AI支援プログラミング

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要件、計画、設計、コーディング、デバッグ、テスト、文書化など、コード作成の全段階でAI開発ツールを活用する方法について、実践的なアドバイスを得ることができる。本書では、初心者から経験豊富な開発者まで、一般化LLM（ChatGPT、Gemini、Claude）からコードに特化したシステム（GitHub Copilot、Tabnine、Cursor、Amazon CodeWhisperer）まで、幅広いツールの使い方を学ぶことができる。

また、テキストから画像への生成など、より特殊化した生成AIツールについても学ぶことができる。

著者のTom Taulli氏は、プロンプトがAI生成コードを作成する方法と効果的に整合する、モジュール式プログラミングの方法論を提供している。このガイドでは、プログラミング言語の学習、コードの説明、ある言語から別の言語へのコード変換のために、一般化LLMを使用する最良の方法についても説明している。

本書では、以下のことを検証する：

• AIベースの開発ツールのコア機能
• GitHub CopilotやAmazon CodeWhispererなどの人気システムの長所、短所、使用例
• ChatGPT、Gemini、Claude、その他の汎用LLMをコーディングに使う方法
• 要件、計画、コーディング、デバッグ、テストを含むソフトウェア開発ライフサイクルにAI開発ツールを使用する
• 開発のためのプロンプトエンジニアリング
• 正規表現、スターターコード、オブジェクト指向プログラミングクラス、GitHubアクションの作成などの面倒な作業にAI支援プログラミングを使用する。
• プロフェッショナルなUIの作成など、AIベースのローコードツールやノーコードツールの使い方