPULATION DES DATA » Modélisation des données relationnelles, dimensionnelles et big data (3J) » Interrogation des données : SQL et NoSQL (3J) » Développement avec SQL (3J) LA BUSINESS INTELLIGENCE » Les fondamen- taux de la BI (1J) » Les acteurs du marché de la BI (2J) » ROI d’un projet de BI (2J) » Data visualisation (3J) » Reporting avec SQL Server SSRS (2J) » Analyse des don- nées avec SQL Server SSAS (3J) » QlikView et QlikSense (2J) » PowerBI (2J) DATA PROTECTION » La protection des données (2J) BASES ET CONCEPTS » Mise à niveau initiale Formations fixées à l’agenda. Les autres formations sont organisées sur demande.
• 3.
  SÉCURITÉ DE L’INFORMATION » ISO 27002(4J) » Fuites de données : état de l’art (2J) » Fondamentaux de la Cybersécu- rité (3J) DATA ANALYTICS » Mettre en place des KPI’s (2J) » UML, les fonda- mentaux (3J) » Business Process mana- gement avec BPMN (2J) STATISTIQUES ETPROBABILITÉS » Bases de statis- tiques et proba- bilités (4J) DATA MINING EXPLOITATION » Analyse de données avec SPSS (3J) » Data Mining avec SAS (5J) DATA MINING CONCEPTION MODÉLISATION » Introduction au Data Mining (2J) PYTHON ET R POUR BI » Programmation R pour Data Mining (4J) » Data Mining avec Python (4J) GOUVERNANCE DE L’INFORMATION » Gouvernance de l’information (2J) » Approche straté- gique du cloud computing (1J) » Formation COBIT (2J) » Intégrité et pérennité des data (3J) MÉTHODOLO- GIES CRÉATIVES » Méthodologies créatives et Data Managament DATA WAREHOUSING » Data Warehou- sing avec SQL Server SSIS (3J) Formations fixées à l’agenda. Les autres formations sont organisées sur demande. Infos : technofuturtic.be
• 4.
  POUR PLUS D’INFORMATIONS www.technofuturtic.be [email protected] [email protected] LaData Academy a pour objectif de proposer un parcours cohérent et structuré de formations, destinées à élever le niveau de compétence des entreprises et de leurs collaborateurs, en matière de data et de big data. C’est une première en Belgique. Les entreprises et organisations font face à une croissance démesurée des informations : réseaux sociaux, IoT, données mobiles, associées à la production ou la supply chain, au cloud, … Une entreprise pilotée par l’information est plus performante. Elle prend ses décisions sur base de données, elle a une stratégie data, elle passe d’une posture décisionnelle réactive à une stratégie décisionnelle proactive. Les technologies sont aujourd’hui matures et deviennent abordables techniquement et financièrement. C’est donc le moment d’adapter sa stratégie data ! La vingtaine de formations de la Data Academy s’organisent autour de quatre métiers sous forte tension, parmi une famille de 12 fonctions : Chief Data Officer, Data Analyst, Data Scientist et BI Consultant. Les parcours et formations sont présentés en détail sur le site technofuturtic.be. Vous découvrirez les descriptifs, objectifs, prérequis, prix. La Data Academy au service de la Transformation Digitale des entreprises Les données, source de différenciation concurrentielle