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MCP协议与Manus等平台的出现,标志着AI应用进入"智能体优先"的新阶段。工具封装能力:将专业服务转化为标准化MCP工具任务设计思维:从线性流程转向动态规划范式人机协作界面:优化Agent与人类的沟通效率正如腾讯AI Lab负责人所言:“当LLM的思考被Agent精准执行,企业AI不再悬浮于Demo,而是深扎进业务毛细血管——这才是数智化转型的终极答案。” 现在即是参与这场变革的最佳时机。
本文介绍了4个AI开源项目:闲鱼智能监控机器人(AI自动筛选二手商品)、GitMCP(GitHub转MCP服务)、一键转播客(内容转音频)、A股AI分析工具(6大智能体协作)。重点探讨了AI学习路径:1)掌握AI工具可提升47%效率;2)学习分为4阶段(应用开发→RAG系统→模型训练→商业部署);3)提供免费学习资料包(提示词模板/案例手册/学习路线)。指出AI时代"先掌握技术者占优&q
AIGC、Agent与MCP的协同进化:AI技术融合发展的新范式 本文深入探讨了人工智能三大技术栈(AIGC、Agent和MCP)的协同进化机制。研究表明,这三种技术通过能力互补形成了1+1+1>3的协同效应:AIGC为Agent提供内容创造力,Agent为AIGC注入决策智能,MCP则构建标准化通信桥梁。数据显示,技术融合使内容质量提升40%,任务完成率提高35%,用户满意度增长50%。文
本文介绍了如何利用自制MCP服务器@lucianaib/mind-map-mcp结合CodeButty工具快速生成思维导图。作者分享了安装配置方法,展示通过AI对话自动调用思维导图生成功能的效果,并呈现了分布式系统架构思维导图示例。该工具基于Coze API实现,支持NPM安装和npx直接使用,能返回可访问的图片链接。文章还展望了未来优化方向,包括提升生成质量、增加多语言支持等。这套方案为技术爱好
前言在前面的开发过程中,完成了基于MCP的AI模型的功能添加和输入输出护轨的实现,此次主要的任务是完成SSE流式输出和前端的搭建SSE概念是一种用于在客户端和服务器之间进行单向实时通信的技术。它允许服务器主动向客户端推送数据,而不需要客户端不断地发起请求。这种方式特别适合于需要实时更新的应用场景,比如聊天应用、实时通知等在AI 应用中,使用 SSE 可以实现流式输出,也就是类似打字机的效果。进而提
本文详细分析了Coze Studio的MCP服务管理功能,绘制了核心环节的流程图,以便于快速理解该项目。
最近,AI 圈被三个词刷屏了 ——**MCP、RAG、Agent**!几乎每天都有新的相关工具冒出来,各大技术论坛、行业群聊得热火朝天。但不少朋友一看到这些术语就犯迷糊:它们到底是啥?能干啥?和我们普通人又有啥关系?别慌!今天就用最接地气的方式,带你彻底搞懂这些概念,看完秒变 AI 达人!
支持多家模型与本地/云端向量库、提供多用户与可嵌入的聊天组件,用来快速把“知识 + 模型 + 工具”拼成可用的 AI 应用,非常适合私有化与团队协作场景。RAGFlow 更偏向“后端基础设施”,追求可复现、可测试、可观测的 RAG 流程。完美适配 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 等主流模型。可以展示服务器、容器、数据库、应用程序等的运行状态,几乎零配置即可启用。轻量、响应极
创建.proto通过本文的四步改造法,你可获得:✅ 配置更新延迟降低90%✅ 网络带宽消耗减少70%✅ 服务端资源占用下降60%✅ 原生支持百万级节点连接升级到MCP不仅是协议转换,更是配置分发模式的架构进化。立即行动,让你的微服务配置管理进入实时推送时代!更多Istio进阶技巧请关注专栏【Service Mesh深度实践】
场景推荐工具原因项目必需依赖(如 React)npm需要长期存在 node_modules构建工具/脚手架npx偶尔执行且需最新版本命令行工具npx避免全局安装造成版本冲突💡黄金法则npm用于管理依赖,npx用于执行命令!当遇到mcp这类工具时,大胆使用 npx 吧!