コース: IoT：可能性と課題
今すぐ登録して、25,000件以上登録されている、業界エキスパート指導のコースを受講しましょう。
AIとの融合
IoTは、ただつながるだけでは終わりません。 その真価を引き出す鍵、それが人工知能です。 このレッスンでは、IoTとの連携によって、 私たちの暮らしや産業が、 どう進化しているのかを見ていきましょう。 モノのインターネットIoTによって、 身の回りのあらゆるモノがセンサーを備え、 インターネットにつながる時代が到来しました。 とはいえ、IoTの本当の力は 膨大なデータを集めることではなく、 それをどう活用するかにあります。 その役割を担うのが人工知能、AIです。 AIとは、人の判断を要する作業を コンピューターで行う技術です。 学習や問題解決、意思決定などが代表例です。 IoTと組み合わせることで 高度な自動化と効率化が可能になり、 暮らしや働き方にも変化が現れています。 この強力な組み合わせが どのように活用されているのか、 いくつかの例を見ていきましょう。 まず、IoTデバイスはセンサーやカメラを通じて 常に大量のデータを生み出しています。 AIはこれを分析し、パターンや異常を検出した上で 自律的に対応します。 たとえば、室温の調整、工程の最適化、 機械の故障予測などを行います。 膨大なデータをリアルタイムで処理し、 結果がシステムにフィードバックされることで AIは学習を重ねていきます。 こうした連携が、さまざまな分野で 革新を加速させています。 スマートホームでは、AIを活用したシステムが エネルギーの使い方を最適化し、 照明や室温を自動で調整するほか、 保守の必要性も先回りして把握します。 たとえば、家族の生活パターンに合わせて 暖房を切り替えたり、 エアコンの電力使用が急増したさいに 冷媒漏れを検知してユーザーに通知します。 AIがなければ、高額な電気代で ようやく異変に気づくか、 真夏に突然エアコンが止まるかもしれません。 製造業では、AIによる予知保全が 大きな変革をもたらしています。 機械に取り付けたセンサーが振動や温度を 常時モニタリングし、故障の兆候を早期に検知します。 たとえば、自動車の製造ラインでは、 AIがセンサーデータから ロボットアームの不具合を察知し、 事前にメンテナンスを計画できます。 これにより、生産を止めずにダウンタイムを防げます。 人の目だけでは、不良品が出て初めて 異常に気づくこともあり、 納期の遅れや…
コースをダウンロードして学習しましょう。
ラーニングコースをダウンロードしてオフラインで視聴しましょう。ダウンロードしたコースはLinkedInラーニングのモバイルアプリ (iOSまたはAndroid) で視聴できます。