Dari kursus: Pengantar Rekayasa Perintah untuk AI Generatif
ChatGPT
- [Instruktur] ChatGPT OpenAI telah menjadi fenomena yang cukup populer. Ini benar-benar mengarusutamakan pemahaman orang tentang apa yang mampu dilakukan oleh model bahasa besar. Apa yang membuat ChatGPT unik adalah sifat percakapannya, yang membuat rekayasa cepat sedikit lebih intuitif. Mari kita lihat apa yang saya maksud dengan itu. Jika Anda menuju ke openai.com/blog/chatgpt, Anda dapat melanjutkan dan menekan tombol besar ini, COBA CHATGPT. Dan Anda memerlukan akun OpenAI. Dan menyiapkannya cukup mudah. Saya akan melanjutkan dan masuk. Setelah saya masuk, saya akan melihat kumpulan obrolan saya sebelumnya di sini. Dan saya dapat memulai obrolan baru dengan mengetik sesuatu di sini. Sekarang ada beberapa contoh keren tentang hal-hal yang dapat Anda minta ChatGPT untuk lakukan. Dan Anda akan melihat jelaskan komputasi kuantum dalam istilah sederhana. Punya ide kreatif untuk ulang tahun anak berusia 10 tahun? Tapi kemudian Anda akan melihat pengetahuan terbatas tentang dunia dan peristiwa setelah tahun 2021. Sekarang, tentang apa itu? Pada saat rekaman ini, tahun 2021 adalah pelatihan utama model ini. Jadi dalam arti tertentu, beberapa pengetahuannya membeku dalam waktu. Dan ada beberapa cara untuk mengatasi masalah ini. Tetapi penting untuk diingat bahwa banyak model bahasa besar memiliki pengetahuan yang membeku dalam waktu tentang semua yang telah mereka latih. Jadi mari kita lihat salah satu contoh ini. Let's do Punya ide kreatif untuk ulang tahun anak berusia 10 tahun. Dan sebagai orang tua, saya sebenarnya ingin mencoba mengubahnya menjadi ulang tahun anak berusia lima tahun. Praktik meminta model bahasa dengan instruksi tanpa benar-benar memberikan contoh tugas yang Anda inginkan untuk dilakukan sering disebut sebagai pembelajaran zero-shot. Jadi itu memberi saya ide-ide baru ini. Dan tertulis pesta ulang tahun bertema, seperti putri atau pesta pahlawan super. Dan itu seperti perjalanan ke taman hiburan lokal atau museum anak-anak. Sekarang, ini tidak sama dengan menjalankan pencarian di mesin pencari seperti Google atau Bing. Ini sangat berbeda, karena ini, dalam arti tertentu, adalah teks pemula. Kemungkinan teks ini dihasilkan dan baru di dunia. Dan meskipun ini membingungkan, dalam beberapa video berikutnya, kita akan melihat bagaimana hal ini dilakukan. Sekarang, Anda dapat melakukan hal lain. Mari kita lakukan yang baik. Dan mari kita lakukan sedikit rekayasa cepat. Katakanlah, bisakah Anda memberi saya ini dalam bentuk spreadsheet? Sekarang memberi tahu saya bahwa itu tidak dapat membuat spreadsheet. Tapi saya belum siap untuk menyerah. Dan di sinilah sedikit rekayasa cepat dapat membantu. Jadi mari kita tanyakan kepada ChatGPT, dapatkah Anda memformatnya sehingga saya dapat menempelkannya ke dalam spreadsheet? Tunduk. Jadi ini adalah contoh yang bagus tentang bagaimana sedikit presisi dapat mengubah respons ChatGPT yang tidak dapat melakukan sesuatu menjadi menyelesaikan tugas dengan mudah. Sekarang akhirnya, dan ini sangat keren, mari kita minta untuk melanjutkan dan mengatakan, dapatkah Anda menulis program Python yang secara acak memilih salah satu dari ide-ide ini? Dan sebenarnya, banyak dari model ini telah dilatih pada sejumlah besar kode. Dan di sini ini menunjukkan kepada saya bagaimana ia membuat daftar ide. Dan dengan menggunakan modul acak, itu memilih ide dan mencetaknya ke konsol, yang cukup menakjubkan. Sekarang saya mendorong Anda untuk melanjutkan dan benar-benar menguji batas ChatGPT. Ini adalah cara yang bagus untuk mengeksplorasi kemampuan model-model ini. Dan jika Anda menemukan kasus penggunaan yang sangat keren, maka bawa ke model lain dan lihat perbedaannya.
Berlatih sambil belajar dengan file latihan
Unduh file yang digunakan instruktur untuk mengajarkan kursus. Simak dan pelajari dengan melihat, mendengarkan, dan berlatih.